Silny młodszy inżynier ML - generatywna sztuczna inteligencja w DataRoot Labs

Oferujemy wciągającą możliwość odkrywania i pracy z różnymi technologiami poza podpowiedziami ChatGPT. Będziesz mieć swobodę przełączania się między zespołami, co umożliwi Ci wnoszenie wkładu w różnorodne projekty, w tym w złożone procesy szkoleniowe LLM, generatywną sztuczną inteligencję 3D, modele dyfuzyjne i wielomodalne ML. Nasz zespół składa się z ekspertów w zakresie podstawowych elementów sztucznej inteligencji nowej generacji systemy, obejmujące wnioskowanie multimodalne, rozumowanie generatywne i solidne potoki szkoleniowe. Utrzymujemy również wewnętrzny klaster procesorów graficznych, zapewniający zasoby do interakcji, szkolenia i eksperymentowania z większymi modelami, zarówno na potrzeby profesjonalnych projektów, jak i osobistych poszukiwań. Oprócz pracy nad projektami klientów będziesz miał szansę zaangażować się w rozwój naszych produktów , w tym brzegowe multimodalne ML, roje GPT, uczenie się przez wzmacnianie i wiele więcej, w zależności od obszarów zainteresowań.Twój początkowy projekt będzie obejmował budowanie agentów LLM, mniej złożone zadanie, które będzie stanowić delikatne wprowadzenie do naszych operacji.Dołączenie do naszego zespołu — oznacza dołączenie do kompetentnej grupy badaczy i inżynierów w środowisku chcącym pozostać w czołówce innowacji AI, co jest kluczowym przedsięwzięciem w dzisiejszym szybko rozwijającym się krajobrazie AI.Wymagania: • Silne doświadczenie w języku Python (1 rok +) • Specjalistyczne doświadczenie z LLM, LangChain , RAG i technologie pokrewne • Znajomość różnych metodologii uczenia maszynowego, w tym klasycznego uczenia maszynowego, silników rekomendacji, przetwarzania języka naturalnego, wizji komputerowej i nie tylko • Doświadczenie w budowaniu interfejsów API REST, znajomość Dockera, relacyjnych i wektorowych baz danych • Znajomość ML techniki wdrożeniowe, z naciskiem na punkty kontrolne SD/LM • Angielski w mowie i piśmie przynajmniej na poziomie średnio zaawansowanym • Możliwość odwiedzania biura co najmniej 3 razy w tygodniuBędziesz dodatkowym atutem: • Znajomość istniejących, ale świeżych narzędzi AI, rynków AI itp. • C / Znajomość C++ • Doświadczenie w Edge MLKey Obowiązki: • Radzenie sobie z trudnymi problemami i znajdowanie kreatywnych sposobów ich rozwiązania • Utrzymanie i optymalizacja rozwiązania w celu uzyskania maksymalnej szybkości i elastyczności • Prowadzenie, dostrajanie i trenowanie dużych sieci neuronowych 🙂 • Pisanie czystego kodu nadającego się do ponownego użycia • Podnoś swoje umiejętności i bądź na bieżąco z nowymi technologiamiCo oferujemy: • Kultura start-upów, silny zespół zorientowany na cele i nastawienie badawcze • Możliwość wykorzystania swoich umiejętności inżynieryjnych dla innych inżynierów i kształtowania przyszłości sztucznej inteligencji • Pracę z najnowszy sprzęt techniczny (najnowszy MacBook Pro) • 20 dni roboczych corocznego urlopu • Kursy języka angielskiego, wydarzenia i konferencje edukacyjne • Ubezpieczenie medyczne