Zarządzanie danymi lidera zespołu w MODUS X

Stań się częścią zespołu tworzącego cyfrową rzeczywistość!

MODUS X to ukraińska firma informatyczna , zespół ponad 500 inżynierów, architektów, specjalistów ds. bezpieczeństwa i analityków danych Rozpoczęliśmy i nadal wspieramy cyfrową transformację DTEK, która jako pierwsza w ukraińskiej branży energetycznej wkroczyła na ścieżkę transformacji cyfrowej na dużą skalę. Teraz podzieliliśmy się na oddzielną firmę, aby dzielić się naszym doświadczeniem i wiedzą specjalistyczną za granicą, pozostając filarem IT dla tych, którzy wnoszą światło i przyczyniają się do ożywienia kraju.

Zadania na stanowisku:< /strong>

• Zarządzanie zespołem ds. zarządzania danymi

• Tworzenie polityk, procedur i standardów zapewniających jakość, dostępność i niezawodność danych

• Automatyzacja procesów zarządzania danymi

• Tworzenie Katalogu Danych:

o Komunikacja z właścicielami danych i menedżerami systemów źródłowych w celu uzyskania opisu technicznego i biznesowego źródeł danych

o Analiza źródeł, przetwarzanie wyników analiz z menadżerami systemów źródłowych

o Ustalanie kierunków technicznych i warunków przetwarzania systemów źródeł danych

o Śledzenie warunków rozwoju wdrożenia technicznego , komunikacja z programistami, menadżerami systemów źródłowych

o Weryfikacja wyników samodzielnie oraz z menadżerami systemów źródłowych

o Prowadzenie dokumentacji przetworzonych źródeł

• Uczestnictwo w tworzeniu strategii i rozwoju zarządzania danymi firmy

<

Kompetencje zawodowe:

Praca w obszarze Data - Ponad 4 lata

• Dogłębne zrozumienie zasad i praktyk zarządzania danymi, w tym tworzenie polityk, procedur i standardów zapewniających jakość, dostępność i wiarygodność danych

• Znajomość metodologii DAMA-DMBOK

• Praktyka budowania jakości danych, metaprocesów Zarządzanie danymi, Pochodzenie danych, Katalog danych

• Zrozumienie podstawowych technologii i narzędzi związanych z zarządzaniem danymi takimi jak hurtownie/jeziora danych, procesy ETL, narzędzia BI, Big Data, Data science i inne.

• Praktyczne doświadczenie w budowaniu ETL/ELT dla DWH i Data Lake, zrozumienie różnic kiedy zaimplementowany (wysoce pożądany)

• Praktyka programowania (konieczny jest SQL, bardzo preferowany Python, ABAP będzie +)

• Umiejętność jasnego formułowania problemu i zadawania pytań

• Możliwość spojrzenia na problem z innej perspektywy

• Możliwość samodzielnego sprawdzania napływających danych i wyników

• Autonomia

• Komunikatywność

Kompetencje menedżerskie: