Silny młodszy lub średni inżynier uczenia maszynowego w Artellence

Big data, sztuczna inteligencja i obrona to to, co połączyliśmy w naszej pracy. Pracujemy „w czołówce innowacji”, analizujemy duże dane z sieci społecznościowych, identyfikujemy grupy osób na podstawie zdjęć, rozwiązujemy inne przydatne zadania dla sektora obronnego i biznesu. Dlaczego oferta pracy powinna Cię zainteresować. Rozwijamy technologie AI dla analiza grup ludzi, które są unikalne w skali światowej. Prawie jak w Czarnym lustrze. Mamy ciekawą, nietypową i dużą motywację - Na każdym stanowisku zapewniamy swobodę działania, „kreatywność”, a także stawiamy trudne zadania i pomagamy je rozwiązać, co pozwala bardzo szybko podkręcić swoje umiejętności i zobaczyć wyniki Twojej pracy Wymagania techniczne: - Doświadczenie komercyjne w MLE/DS od 1 roku lub doświadczenie w udanych hackathonach/Kaggle - Głęboka znajomość algorytmów i struktur danych, głębokie zrozumienie OOP, głęboka wiedza teoretyczna i praktyczna z zakresu uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się. - Wysoki poziom znajomości języka Python, w tym doświadczenie w uczeniu maszynowym i bibliotekach masteringowych przynajmniej jednego z frameworków deep learning (Tensorflow, Keras, PyTorch) - Doświadczenie w inżynierii funkcji - Doświadczenie w pracy z Git i Dockerem - Doświadczenie w pracy z NoSQL i Bazy danych SQL - Doświadczenie w pracy z zadaniami NLP Będzie dodatkowym atutem: - Doświadczenie w pracy z MongoDB, Jupyter, Airflow i SQL - Doświadczenie w rozpoznawaniu twarzy i obiektów - Zrozumienie zasad równoległości w Pythonie i doświadczenie z odpowiednimi bibliotekami Przykładowe zadania: - Doskonalenie dokładność bieżących modeli - Opracowywanie i wdrażanie modeli w środowiskach produkcyjnych