Przedstawiamy pakiet bez prowizji za zatrudnienie!
Publikuj oferty pracy
Zatrudniaj bez prowizji
Inżynier oprogramowania (uczenie maszynowe MLOps) w Tesco Technology
4 wyświetlenia
Tesco Technology
Informacje o stanowisku:
Poszukujemy inżyniera uczenia maszynowego, który dołączy do naszego rosnącego zespołu Data Science Engineering. Będziesz współpracować z innymi inżynierami, analitykami danych, menedżerami produktów, inżynierami systemów i specjalistami ds. analityki, aby pomóc w dostarczaniu cennych i innowacyjnych wyników dla naszych klientów. Będziesz pracować w naszych zespołach inżynierii i analityki danych oraz pomiędzy nimi, dostarczając skalowalne produkty, które poprawiają sposób, w jaki obsługujemy naszych klientów i prowadzimy naszą działalność.
Ta rola będzie odpowiednia dla osoby z wcześniejszym doświadczeniem w pracy jako inżynier ML lub inżynier oprogramowania.
O zespole:
W ramach Tesco Data Science & Analytics pomagamy naszym klientom i społecznościom, w których działamy, uzyskać jak największą wartość z danych. Budujemy i obsługujemy platformy danych Tesco, projektujemy i konstruujemy dane na tych platformach, zapewniamy możliwości i narzędzia społeczności analitycznej w całym Tesco oraz opracowujemy produkty związane z danymi na dużą skalę.
Nasz zespół Data Science jest zaangażowany w szeroką gamę projektów obejmujących łańcuch dostaw, logistykę, sklepy i Internet. Należą do nich projekty z obszarów optymalizacji operacji, wspomagania decyzji handlowych (np. prognozowania i optymalizacji zasięgu), online (np. wyszukiwania i rekomendacji) oraz Intelligent Edge (np. widzenia komputerowego). Nasi inżynierowie uczenia maszynowego współpracują z naszymi analitykami danych, pomagając we wszystkim, od opracowywania narzędzi i platform, optymalizacji kodu po wdrażanie rozwiązań na krawędzi, w chmurze i środowiskach Big Data.
Opis firmy:
Tesco to wiodący międzynarodowy sprzedawca detaliczny, zatrudniający ponad 330 000 pracowników.
Z naszego oprogramowania codziennie korzystają miliony ludzi w kilku krajach. Niezależnie od tego, czy chodzi o kasy i strony internetowe, z których korzystają nasi klienci, czy też systemy, z których korzystają nasi współpracownicy i partnerzy, odegrasz swoją rolę w utrzymaniu ich jak dobrze naoliwionej maszyny. A kiedy pojawia się problem biznesowy? Ty i kreatywne umysły w naszym zespole staniecie przed wyzwaniem rozwiązania tego problemu.
Jako Tech Hub współpracujemy w ramach grupy Tesco Technology Hubs zlokalizowanych w Wielkiej Brytanii, Polsce, Węgrzech i Indiach.
Co najbardziej lubią nasi koledzy w Tesco:
- Tworzymy własne produkty
- Jesteśmy wywierać wpływ; duża skala działania
- Okazuje się nam odpowiedzialność i szacunek
- Współpracujemy i wspieramy się
- Są tu wspaniali koledzy, którzy są podzieleni na małe zespoły < /li>
- Możemy się rozwijać i uczyć nowych rzeczy
Informacje dodatkowe
Praca hybrydowa
Niedawno przeszliśmy na pracę hybrydową. Uwielbiamy pracować w domu, ale uwielbiamy także kontaktować się, współpracować i wprowadzać innowacje osobiście z naszymi kolegami. Spotykamy się w naszym biurze w Krakowie przez 2 dni w tygodniu.
Korzyści
Tesco to zróżnicowany i ekscytujący pracodawca, który stara się być #aplacetogeton i zapewnia możliwości determinujące karierę wszystkim naszym współpracownikom . Jeśli zdecydujesz się dołączyć do naszej firmy, zapewnimy Ci:
- Stałą umowę od ręki – jako znaknaszego zaufania w Twoje możliwości
- MacBook jako Twoje narzędzie pracy
- Możliwości uczenia się – certyfikowane platformy szkoleń technicznych i edukacyjnych, takie jak Udemy, Pluralsight i O'reily
- Premia za polecenie
- Zajęcia sportowe z osobistym trenerem w biurze
Świadczenia dla współpracowników wyłącznie przy zatrudnieniu na umowę o pracę:
- Dodatkowe 4 dni płatnego urlopu < /b>aby wspierać Twoje dobre samopoczucie i życie rodzinne
- Do 20% rocznej premii do wynagrodzenia – zależnej zarówno od wyników indywidualnych, jak i biznesowych
- Prywatna opieka medyczna (LuxMed)
- Kawiarnia i Multisport
- Wsparcie dla tych, którym nie przysługuje jeszcze pełny urlop b> uprawnienia poprzez wydłużenie puli z 20 do 25 dni
- Pomoc w relokacji
- Zwiększone koszty dochodu ( KUP)
Jeśli brzmi to ekscytująco, chętnie o tym usłyszymy.
