Ten inżynier to @Linger w Lingaro

Stabilne zatrudnienie. Na rynku od 2008 roku, obecnie ponad 1300 talentów w 7 globalnych lokalizacjach. Model „Biuro jako opcja”. Możesz wybrać pracę zdalną lub w biurze. Pracodawca posiadający certyfikat Great Place to Work®.​​​​​​​ Elastyczność w zakresie godzin pracy i preferowanej formy umowy. Kompleksowy program onboardingu online z „Buddy” od 1 dnia. Współpraca z najwyższej klasy inżynierami i ekspertami. Nieograniczony dostęp do platformy edukacyjnej Udemy od pierwszego dnia. Certyfikatowe programy szkoleniowe. Lingwiści zdobywają ponad 500 certyfikatów technologicznych rocznie. Wsparcie podnoszenia kwalifikacji. Programy rozwoju zdolności, Centra Kompetencji, sesje dzielenia się wiedzą, seminaria internetowe dla społeczności, ponad 110 szkoleń, możliwości rocznie. Rozwijaj się wraz z rozwojem naszej firmy. 76% naszych menedżerów to awanse wewnętrzne. Zróżnicowana, włączająca i kierująca się wartościami społeczność. Autonomia w wyborze sposobu pracy. Ufamy Twoim pomysłom. Twórzcie razem naszą społeczność. Polecaj znajomym, aby otrzymać bonusy. Działania wspierające Twoje samopoczucie i zdrowie. Mnóstwo możliwości przekazywania datków na cele charytatywne i wspierania środowiska. Nowoczesny sprzęt biurowy. Dobre zrozumienie koncepcji ML/AI: typów algorytmów, ram uczenia maszynowego, wskaźników efektywności modeli, cyklu życia modelu, architektur AI. Praktyczne doświadczenie w Databricks. Praktyczne doświadczenie w narzędziach MLOps takich jak MLFlow, Azure ML, GCP Vertex, AWS Sagemaker. Dobre zrozumienie koncepcji i architektur Cloud oraz praktyczna znajomość wybranych usług chmurowych, najlepiej MS Azure. Duże doświadczenie w co najmniej jednej z następujących dziedzin: Machine Learning, Deep Learning, Data Science, MLOps, GenerativeAI. Doświadczenie w programowaniu algorytmów ML i potoków przetwarzania danych przy użyciu języka Python. Co najmniej 2 lata doświadczenia w tworzeniu kodu gotowego do produkcji. Praktyczne umiejętności posługiwania się językami skryptowymi. Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu potoków danych. Dobre umiejętności komunikacyjne. Umiejętność pracy w zespole i wspierania innych. Branie odpowiedzialności za zadania i rezultaty. Świetne umiejętności rozwiązywania problemów i krytycznego myślenia. Biegła znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie. Dobra znajomość koncepcji CI/CD i DevOps oraz doświadczenie w pracy z wybranymi narzędziami (najlepiej GitHub Actions, GitLab lub Azure DevOps) będzie dodatkowym atutem. Doświadczenie w zakresie rozwiązań ML do produktywności z wykorzystaniem technologii takich jak Spark/Databricks lub Docker/Kubernetes będzie dodatkowym atutem. Dobra znajomość stosu technologicznego i koncepcji GenerativeAI i Large Language Models (OpenAI, koordynatorzy LLM – Langchain, jądro semantyczne itp.) będzie dodatkowym atutem. Stabilne zatrudnienie. Na rynku od 2008 roku, obecnie ponad 1300 talentów w 7 globalnych lokalizacjach. Model „Biuro jako opcja”. Możesz wybrać pracę zdalną lub w biurze. Pracodawca posiadający certyfikat Great Place to Work®.​​​​​​​ Elastyczność w zakresie godzin pracy i preferowanej formy umowy. Kompleksowy program onboardingu online z „Buddy” od 1 dnia. Współpraca z najwyższej klasy inżynierami i ekspertami. Nieograniczony dostęp do platformy edukacyjnej Udemy od pierwszego dnia. Certyfikatowe programy szkoleniowe. Lingwiści zdobywają ponad 500 certyfikatów technologicznych rocznie. Wsparcie podnoszenia kwalifikacji. Rozwój zdolności s. 10rogramy, Centra Kompetencji, sesje dzielenia się wiedzą, seminaria internetowe społeczności, ponad 110 szkoleń, możliwości rocznie. Rozwijaj się wraz z rozwojem naszej firmy. 76% naszych menedżerów to awanse wewnętrzne. Zróżnicowana, włączająca i kierująca się wartościami społeczność. Autonomia w wyborze sposobu pracy. Ufamy Twoim pomysłom. Twórzcie razem naszą społeczność. Polecaj znajomym, aby otrzymać bonusy. Działania wspierające Twoje samopoczucie i zdrowie. Mnóstwo możliwości przekazywania datków na cele charytatywne i wspierania środowiska. Nowoczesny sprzęt biurowy. ,[Tworzenie wysokowydajnych, skalowalnych aplikacji ML/AI klasy korporacyjnej w środowisku chmurowym. , Współpraca z zespołami Data Science w celu wdrożenia uczenia maszynowego i modeli statystycznych do produkcji. , Praktyczne i innowacyjne wdrożenia automatyzacji ML/AI pod kątem skali i wydajności. , Projektowanie, dostawa i zarządzanie uprzemysłowionymi rurociągami technologicznymi. , Definiowanie i wdrażanie najlepszych praktyk w zakresie cyklu życia modeli ML i operacji ML. , Wdrażanie frameworków AI/MLOps i wspieranie zespołów Data Science w zakresie najlepszych praktyk. , Gromadzenie i wykorzystywanie wiedzy na temat nowoczesnych technik, narzędzi i frameworków z obszaru ML Architecture and Operations. , Zebranie wymagań technicznych i oszacowanie planowanych prac. , Prezentowanie rozwiązań, koncepcji i wyników klientom wewnętrznym i zewnętrznym. , Tworzenie dokumentacji technicznej. ] Wymagania: Python, AI, Databricks, Azure ML, Azure, Spark, MLOps, Scala Narzędzia: Agile. Dodatkowo: Abonament sportowy, Prywatna opieka medyczna, Projekty międzynarodowe, Darmowa kawa, Nowoczesne biuro, Brak dress code'u, Szkolenia wewnętrzne.