Silny młodszy lub średni inżynier uczenia maszynowego w Artellence

Big data, sztuczna inteligencja i sfera obronna to to, co połączyliśmy w naszej pracy. Pracujemy „w czołówce innowacji”, analizujemy duże dane z sieci społecznościowych, identyfikujemy grupy osób na zdjęciach, rozwiązujemy inne przydatne zadania dla sektora obronnego i biznesu. Dlaczego wakat powinien Cię zainteresować? —Możliwość połączenia tworzenia zaawansowanych technologicznie produktów z interesami Sił Zbrojnych Ukrainy. —Rozwijamy technologie AI na podstawie analizy grup ludzi, unikalne w skali światowej. Prawie jak Czarne Lustro. Jesteśmy ciekawi, nietypowi i pełni zapału – Na każdym stanowisku oferujemy swobodę działania, „kreatywność”, stawiamy trudne zadania i pomagamy je rozwiązać, co pozwala nam szybko doskonalić nasze umiejętności i przynosić efekty praca własna. /Kaggle — Głęboka znajomość algorytmów i struktur danych, głębokie zrozumienie OOP, głęboka wiedza teoretyczna i praktyczna z zakresu uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się — Wysoki poziom znajomości Pythona, w tym doświadczenie w pracy z bibliotekami uczenia maszynowego i znajomość co najmniej jeden z frameworków deep learning (Tensorflow, Keras, PyTorch) – Doświadczenie w inżynierii funkcji – Doświadczenie z Git i Dockerem – Doświadczenie z bazami danych NoSQL i SQL – Doświadczenie w zadaniach NLP Będzie dodatkowym atutem: – Doświadczenie z MongoDB, Jupyter, Airflow i SQL —Doświadczenie w rozpoznawaniu twarzy i obiektów —Zrozumienie zasad równoległości w Pythonie i doświadczenie z odpowiednimi bibliotekami Przykładowe zadania: —Poprawa dokładności bieżących modeli—Opracowywanie i wdrażanie modeli w środowiskach produkcyjnychO firmie Artellence —Naszą misją jest odkrywanie potencjał wykorzystania big data z otwartych źródeł do rozwiązywania problemów Sił Zbrojnych i biznesu. Nasze algorytmy identyfikują grupy osób na zdjęciach, sprawdzają podejrzane osoby, decydują, kto dzisiaj dostanie pożyczkę, a kto jutro zostanie zatrudniony. Uczestniczymy w budowaniu nowej przyszłości w oparciu o uczenie maszynowe i big data – więcej o firmie można przeczytać na stronie artellence.com, a także na naszym kanale BigDataFuture Telegram (t.me/artellence_official). Wyszukiwanie postów o wewnętrznej kuchni firmy według #ai_from_inside – Opinie pracowników o pracy w Artellence: Jobs.dou.ua/companies/artellence/reviews – Pracujemy w trybie zdalnym z elastycznym harmonogramem, skupiamy się na efekcie, liczba przepracowanych godzin. Rozważamy kandydatów z całej Ukrainy