Stabilne zatrudnienie. Na rynku od 2008 roku, obecnie ponad 1300 talentów w 7 globalnych lokalizacjach. Model „Biuro jako opcja”. Możesz wybrać pracę zdalną lub w biurze. Pracodawca posiadający certyfikat Great Place to Work®. Elastyczność w zakresie godzin pracy i preferowanej formy umowy. Kompleksowy program onboardingu online z „Kumplem” od 1 dnia. Współpraca z najwyższej klasy inżynierami i ekspertami. Nieograniczony dostęp do platformy edukacyjnej Udemy od pierwszego dnia. Certy
- Stabilne zatrudnienie. Na rynku od 2008 roku, obecnie ponad 1300 talentów w 7 globalnych lokalizacjach.
- Model „Biuro jako opcja”. Możesz wybrać pracę zdalną lub w biurze.
- Pracodawca posiadający certyfikat Great Place to Work®.
- Elastyczność w zakresie godzin pracy i preferowanej formy umowy.
- Kompleksowy program onboardingu online z „Kumplem” od 1 dnia.
- Współpraca z najwyższej klasy inżynierami i ekspertami.
- Nieograniczony dostęp do platformy edukacyjnej Udemy od pierwszego dnia.
- Certyfikatowe programy szkoleniowe. Lingwiści zdobywają ponad 500 certyfikatów technologicznych rocznie.
- Wsparcie w podnoszeniu kwalifikacji. Programy rozwoju zdolności, Centra Kompetencji, sesje dzielenia się wiedzą, seminaria internetowe dla społeczności, ponad 110 szkoleń, możliwości rocznie.
- Rozwijaj się wraz z rozwojem naszej firmy. 76% naszych menedżerów to awanse wewnętrzne.
- Zróżnicowana, włączająca i kierująca się wartościami społeczność.
- Autonomia w wyborze sposobu pracy. Ufamy Twoim pomysłom.
- Twórzcie razem naszą społeczność. Polecaj znajomym, aby otrzymać bonusy.
- Działania wspierające Twoje dobre samopoczucie i zdrowie.
- Mnóstwo możliwości przekazywania datków na cele charytatywne i wspierania środowiska.
- Nowoczesny sprzęt biurowy.
- Dobre zrozumienie koncepcji ML/AI: typów algorytmów, struktur uczenia maszynowego, wskaźników efektywności modeli, cyklu życia modelu, architektur AI.
- Praktyczne doświadczenie w Databricks.
- Praktyczne doświadczenie w narzędziach MLOps takich jak MLFlow, Azure ML, GCP Vertex, AWS Sagemaker.
- Dobre zrozumienie koncepcji i architektur Cloud oraz praktyczna znajomość wybranych usług chmurowych, najlepiej MS Azure.
- Duże doświadczenie w co najmniej jednej z następujących dziedzin: Machine Learning, Deep Learning, Data Science, MLOps, GenerativeAI.
- Doświadczenie w programowaniu algorytmów ML i potoków przetwarzania danych przy użyciu języka Python.
- Co najmniej 2 lata doświadczenia w tworzeniu kodu gotowego do produkcji.
- Praktyczne umiejętności posługiwania się językami skryptowymi.
- Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu potoków danych.
- Dobre umiejętności komunikacyjne.
- Umiejętność pracy w zespole i wspierania innych.
- Przyjmowanie odpowiedzialności za zadania i rezultaty.
- Świetne umiejętności rozwiązywania problemów i krytycznego myślenia.
- Biegła znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie.
- Dobra znajomość koncepcji CI/CD i DevOps oraz doświadczenie w pracy z wybranymi narzędziami (najlepiej GitHub Actions, GitLab lub Azure DevOps) będzie dodatkowym atutem.
- Doświadczenie w zakresie rozwiązań ML do produktyzacji z wykorzystaniem technologii takich jak Spark/Databricks lub Docker/Kubernetes będzie dodatkowym atutem.
- Dobra znajomość stosu technologicznego i koncepcji GenerativeAI oraz Large Language Models (OpenAI, koordynatorzy LLM – Langchain, jądro semantyczne itp.) będzie dodatkowym atutem.
- Stabilne zatrudnienie. Na rynku od 2008 roku, obecnie ponad 1300 talentów w 7 globalnych lokalizacjach.
- Model „Biuro jako opcja”. Możesz wybrać pracę zdalną lub w biurze.
- Pracodawca posiadający certyfikat Great Place to Work®.
- Elastyczność w zakresie godzin pracy i Twoich preferencjiczerwona forma umowy.
- Kompleksowy program onboardingu online z „Kumplem” od 1 dnia.
- Współpraca z najwyższej klasy inżynierami i ekspertami.
- Nieograniczony dostęp do platformy edukacyjnej Udemy od pierwszego dnia.
- Certyfikatowe programy szkoleniowe. Lingwiści zdobywają ponad 500 certyfikatów technologicznych rocznie.
- Wsparcie w podnoszeniu kwalifikacji. Programy rozwoju zdolności, Centra Kompetencji, sesje dzielenia się wiedzą, seminaria internetowe dla społeczności, ponad 110 szkoleń, możliwości rocznie.
- Rozwijaj się wraz z rozwojem naszej firmy. 76% naszych menedżerów to awanse wewnętrzne.
- Zróżnicowana, włączająca i kierująca się wartościami społeczność.
- Autonomia w wyborze sposobu pracy. Ufamy Twoim pomysłom.
- Twórzcie razem naszą społeczność. Polecaj znajomym, aby otrzymać bonusy.
- Działania wspierające Twoje dobre samopoczucie i zdrowie.
- Mnóstwo możliwości przekazywania datków na cele charytatywne i wspierania środowiska.
- Nowoczesny sprzęt biurowy.
,[Tworzenie wysokowydajnych, skalowalnych aplikacji ML/AI klasy korporacyjnej w środowisku chmurowym. , Współpraca z zespołami Data Science w celu wdrożenia uczenia maszynowego i modeli statystycznych do produkcji. , Praktyczne i innowacyjne wdrożenia automatyzacji ML/AI pod kątem skali i wydajności. , Projektowanie, dostawa i zarządzanie uprzemysłowionymi rurociągami technologicznymi. , Definiowanie i wdrażanie najlepszych praktyk w zakresie cyklu życia modeli ML i operacji ML. , Wdrażanie frameworków AI/MLops i wspieranie zespołów Data Science w zakresie najlepszych praktyk. , Gromadzenie i wykorzystywanie wiedzy na temat nowoczesnych technik, narzędzi i frameworków z obszaru ML Architecture and Operations. , Zebranie wymagań technicznych i oszacowanie planowanych prac. , Prezentowanie rozwiązań, koncepcji i wyników klientom wewnętrznym i zewnętrznym. , Tworzenie dokumentacji technicznej. ] Wymagania: Python, AI, Databricks, Azure ML, Azure, Spark, MLOps, Scala
Narzędzia: Agile.
Dodatkowo: Abonament sportowy, Prywatna opieka zdrowotna, Projekty międzynarodowe, Darmowa kawa, Nowoczesne biuro, Brak dress code'u, Szkolenia wewnętrzne.