Techniczny analityk biznesowy — uczenie maszynowe (Arabia Saudyjska) w Eram Talent

Eram Talent poszukuje obecnie technicznego analityka biznesowego ze specjalistyczną wiedzą w zakresie uczenia maszynowego, który dołączy do naszego zespołu w Arabii Saudyjskiej. Jako techniczny analityk biznesowy będziesz ściśle współpracować z interesariuszami, aby zrozumieć ich potrzeby biznesowe i przełożyć je na wymagania techniczne dla projektów uczenia maszynowego. Będziesz współpracować z analitykami danych i twórcami oprogramowania, aby projektować i wdrażać rozwiązania do uczenia maszynowego, które zwiększają wartość biznesową.

Poszukujemy osoby charakteryzującej się dużą zdolnością analityczną i dbałością o szczegóły, której pasją jest wykorzystywanie technologii uczenia maszynowego do rozwiązywania złożonych problemów biznesowych. To wyjątkowa szansa, aby być częścią dynamicznego zespołu i przyczynić się do nowatorskich projektów z zakresu uczenia maszynowego.

Jeśli zostanie wybrana, lokalizacja pracy będzie znajdować się na terenie Arabii Saudyjskiej.

Opis stanowiska

• Współpracuj z klientami, aby zidentyfikować możliwości wykorzystania danych związane z IR4.0 w celu opracowania rozwiązań biznesowych wyższego szczebla
• Analizuj dane z różnych źródeł danych w celu optymalizacji i ulepszeń Oceniaj skuteczność i dokładność nowych źródeł danych i technik gromadzenia danych
• Opracuj modele uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, aby optymalizować doświadczenia użytkowników i ulepszać procesy biznesowe
• Opracuj niestandardowe modele danych i algorytmy, aby sprostać wyzwaniom związanym z odwiertami
• Koordynuj działania z różnymi zespołami funkcjonalnymi w celu integracji opracowanych modeli z innymi systemami
• Opracuj procesy i narzędzia do monitorowania i analizowania wydajności modelu

Wymagania

• Licencjat w dziedzinie informatyki, nauki o danych lub dziedzina pokrewna
• Minimum 6 lat doświadczenia jako Analityk Biznesowy, najlepiej w projektach związanych z uczeniem maszynowym lub analityką danych
• Zarządzanie dużymi projektami i ich realizacja od początku do końca, łącznie z gromadzeniem i manipulacją danymi, modelowanie, rozwiązywanie problemów oraz przekazywanie spostrzeżeń i rekomendacji
• Rozległe doświadczenie praktyczne w kilku z następujących obszarów: statystyka, uczenie maszynowe, głębokie uczenie się, NLP, systemy rekomendacji, systemy dialogu i wyszukiwanie informacji.
• Wykorzystaj duże zbiory danych do odkrywania i wprowadzania obszarów analityki oraz identyfikowania możliwości wywierania wpływu na biznes
• Doświadczenie w zakresie zaawansowanego zarządzania danymi i umiejętności manipulacji danymi, w tym mocne podstawy w programowaniu relacyjnych baz danych, takich jak jak bazy danych Oracle, MS-SQL i inne niż SQL
• Doświadczenie w językach skryptowych danych (np. SQL, Python, R itp.)
• Doświadczenie w korzystaniu z narzędzi do wizualizacji, takich jak Spotfire i PowerBI < /li>