Wymagania
Ponad 5 lat doświadczenia jako starszy inżynier oprogramowania specjalizujący się w Pythonie, Node.js i MongoDB. Rozległa wiedza na temat języka Python, szczególnie w manipulacji i analizie danych przy użyciu bibliotek takich jak NumPy i Pandas. Biegła znajomość Node.js i tworzenia interfejsów API RESTful. Doświadczenie z MongoDB lub innymi bazami danych NoSQL. Dogłębne zrozumienie zasad i najlepszych praktyk tworzenia backendu. Umiejętność dostrajania wydajności i technik optymali
Wymagania
- Ponad 5 lat doświadczenia jako starszy inżynier oprogramowania specjalizujący się w Pythonie, Node.js i MongoDB.
- Rozległa wiedza na temat języka Python, szczególnie w manipulacji i analizie danych przy użyciu bibliotek takich jak NumPy i Pandas.
- Biegła znajomość Node.js i tworzenia interfejsów API RESTful.
- Doświadczenie z MongoDB lub innymi bazami danych NoSQL.
- Dogłębne zrozumienie zasad i najlepszych praktyk tworzenia backendu.
- Umiejętność dostrajania wydajności i technik optymalizacji.
- Doskonałe umiejętności rozwiązywania problemów i dbałość o szczegóły.
- Możliwość rozwoju w szybkim i dynamicznym środowisku.
Miło jest mieć
- Doświadczenie z dodatkowymi bibliotekami/frameworkami Pythona, takimi jak Flask lub Django.
- Znajomość technologii konteneryzacji, takich jak Docker i Kubernetes.
- Znajomość platform chmurowych, takich jak AWS, Azure lub GCP.
- Zrozumienie architektury mikrousług i systemów sterowanych zdarzeniami.
,[Kieruj projektowaniem, rozwojem i utrzymaniem skalowalnych i wydajnych systemów zaplecza oraz interfejsów API przy użyciu Pythona, Node.js i MongoDB. , Współpracuj z zespołami interdyscyplinarnymi, aby zrozumieć wymagania i przekształcić je w rozwiązania techniczne. , Implementuj zadania przetwarzania i analizy danych przy użyciu bibliotek Pythona, takich jak NumPy i Pandas. , Optymalizuj usługi zaplecza i zapytania do baz danych, aby uzyskać lepszą wydajność i skalowalność. , Przeprowadzaj przeglądy kodu, debugowanie i rozwiązywanie problemów, aby zapewnić wysoką jakość i niezawodność kodu. , Bądź na bieżąco z najnowszymi technologiami, narzędziami i najlepszymi praktykami w zakresie tworzenia backendu. ] Narzędzia: Python, Node.js, MongoDB, NumPy, pandas, REST API, NoSQL, Strojenie wydajności, Flask, Django, Docker, Kubernetes, Platforma chmurowa, Azure, GCP, Architektura mikrousług. Prywatna opieka zdrowotna, Płaska struktura, Małe zespoły, Projekty międzynarodowe.