Silny młodszy lub średni inżynier uczenia maszynowego (lokalizacja – Ukraina) w Artellence

Wyślij wiadomość bezpośrednią do osoby zamieszczającej oferty pracy w firmie Artellence Anna Dżuryńska Anna Dżuryńska Menedżer ds. pozyskiwania talentów Artellence jest jedyną firmą na Ukrainie, która opracowuje unikalne technologie sztucznej inteligencji do analizy dużych zbiorów danych z otwartych źródeł, w tym technologię rozpoznawania twarzy, która jest jedną z najlepszych na świecie. O firmie: Naszą misją jest zastosowanie najnowszych osiągnięć w dziedzinie sztucznej inteligencji w celu zwiększenia zdolności obronnych i rozwiązania problemów społecznych ukraińskiego społeczeństwa. Opracowane algorytmy identyfikują grupy osób na podstawie zdjęć, sprawdzają podejrzane osoby, decydują, kto dzisiaj otrzyma pożyczkę i kto jutro zostanie zatrudniony. Angażujemy się w budowanie nowej przyszłości w oparciu o sztuczną inteligencję i duże zbiory danych. Do zespołu Data Science poszukujemy zorientowanego na wyniki i rozwój Silnego Juniora lub Średniego Inżyniera Uczenia Maszynowego. Dlaczego ta praca powinna Cię zainteresować? Analizujemy petabajty danych z otwartych źródeł, identyfikujemy grupy osób na podstawie zdjęć i budujemy ich cyfrowe ślady… Prawie jak w Black Mirror! Jesteśmy ciekawi, nietuzinkowi i mamy dużą motywację. Na każdym stanowisku zapewniamy swobodę działania, „kreatywność”, a także oferujemy złożone zadania i pomagamy je rozwiązać, co pozwala szybko przeszkolić swoje umiejętności i zobaczyć rezultaty. własną pracę. Mamy wysoki próg dołączenia do zespołu, co daje możliwość pracy w środowisku najlepszych przy wspólnych zadaniach i wspólnego generowania nowych pomysłów. Wymagania techniczne: Wykształcenie wyższe (informatyka/wydziały matematyczne KPI, KNU). , UKU i inne politechniki) Komercyjne doświadczenie w MLE/DS od 1 roku, doświadczenie w udanych prezentacjach na hackathonach/Kaggle Głęboka znajomość algorytmów i struktur danych, głębokie zrozumienie OOP, głęboka wiedza teoretyczna i praktyczna z zakresu uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się Wysoki poziom znajomości języka Python, w tym doświadczenia z bibliotekami uczenia maszynowego oraz znajomości przynajmniej jednego frameworka deep learning (Tensorflow, Keras, PyTorch) Doświadczenie w inżynierii funkcjonalności Doświadczenie z Git i Dockerem Doświadczenie z bazami danych NoSQL i SQL Doświadczenie z zadaniami NLP Będzie dodatkowym atutem: Doświadczenie z MongoDB, Jupyter, Airflow i SQL Doświadczenie w rozpoznawaniu twarzy i obiektów Rozumienie zasad równoległości w Pythonie i doświadczenie z odpowiednimi bibliotekami Przykładowe zadania: Zwiększanie dokładności bieżących modeli Opracowywanie i wdrażanie modeli w środowiskach produkcyjnych Co oferujemy: Elastyczny harmonogram - zapewniamy praca na wyniki Całkowicie zdalny format z możliwością udziału w wydarzeniach zespołowych Ciekawe zadania i ciągły rozwój zawodowy Brak biurokracji i mikrozarządzania Konkurencyjny pakiet socjalny Firma zapewnia rezerwacjedo pracowników yucho Twoja droga do oferty: wiadomość od rekrutera, jeśli dotyczy, CV > ankieta > rozmowa kwalifikacyjna > rozmowa techniczna (2 etapy) > oferta pracy. Więcej o firmie można dowiedzieć się na stronie: Artellence.com Kanał telegramowy BigDataFuture (t.me/artellence_official). Szukaj postów o wewnętrznej kuchni firmy poprzez #ai_from_inside Strona firmowa na DOU, gdzie znajdują się recenzje pracowników: Jobs.dou.ua/companies/artellence Chcesz uczestniczyć w tworzeniu światowej klasy technologii i jednocześnie zwiększać Zdolność obronna Ukrainy? Do nas! Pokaż więcej Pokaż mniej Poziom pozycji Poziom średni starszy Rodzaj zatrudnienia Pełny etat Obowiązki służbowe Inżynieria i technologie informacyjne Przemysły Usługi informatyczne i doradztwo informatyczne