Następna praca

Starszy inżynier oprogramowania (Machine Learning MLOps) w Tesco Technology

Opublikowano ponad 30 dni temu

4 wyświetlenia

Tesco Technology

Tesco Technology

0
0 recenzji
Brak doświadczenia
Pełny etat

Przetłumaczone przez Google

Informacje o stanowisku: Poszukujemy doświadczonego inżyniera uczenia maszynowego, który dołączy do naszego rosnącego zespołu inżynierii danych. Będziesz współpracować z innymi inżynierami, analitykami danych, menedżerami produktów, inżynierami systemów i specjalistami ds. analityki, aby pomóc w dostarczaniu cennych i innowacyjnych wyników dla naszych klientów. Będziesz pracować w naszych zespołach inżynierii i analityki danych oraz pomiędzy nimi, dostarczając skalowalne produkty, które poprawi

Informacje o stanowisku:
Poszukujemy doświadczonego inżyniera uczenia maszynowego, który dołączy do naszego rosnącego zespołu inżynierii danych. Będziesz współpracować z innymi inżynierami, analitykami danych, menedżerami produktów, inżynierami systemów i specjalistami ds. analityki, aby pomóc w dostarczaniu cennych i innowacyjnych wyników dla naszych klientów. Będziesz pracować w naszych zespołach inżynierii i analityki danych oraz pomiędzy nimi, dostarczając skalowalne produkty, które poprawiają sposób, w jaki obsługujemy naszych klientów i prowadzimy naszą działalność.
Ta rola będzie odpowiednia dla osoby z wcześniejszym doświadczeniem w pracy jako inżynier ML lub inżynier oprogramowania.

O zespole:
W ramach Tesco Data Science & Analytics pomagamy naszym klientom i społecznościom, w których działamy, uzyskać jak największą wartość z danych. Budujemy i obsługujemy platformy danych Tesco, projektujemy i konstruujemy dane na tych platformach, zapewniamy możliwości i narzędzia społeczności analitycznej w całym Tesco oraz opracowujemy produkty związane z danymi na dużą skalę.
Nasz zespół Data Science jest zaangażowany w szeroką gamę projektów obejmujących łańcuch dostaw, logistykę, sklepy i Internet. Należą do nich projekty z obszarów optymalizacji operacji, wspomagania decyzji handlowych (np. prognozowania i optymalizacji zasięgu), online (np. wyszukiwania i rekomendacji) oraz Intelligent Edge (np. widzenia komputerowego). Nasi inżynierowie uczenia maszynowego współpracują z naszymi analitykami danych, pomagając we wszystkim, od opracowywania narzędzi i platform, optymalizacji kodu po wdrażanie rozwiązań na krawędzi, w chmurze i środowiskach Big Data.

Opis firmy:

Tesco to wiodący międzynarodowy sprzedawca detaliczny, zatrudniający ponad 330 000 pracowników.

Z naszego oprogramowania codziennie korzystają miliony ludzi w kilku krajach. Niezależnie od tego, czy chodzi o kasy i strony internetowe, z których korzystają nasi klienci, czy też systemy, z których korzystają nasi współpracownicy i partnerzy, odegrasz swoją rolę w utrzymaniu ich jak dobrze naoliwionej maszyny. A kiedy pojawia się problem biznesowy? Ty i kreatywne umysły w naszym zespole staniecie przed wyzwaniem rozwiązania tego problemu. W zespole inżynierii oprogramowania będziesz mieć szansę pracować nad aplikacjami i usługami, na których opiera się Tesco. Twoja praca poprawi doświadczenia zakupowe naszych klientów i efektywność naszej działalności. A jeśli chodzi o pomysły, jesteśmy tak samo ambitni jak Ty. Przynieś więc swoje innowacyjne, niespotykane wcześniej rozwiązania i zobacz, jak ożywają w Tesco.
Jako Tech Hub współpracujemy w ramach grupy Tesco Technology Hubs zlokalizowanych w Wielkiej Brytanii, Polsce, Węgrzech i Indiach.

