Silny młodszy lub średni inżynier uczenia maszynowego w Artellence

W naszej pracy łączymy Big Data, sztuczną inteligencję i obronność. Pracujemy „w czołówce innowacji”, analizujemy duże dane z sieci społecznościowych, identyfikujemy grupy osób na podstawie zdjęć, rozwiązujemy inne przydatne zadania dla sektora obronnego i biznesu.

Dlaczego wakat powinien Cię zainteresować?

- Możliwość połączenia tworzenia zaawansowanych technologicznie produktów z pracą na rzecz Sił Zbrojnych

- Rozwijamy technologie AI do analizy grup ludzi, które są unikalne na skalę światową. Prawie jak w Czarnym lustrze. Mamy ciekawą, nietypową i dużą motywację

- Na każdym stanowisku zapewniamy swobodę działania, „kreatywność”, a także stawiamy trudne zadania i pomagamy je rozwiązać, co pozwala bardzo szybko podnieś swoje umiejętności i zobacz rezultaty własnej pracy

Wymagania techniczne:

- Doświadczenie komercyjne w MLE/DS od 1 roku lub doświadczenia w udanych prezentacjach na hackathonach/Kaggle

- Głęboka znajomość algorytmów i struktur danych, głębokie zrozumienie OOP, głęboka teoretyczna i praktyczna wiedza na temat maszyn i głębokiego uczenia się

- Wysoki poziom znajomości języka Python, w tym doświadczenie w uczeniu maszynowym i bibliotekach masteringowych przynajmniej jednego z frameworków deep learning (Tensorflow, Keras, PyTorch)

- Doświadczenie w inżynierii funkcji

- Doświadczenie z Git i Dockerem

- Doświadczenie z bazami danych NoSQL i SQL

- Doświadczenie z zadaniami NLP

Będzie plus:

- Doświadczenie w pracy z MongoDB, Jupyter, Airflow i SQL

- Doświadczenie w rozpoznawaniu twarzy i obiektów

- Zrozumienie zasady równoległości w Pythonie i doświadczenie z odpowiednimi bibliotekami

Przykładowe zadania:

- Poprawa dokładności obecnych modeli

p>

- Opracowywanie i wdrażanie modeli w środowiskach produkcyjnych