Najnowsze osiągnięcia w branży AI, sferze obronnej i rozwiązywaniu ważnych problemów społecznych ukraińskiego społeczeństwa, to połączyliśmy w naszej pracy. Chcesz uczestniczyć w tworzeniu światowej klasy technologii i jednocześnie zwiększać potencjał obronny Ukrainy? Ty do nas! Dlaczego wakat powinien Cię zainteresować?< ul style="font-weight: 400;font-style: normal">Tworzymy własne narzędzia AI do analizy otwartych danych, w tym technologię rozpoznawania twarzy , który jest jednym z najlepszyc
Najnowsze osiągnięcia w branży AI, sferze obronnej i rozwiązywaniu ważnych problemów społecznych ukraińskiego społeczeństwa, to połączyliśmy w naszej pracy. Chcesz uczestniczyć w tworzeniu światowej klasy technologii i jednocześnie zwiększać potencjał obronny Ukrainy? Ty do nas!
Dlaczego wakat powinien Cię zainteresować?
< ul style="font-weight: 400;font-style: normal">
Tworzymy własne narzędzia AI do analizy otwartych danych, w tym technologię rozpoznawania twarzy , który jest jednym z najlepszych na świecieAnalizujemy petabajty danych z otwartych źródeł, identyfikujemy grupy osób po zdjęciu i budujemy ich cyfrowe ślady.. Prawie jak w Black Mirror! Mamy ciekawe, nietypowe i duże zacięcieNa każdym stanowisku zapewniamy swobodę działania, „kreatywność”, a także ofertę trudnych zadań i pomóż im w podjęciu decyzji, dzięki czemu szybko podniesiesz swoje umiejętności i zobaczysz rezultaty swojej pracyMamy wysoki próg za dołączenie do zespołu, który pozwala pracować w otoczeniu najlepszych nad wspólnymi zadaniami i wspólnie generować nowe pomysły< strong style="font-weight: 700">Wymagania techniczne:
- Doświadczenie komercyjne w MLE/DS od 1 rok lub doświadczenie w udanych prezentacjach na hackathonach/Kaggle li>
- Głęboka znajomość algorytmów i struktur danych, głębokie zrozumienie OOP, głęboka teoretyczna i praktyczna wiedza na temat maszyn i głębokiego uczenia się
- Wysoki poziom znajomości języka Python, w tym doświadczenia z bibliotekami uczenia maszynowego oraz posiadania co najmniej jednego z frameworków deep learning (Tensorflow, Keras, PyTorch)
- Doświadczenie w inżynierii funkcji
- Doświadczenie w Git i Dockerze
- Doświadczenie w NoSQL i bazach danych SQL
>- Doświadczenie w pracy z zadaniami NLP
Będzie plusem:
- Doświadczenie z MongoDB, Jupyter, Airflow i SQL
- Doświadczenie w rozpoznawaniu twarzy i obiektów
- Zrozumienie zasad równoległości w Pythonie i doświadczenie z odpowiednie biblioteki
Przykłady problemów:
- Poprawa dokładności obecnych modeli
- Tworzenie i wdrażanie modeli w środowiskach produkcyjnych
O Artellence:
- Naszą misją jest zastosowanie najnowszych osiągnięć sztucznej inteligencji w celu zwiększenia zdolności obronnych irozwiązywanie problemów społecznych społeczeństwa ukraińskiego. Nasze algorytmy identyfikują grupy osób na podstawie zdjęć, sprawdzają podejrzane osoby, decydują, kto dzisiaj dostanie pożyczkę, a kto zostanie zatrudniony jutro. Angażujemy się w budowanie nowej przyszłości w oparciu o sztuczną inteligencję i duże zbiory danych
- Więcej o firmie można przeczytać na stronie artellence.com, a także na kanale BigDataFuture Telegram (t.me/artellence_official). Wyszukaj posty o wewnętrznej kuchni firmy według #ai_from_inside
- Opinie pracowników o pracy w Artellence: Jobs.dou.ua/companies/artellence/reviews