Co najbardziej lubią nasi koledzy w Tesco:

  • Tworzymy własne produkty
  • Wpływamy ; duża skala działania
  • Okazuje się nam odpowiedzialność i szacunek
  • Współpracujemy i wspieramy się
  • Są tu wspaniali koledzy, którzy są podzieleni na małe zespoły < /li>
  • Możemy się rozwijać i uczyć nowych rzeczy

Informacje dodatkowe

Praca hybrydowa
Niedawno przeszliśmy na pracę hybrydową. Uwielbiamy pracować w domu, ale uwielbiamy też kontaktować się i współpracowaćosobiście wprowadzamy innowacje i współpracujemy z naszymi kolegami. Spotykamy się w naszym biurze w Krakowie przez 2 dni w tygodniu.

Korzyści

Tesco to zróżnicowany i ekscytujący pracodawca, który stara się być #aplacetogeton i zapewnia możliwości determinujące karierę wszystkim naszym współpracownikom . Jeśli zdecydujesz się dołączyć do naszej firmy, zapewnimy Ci:

  • Stałą umowę od ręki – na znak naszego zaufania w Twoje możliwości
  • Do 20% rocznej premii do wynagrodzenia – tylko dla współpracowników zatrudnionych na umowę o pracę – w oparciu o wyniki indywidualne i biznesowe
  • MacBook jako Twoje narzędzie do praca
  • Prywatna opieka zdrowotna (LuxMed)
  • Kawiarnia i Multisport
  • Możliwości uczenia się < /b>- certyfikowane platformy szkoleń technicznych i edukacyjnych, takie jak Udemy, Pluralsight i O'reily.
  • Bonus za polecenie
  • Pomoc w relokacji


Jeśli to brzmi ekscytujące, chętnie wysłuchamy Twojej opinii.

Tesco stara się celebrować różnorodność i każdy jest w Tesco mile widziany. Jako pracodawca pewny niepełnosprawności, dokładamy wszelkich starań, aby zapewnić w pełni włączający i dostępny proces rekrutacji, zapewniający kandydatom możliwość rozwoju i informowania nas o wszelkich uzasadnionych dostosowaniach, których mogą wymagać.

Masz doświadczenie w inżynierii oprogramowania lub inżynierii ML i dobrze rozumiesz programowanie (Python), uczenie maszynowe i MLOps oraz wdrażanie rozwiązań z zakresu analityki danych do produkcji.

Kluczowe wymagania:

  • 4-5 lat doświadczenia w pracy jako inżynier ML, inżynier oprogramowania lub inżynier Pythona
  • Wyszukiwanie i rekomendacje doświadczenie jest pożądane, ale niekonieczne
  • Silne umiejętności w zakresie inżynierii oprogramowania, doświadczenie w różnych językach programowania i dobra znajomość co najmniej jednego języka, najlepiej Pythona
  • Znajomość lub dobra znajomość języka w sektorze detalicznym, logistyce i/lub handlu elektronicznym byłoby korzystne, ale nie jest wymagane.
  • Znajomość nowych praktyk i narzędzi MLOps będzie zaletą m.in. magazyny funkcji i zarządzanie cyklem życia modelu.
  • Koncentracja na kliencie z zachowaniem właściwej równowagi pomiędzy dostarczaniem wyników a doskonałością techniczną.
  • Umiejętność zastosowania umiejętności technicznych i know-how do rozwiązywania rzeczywistych problemów biznesowych.
  • Udowodnione doświadczenie w budowaniu skalowalnych i odpornych systemów.
  • Doświadczenie komercyjne przyczyniające się do sukcesu projektów Data Science o dużym wpływie w złożonych organizacjach.
  • Analityczny sposób myślenia i umiejętność rozwiązywania konkretnych problemów biznesowych .
  • Korzystanie z kontroli wersji (Git) i powiązanych narzędzi cyklu życia oprogramowania.
  • Doświadczenie w zakresie narzędzi do monitorowania, rejestrowania i ostrzegania, np.: Splunk czy Grafana.
  • Zrozumienie powszechnych struktur danych i algorytmów.
  • Doświadczenie w pracy ze środowiskami Data-Science typu open source.
  • Znajomość technologii big data typu open source, takich jak Apache Spark.
  • Doświadczenie w tworzeniu rozwiązań działających w chmurze, najlepiej na platformie Azure.
  • Doświadczenie z sofmetodologie rozwoju oprogramowania, w tym Scrum i Kanban.