Tesco stara się celebrować różnorodność i każdy jest w Tesco mile widziany. Jako pracodawca pewny niepełnosprawności, dokładamy wszelkich starań, aby zapewnić w pełni włączający i dostępny proces rekrutacji, zapewniający kandydatom możliwość rozwoju i informowania nas o wszelkich uzasadnionych dostosowaniach, których mogą wymagać.
Masz doświadczenie w inżynierii oprogramowania lub inżynierii ML i dobrze rozumiesz programowanie (Python), uczenie maszynowe i MLOps oraz wdrażanie rozwiązań z zakresu analityki danych do produkcji.
Kluczowe wymagania:
- 2-3 lata doświadczenia w pracy na stanowisku Inżyniera Oprogramowania (doświadczenie w pracy z projektem Python Machine Learning będzie mile widziane) < li> Silne umiejętności inżynierii oprogramowania, z doświadczeniem w różnych językach programowania i dobrą znajomością co najmniej jednego języka, najlepiej Pythona
- Znajomość lub znajomość sektora handlu detalicznego, logistyki i/lub e-commerce będzie zaletą, ale Nie jest wymagane.
- Znajomość nowych praktyk i narzędzi MLOps będzie zaletą m.in. magazyny funkcji i zarządzanie cyklem życia modelu.
- Koncentracja na kliencie z zachowaniem właściwej równowagi pomiędzy dostarczaniem wyników a doskonałością techniczną.
- Umiejętność zastosowania umiejętności technicznych i know-how do rozwiązywania rzeczywistych problemów biznesowych.
- Znajomość budowania skalowalnych i odpornych systemów. Doświadczenie praktyczne będzie zaletą, ale nie jest wymagane.
- Analityczny sposób myślenia i umiejętność rozwiązywania konkretnych problemów biznesowych .
- Stosowanie kontroli wersji (Git) i powiązanych narzędzi cyklu życia oprogramowania (CI/CD).
- Pożądane doświadczenie w pracy z narzędziami do monitorowania, rejestrowania i ostrzegania, np. Splunk czy Grafana.
- Zrozumienie powszechnych struktur danych i algorytmów.
- Doświadczenie w pracy ze środowiskami Data-Science typu open source.
- Znajomość technologii big data typu open source, takich jak Apache Spark, jest pożądana, ale nie wymagana.
- Doświadczenie w tworzeniu rozwiązań działających w chmurze, najlepiej Azure, jest pożądane, ale nie wymagane
- Doświadczenie w korzystaniu z narzędzi do planowania zadań, takich jak Airflow, jest pożądane, ale nie wymagane
- Doświadczenie w zakresie metodologii wytwarzania oprogramowania, w tym Scrum i Kanban
O stanowisku:
Zajmujemy się poszukujesz inżyniera uczenia maszynowego, który dołączy do naszego rosnącego zespołu inżynierii danych. Będziesz współpracować z innymi inżynierami, analitykami danych, menedżerami produktów, inżynierami systemów i specjalistami ds. analityki, aby pomóc w dostarczaniu cennych i innowacyjnych wyników dla naszych klientów. Będziesz pracować w naszych zespołach inżynierii i analityki danych oraz pomiędzy nimi, dostarczając skalowalne produkty, które poprawiają sposób, w jaki obsługujemy naszych klientów i prowadzimy naszą działalność.
Ta rola będzie odpowiednia dla osoby z wcześniejszym doświadczeniem w pracy jako inżynier ML lub inżynier oprogramowania.
O zespole:
W ramach Tesco Data Science & Analytics pomagamy naszym klientom i społecznościom, w których działamy, uzyskać jak największą wartość z danych. Budujemy i obsługujemy platformy danych Tesco, projektujemy i konstruujemy dane na tych platformach, zapewniamy możliwości i narzędzia społeczności analitycznej w całym Tesco oraz opracowujemy produkty związane z danymi na dużą skalę.
Nasz zespół Data Science jest zaangażowany w szeroką gamę projektów obejmujących łańcuch dostaw, logistykę, sklepy i Internet. Należą do nich projekty z obszarów optymalizacji operacji, wspomagania decyzji handlowych (np. prognozowania i optymalizacji zasięgu), online (np. wyszukiwania i rekomendacji) oraz Intelligent Edge (np. widzenia komputerowego). Nasi inżynierowie uczenia maszynowego współpracują z naszymi analitykami danych, pomagając we wszystkim, od opracowywania narzędzi i platform, optymalizacji kodu po wdrażanie rozwiązań na krawędzi, w chmurze i środowiskach Big Data.
