Główny techniczny inżynier danych / DataOps w SquareOne w SquareOne

W Square One od ponad 10 lat łączymy biznes ze specjalistami IT. Naszym konsultantom oferujemy ciekawe możliwości rozwoju zawodowego w firmach reprezentujących różne branże: od farmaceutycznej, poprzez finansową i technologiczną, aż po medialną. Większość naszych ekspertów prowadzi z nami więcej niż jeden projekt. Wspieramy ich nie tylko podczas całego procesu rekrutacji, ale przez cały okres zatrudnienia.

Ważna jest dla nas kultura uczciwości i rzetelnej informacji o możliwościach rozwoju kariery. Nasze projekty realizujemy głównie w oparciu o model pracy zdalnej i indywidualne podejście. Cały proces rekrutacji staramy się skrócić do minimum. Zwykle przebiega to według następującego planu:

1. Kontakt z naszym rekruterem
2. Rozmowa online z klientem (maksymalnie dwie)
3. Informacja zwrotna o zatrudnieniu

• Licencjat z informatyki, technologii informatycznych lub pokrewnej dziedziny.
• Udokumentowane doświadczenie na stanowisku Inżyniera Danych lub na podobnym stanowisku, co najmniej 2-3 lata na stanowisku kierowniczym.
• Wykazana umiejętność zarządzania potokami danych i przepływami pracy oraz ich optymalizowania.
• Doświadczenie w kierowaniu i mentorowaniu zespołów technicznych.
• Dobra biegłość w języku Python w zakresie manipulacji danymi, tworzenia skryptów i automatyzacji.
• Dobra znajomość języka SQL z możliwością pisania wydajnych i zoptymalizowanych zapytań.
• Doświadczenie z analitycznymi bazami danych, najlepiej Snowflake. Mile widziane doświadczenie z Redshift lub BigQuery.
• Umiarkowana biegłość w pisaniu i utrzymywaniu skryptów Bash do zadań automatyzacji.
• Wysoka biegłość w GitLab CI/CD do orkiestracji i automatyzacji potoków.
• Talend (niezbędne doświadczenie w ETL)

W Square One od ponad 10 lat łączymy biznes ze specjalistami IT. Naszym konsultantom oferujemy ciekawe możliwości rozwoju zawodowego w firmach reprezentujących różne branże: od farmaceutycznej, poprzez finansową i technologiczną, aż po medialną. Większość naszych ekspertów prowadzi z nami więcej niż jeden projekt. Wspieramy ich nie tylko podczas całego procesu rekrutacji, ale przez cały okres zatrudnienia.

Ważna jest dla nas kultura uczciwości i rzetelnej informacji o możliwościach rozwoju kariery. Nasze projekty realizujemy głównie w oparciu o model pracy zdalnej i indywidualne podejście. Staramy się skrócić cały proces rekrutacji do minimum. Zwykle przebiega to według następującego planu:

1. Kontakt z naszym rekruterem
2. Rozmowa online z klientem (maksymalnie dwie)
3. Informacja zwrotna o zatrudnieniu
,[Prowadź automatyzację rozwoju produktów danych w Snowflake i AWS S3., Rozwijaj i utrzymuj potoki danych zorganizowane przy użyciu GitLab CI/CD., Optymalizuj i zarządzaj przepływami danych z widoków SAP Hana., Zapewniaj jakość danych poprzez wdrażanie rygorystycznych testów., Współpraca z zespołami interdyscyplinarnymi w celu zrozumienia wymagań dotyczących danych i dostarczania rozwiązań., Mentorowanie i kierowanie członkami zespołu, zapewnianie wskazówek i wsparcia technicznego., Ustalanie i egzekwowanie najlepszych praktyk w zakresie inżynierii danych i operacji., Ocenianie i rekomendowanienaprawiać nowe narzędzia i technologie usprawniające procesy danych.]
Wymagania: Python, AWS, Snowflake, Redshift, skrypt Bash, Talend, dbt, Monte Carlo, Data Mesh, Collibra < br/> Narzędzia: GIT, Agile, Scrum.
Dodatkowo: Projekty międzynarodowe, Zakaz ubioru, Darmowa kawa, Nowoczesne biuro, Darmowe napoje.