Inżynier oprogramowania/DevOps w Data Science UA

Licencjat z informatyki, inżynierii oprogramowania lub pokrewnej dziedziny. Ponad 5 lat doświadczenia zawodowego jako inżynier oprogramowania. Biegłość w rozwijaniu, utrzymywaniu i debugowaniu problemów w języku Python. Silne zrozumienie zasad i najlepszych praktyk inżynierii oprogramowania, a także architektury oprogramowania. Doświadczenie w tworzeniu różnych typów oprogramowania, w tym narzędzi wiersza poleceń i usług internetowych (takich jak Flask). Ciekawość, kreatywność i pasja tworzenia innowacyjnych rozwiązań programistycznych. Dobra znajomość najlepszych praktyk inżynierskich i testowania (test jednostkowy, test integracyjny). Chęć przejęcia wysokiego poziomu odpowiedzialności za rzeczy, nad którymi pracujesz. Umiejętność szybkiego uczenia się nowych rzeczy, utrzymywania wysokiej poprzeczki jakościowej i pragmatyzmu. Musi być w stanie komunikować się z zespołami z USA. Możliwość pracy w godzinach 11:00 - 20:00 EEST. Byłby plus: Doświadczenie z infrastrukturą chmurową (szczególnie AWS). Rozumienie filozofii DevOps i SRE. Znajomość wielu języków programowania – używaj przede wszystkim Pythona, ale pomocne są także inne, takie jak Ruby, Go i JavaScript. Zrozumienie bezpieczeństwa infrastruktury i aplikacji internetowych. Doświadczenie z mikroserwisami i orkiestracją kontenerów Docker. Doświadczenie w technologiach bazodanowych (SQL i NoSQL). Możliwość bycia w czołówce technologii reklamowych i wpływania na najważniejsze decyzje marketingowe. Współpracujące, innowacyjne środowisko, w którym Twój wkład ma znaczenie. Możliwość pracy z pełnym pasji zespołem analityków danych, inżynierów, menedżerów produktów i projektantów. Kultura ceniąca naukę, rozwój i dążenie do doskonałości. ,[Buduj niestandardowe narzędzia i automatyzację, aby pomóc firmie w utrzymaniu, monitorowaniu i pracy z infrastrukturą i usługami., Współpracuj z inżynierami w celu ulepszenia doświadczeń programistów i procesów związanych z tworzeniem, wdrażaniem i testowaniem oprogramowania., Zarządzaj infrastrukturą chmurową (np. AWS ), aby zoptymalizować alokację zasobów, efektywność kosztową i wydajność systemu., Wdrożyć najlepsze praktyki bezpieczeństwa i środki zgodności dla infrastruktury i aplikacji., Zapewnić ochronę danych i zgodność z odpowiednimi przepisami., Skonfigurować systemy monitorowania i ostrzegania w celu proaktywnego wykrywania i reagowania na system problemy., Ciągła optymalizacja wykorzystania infrastruktury i zasobów pod kątem wydajności i opłacalności., Bądź na bieżąco z pojawiającymi się technologiami i najlepszymi praktykami w DevOps oraz przedstawiaj zalecenia dotyczące ulepszenia stosu technologicznego i procesów.] Wymagania: Python, Flask, Inżynieria oprogramowania, Docker , SQL, NoSQL