Cleverbridge poszukuje stażysty inżyniera ds. nauki o danych, aby ulepszyć istniejące rozwiązania ML w AWS. Nasz klient, jako sprawdzony lider w handlu globalnym, zapewnia elastyczne rozwiązania e-commerce do zarabiania na towarach cyfrowych, usługach online i SaaS. Ich oparta na chmurze platforma e-commerce upraszcza powtarzające się rozliczenia, optymalizuje obsługę klienta i oferuje kompleksowe możliwości płatności globalnych. Wykorzystując wiedzę, technologię i usługi klientów, klienci skute
Cleverbridge poszukuje stażysty inżyniera ds. nauki o danych, aby ulepszyć istniejące rozwiązania ML w AWS. Nasz klient, jako sprawdzony lider w handlu globalnym, zapewnia elastyczne rozwiązania e-commerce do zarabiania na towarach cyfrowych, usługach online i SaaS. Ich oparta na chmurze platforma e-commerce upraszcza powtarzające się rozliczenia, optymalizuje obsługę klienta i oferuje kompleksowe możliwości płatności globalnych. Wykorzystując wiedzę, technologię i usługi klientów, klienci skutecznie zwiększają pozyskiwanie i utrzymanie klientów, jednocześnie szybko wkraczając na rynki międzynarodowe w celu wzrostu przychodów. Obowiązki: Tworzenie potoków danych i zapewnianie własnej jakości danych na potrzeby przepływu danych. Współpraca z wewnętrznymi odbiorcami danych, aby zrozumieć potrzeby w zakresie danych. Udział w projektowaniu. złożonych rozwiązań w wielu systemach. Wprowadź wzorce kodu, aby zespół mógł śledzić i korzystać z nowych bibliotek, jeśli zajdzie taka potrzeba. Napisz automatyczne testy algorytmów przetwarzania danych. Połącz siły z innymi analitykami i inżynierami danych, aby dzielić się wiedzą w całym zespole. Wymagania: Znajomość SQL (Snowflake, AWS Redshift, Athena jest pożądane)Programowanie w PythoniePodstawowe zrozumienie zasad MLJęzyki: Biegła znajomość języka angielskiegoMiło jest to mieć:Doświadczenie z AWS będzie dodatkowym atutem (Lambda, Redshift, EMR, Kinesis itp.)Doświadczenie ze SparkOferujemy:Elastyczny format pracy – zdalny, w biurze lub elastyczne Konkurencyjne wynagrodzenie i dobry pakiet wynagrodzeń Spersonalizowany rozwój kariery Narzędzia rozwoju zawodowego (program mentorski, rozmowy i szkolenia techniczne, centra doskonałości i nie tylko) Aktywne społeczności technologiczne regularnie dzielące się wiedzą Zwrot kosztów za edukację Niezapomniane prezenty rocznicowe Wydarzenia korporacyjne i budowanie zespołów Inne korzyści zależne od lokalizacji
Pokaż więcej
Pokaż mniej
Посадовий рівень
Stan
Тип зайнятості
Повний робочий день
Посадові обов’язки
Інформаційні технології
Галузі
Технологія, інформація та інтернет