Opis firmy:
Tesco to wiodący międzynarodowy sprzedawca detaliczny, zatrudniający ponad 330 000 pracowników.
Z naszego oprogramowania codziennie korzystają miliony ludzi w kilku krajach. Niezależnie od tego, czy chodzi o kasy i strony internetowe, z których korzystają nasi klienci, czy też systemy, z których korzystają nasi współpracownicy i partnerzy, odegrasz swoją rolę w utrzymaniu ich jak dobrze naoliwionej maszyny. A kiedy pojawia się problem biznesowy? Ty i kreatywne umysły w naszym zespole staniecie przed wyzwaniem rozwiązania tego problemu.
Jako Tech Hub współpracujemy w ramach grupy Tesco Technology Hubs zlokalizowanych w Wielkiej Brytanii, Polsce, Węgrzech i Indiach.
Co najbardziej lubią nasi koledzy w Tesco:
- Tworzymy własne produkty
- Jesteśmy wywierać wpływ; duża skala działania
- Okazuje się nam odpowiedzialność i szacunek
- Współpracujemy i wspieramy się
- Są tu wspaniali koledzy, którzy są podzieleni na małe zespoły < /li>
- Możemy się rozwijać i uczyć nowych rzeczy
Informacje dodatkowe
Praca hybrydowa
Niedawno przeszliśmy na pracę hybrydową. Uwielbiamy pracować w domu, ale uwielbiamy także kontaktować się, współpracować i wprowadzać innowacje osobiście z naszymi kolegami. Spotykamy się w naszym biurze w Krakowie przez 2 dni w tygodniu.
Korzyści
Tesco to zróżnicowany i ekscytujący pracodawca, który stara się być #aplacetogeton i zapewnia możliwości determinujące karierę wszystkim naszym współpracownikom . Jeśli chceszdołącz do naszego biznesu, zapewnimy Ci:
- Stałą umowę od ręki – na znak naszego zaufania w Twoje możliwości
- MacBook jako Twoje narzędzie do pracy
- Możliwości uczenia się – certyfikowane platformy szkoleń technicznych i edukacyjnych, takie jak Udemy, Pluralsight i O'reily < li> Bonus za polecenie
- Zajęcia sportowe z osobistym trenerem w biurze
- Dodatkowe 4 dni płatnego urlopu w celu wsparcia dobrego samopoczucia i życia rodzinnego
- Do 20% rocznej premii do wynagrodzenia – uzależnionej od wyników indywidualnych i biznesowych
- Prywatna opieka zdrowotna (LuxMed)
- Kawiarnia i Multisport
- Wspieranie osób, które nie kwalifikują się jeszcze do pełnych uprawnień do urlopu , poprzez zwiększenie ich puli z 20 do 25 dni
- Pomoc w relokacji
- Zwiększone koszty dochodu (KUP)
Jeśli brzmi to ekscytująco, chętnie o tym usłyszymy.
Tesco stara się celebrować różnorodność i każdy jest w Tesco mile widziany. Jako pracodawca pewny niepełnosprawności, dokładamy wszelkich starań, aby zapewnić w pełni włączający i dostępny proces rekrutacji, zapewniający kandydatom możliwość rozwoju i informowania nas o wszelkich uzasadnionych dostosowaniach, których mogą wymagać.
, [Uczestniczenie w dyskusjach grupowych na temat projektu i architektury systemu, Praca z zespołami ds. produktów w celu komunikowania i przekładania potrzeb na wymagania techniczne, Współpraca z naszymi badaczami danych, inżynierami oprogramowania i zespołami ds. produktu w całym cyklu życia oprogramowania, Dostarczanie wysokiej jakości kodu i rozwiązania, wprowadzanie rozwiązań do produkcji, przeprowadzanie przeglądów kodu w celu optymalizacji wydajności technicznej rozwiązań do analityki danych. , Wspieranie systemów produkcyjnych, rozwiązywanie incydentów i przeprowadzanie analizy przyczyn źródłowych , Szukanie, w jaki sposób możemy ewoluować i udoskonalać naszą technologię, procesy i praktyki, Dzielenie się wiedzą z bezpośrednim zespołem inżynierów, Stosowanie praktyk SDLC do tworzenia i wydawania solidnego oprogramowania ] Вимоги: Python , Uczenie maszynowe, Splunk, Apache Spark, Azure, MLOps Elementy: . Korzyści: Projekty międzynarodowe, Prywatna opieka medyczna, Abonament sportowy, Małe zespoły, Bezpłatna kawa, Stołówka, Parking dla rowerów, Pokój zabaw, Telefon komórkowy, Bezpłatny parking, Nowoczesne biuro, Zakaz ubioru, Prysznic.
