Silny młodszy lub średni inżynier uczenia maszynowego w Artellence

Silny młodszy lub średni inżynier uczenia maszynowego zdalnie Big data, AI i dziedzina obronności to to, co połączyliśmy w naszej pracy. Pracujemy „w czołówce innowacji”, analizujemy duże dane z sieci społecznościowych, identyfikujemy grupy osób na zdjęciach, rozwiązujemy inne przydatne zadania dla sektora obronnego i biznesu. Dlaczego wakat powinien Cię zainteresować? – Możliwość połączenia tworzenia zaawansowanych technologicznie produktów z interesami Sił Zbrojnych Ukrainy. Prawie jak Czarne Lustro. Jesteśmy ciekawi, nietuzinkowi i pełni zapału — Oferujemy swobodę działania, „kreatywność” na każdym stanowisku, stawiamy trudne zadania i pomagamy je rozwiązać, pozwalając Ci szybko doskonalić swoje umiejętności i przynosić efekty własnej pracy. Wymagania techniczne: — Doświadczenie komercyjne w MLE/DS od 1 roku lub doświadczenie w udanych występach hackathons/Kaggle — Głęboka znajomość algorytmów i struktur danych, głębokie zrozumienie OOP, głęboka wiedza teoretyczna i praktyczna z zakresu uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się — Wysoki poziom znajomość języka Python, w tym doświadczenie w pracy z bibliotekami uczenia maszynowego oraz posiadanie przynajmniej jednego z frameworków deep learning (Tensorflow, Keras, PyTorch) — Doświadczenie w inżynierii funkcji — Doświadczenie z Git i Docker — Doświadczenie z bazami danych NoSQL i SQL — Doświadczenie z Zadania NLP Dodatkowym atutem będzie: — Doświadczenie z MongoDB, Jupyter, Airflow i SQL — Doświadczenie w rozpoznawaniu twarzy i obiektów — Zrozumienie zasad równoległości w Pythonie i doświadczenie z odpowiednimi bibliotekami Przykładowe zadania: — Zwiększanie dokładności obecnych modeli — Opracowywanie i wdrażanie modeli w środowiskach produkcyjnych O firmie Artellence — Naszą misją jest odkrywanie potencjału wykorzystania big data z otwartych źródeł do rozwiązywania problemów Sił Zbrojnych i biznesu. Nasze algorytmy identyfikują grupy osób na zdjęciach, sprawdzają podejrzane osoby, decydują, kto dzisiaj dostanie pożyczkę, a kto jutro zostanie zatrudniony. Uczestniczymy w budowaniu nowej przyszłości w oparciu o uczenie maszynowe i big data — więcej o firmie można przeczytać na stronie artellence.com, a także na naszym kanale BigDataFuture Telegram (t.me/artellence_official). Wyszukiwanie postów o wewnętrznej kuchni firmy według #ai_from_inside —Opinie pracowników o pracy w Artellence: Jobs.dou.ua/companies/artellence/reviews —Pracujemy w trybie zdalnym z elastycznym harmonogramem, skupiamy się na efekcie, liczba przepracowanych godzin. Rozważamy kandydatów z całej Ukrainy