Silny średni/starszy inżynier uczenia maszynowego w Agiliway

26 lipca 2024

Silny średni/starszy inżynier uczenia maszynowego

Львів, Івано-Франківськ, Чернівці, віддалено

Poszukujemy ambitnego i zmotywowanego Silnego średniego /starszy inżynier uczenia maszynowego, który dołączy do rozwoju produktu dla naszego klienta z USA.
Celem tej platformy jest stworzenie usługi, która będzie wykrywać obiekty na drodze. Usługa zidentyfikuje różne obiekty i warunki napotkane podczas podróży i wyśle ​​odpowiednie powiadomienia o tych wykryciach. Celem jest zwiększenie bezpieczeństwa na drodze i dostarczanie użytkownikom informacji w czasie rzeczywistym o potencjalnych zagrożeniach lub ważnych zdarzeniach, które mają miejsce podczas jazdy.

Wymagania:

• Zaawansowane podstawy uczenia maszynowego : głębokie zrozumienie różnych algorytmów uczenia maszynowego, takich jak CNN, RNN , LSTM, transformator i uczenie się przez wzmacnianie. Udokumentowane doświadczenie w kompleksowym szkoleniu modeli głębokiego uczenia się
• Doświadczenie w projektach : praktyczne doświadczenie z nowoczesnymi platformami głębokiego uczenia się, takimi jak Pytorch i Tensorflow. Doświadczenie z Yolo, Detectron2.
• Znajomość widzenia komputerowego : biegłość w stosowaniu technik widzenia komputerowego
• Umiejętności programowania : biegła znajomość języka Python i Linux. Dodatkowa znajomość C++ i CUDA będzie plusem, podobnie jak doświadczenie w korzystaniu z AWS
• Podstawy matematyki : Solidna znajomość algebry liniowej, optymalizacji, statystyki i algorytmów
• Ekosystem programistyczny Pythona : znajomość bibliotek takich jak OpenCV, NumPy, SciPy, pandas i scikit-learn. Łatwość programowania w środowisku Linux i Windows
• Poziom języka angielskiego — średniozaawansowany lub wyższy
• Nastawienie do pracy zespołowej i doskonałe umiejętności komunikacyjne

Obowiązki:

• Praca nad zbiorami danych do modeli, w tym zbieranie danych, czyszczenie i przygotowanie.
• Pisanie, udoskonalanie i trenowanie modeli uczenia maszynowego w celu osiągnięcia optymalnych wyników.
• Tworzenie testów porównawczych w celu przeglądania i analizowania wyników modeli.
• Praca nad rozszerzeniem możliwości wykrywania obiektów, w tym dodaniem nowych klas obiektów i poprawą dokładności.
• Wykonywanie innych zadań projektowych, które mogą pojawić się w trakcie pracy.

Oferujemy przyjazne warunki pracy z konkurencyjnym wynagrodzeniem i świadczeniami, w tym:

• Komfortowe środowisko pracy
• Przyjazny zespół i kierownictwo
• Konkurencyjne wynagrodzenie
• Bezpłatne zajęcia z języka angielskiego
• Regularna ocena wynagrodzenia uzależniona od wyników
• Elastyczne godziny pracy
• 100% płatnego urlopu, 4 tygodnie w roku
• 100% płatnego zwolnienia lekarskiego
• Ubezpieczenie medyczne (50% płatne)
• Korporacyjne i zespołowe wydarzenia budowlane