Informacje o stanowisku:
Poszukujemy doświadczonego inżyniera uczenia maszynowego, który dołączy do naszego rosnącego zespołu inżynierii danych. Będziesz współpracować z innymi inżynierami, analitykami danych, menedżerami produktów, inżynierami systemów i specjalistami ds. analityki, aby pomóc w dostarczaniu cennych i innowacyjnych wyników dla naszych klientów. Będziesz pracować w naszych zespołach inżynierii i analityki danych oraz pomiędzy nimi, dostarczając skalowalne produkty, które poprawiają sposób, w jaki obsługujemy naszych klientów i prowadzimy naszą działalność.
Ta rola będzie odpowiednia dla osoby z wcześniejszym doświadczeniem w pracy jako inżynier ML lub inżynier oprogramowania.

O zespole:
W ramach Tesco Data Science & Analytics pomagamy naszym klientom i społecznościom, w których działamy, uzyskać jak największą wartość z danych. Budujemy i obsługujemy platformy danych Tesco, projektujemy i konstruujemy dane na tych platformach, zapewniamy możliwości i narzędzia społeczności analitycznej w całym Tesco oraz opracowujemy produkty związane z danymi na dużą skalę.
Nasz zespół Data Science jest zaangażowany w szeroką gamę projektów obejmujących łańcuch dostaw, logistykę, sklepy i Internet. Należą do nich projekty z obszarów optymalizacji operacji, wspomagania decyzji handlowych (np. prognozowania i optymalizacji zasięgu), online (np. wyszukiwania i rekomendacji) oraz Intelligent Edge (np. widzenia komputerowego). Nasi inżynierowie uczenia maszynowego współpracują z naszymi analitykami danych, pomagając we wszystkim, od opracowywania narzędzi i platform, optymalizacji kodu po wdrażanie rozwiązań na krawędzi, w chmurze i środowiskach Big Data.

Opis firmy:

Tesco to wiodący międzynarodowy sprzedawca detaliczny, zatrudniający ponad 330 000 pracowników.

Z naszego oprogramowania codziennie korzystają miliony ludzi w kilku krajach. Niezależnie od tego, czy chodzi o kasy i strony internetowe, z których korzystają nasi klienci, czy też systemy, z których korzystają nasi współpracownicy i partnerzy, odegrasz swoją rolę w utrzymaniu ich jak dobrze naoliwionej maszyny. A kiedy pojawia się problem biznesowy? Ty i kreatywne umysły w naszym zespole staniecie przed wyzwaniem rozwiązania tego problemu. W zespole inżynierii oprogramowania będziesz mieć szansę pracować nad aplikacjami i usługami, na których opiera się Tesco. Twoja praca poprawi doświadczenia zakupowe naszych klientów i efektywność naszej działalności. A jeśli chodzi o pomysły, jesteśmy tak samo ambitni jak Ty. Przynieś więc swoje innowacyjne, niespotykane wcześniej rozwiązania i zobacz, jak ożywają w Tesco.
Jako Tech Hub współpracujemy w ramach grupy Tesco Technology Hubs zlokalizowanych w Wielkiej Brytanii, Polsce, Węgrzech i Indiach.

Co najbardziej lubią nasi koledzy w Tesco:

  • Tworzymy własne produkty
  • Wpływamy ; duża skala działania
  • Okazuje się nam odpowiedzialność i szacunek
  • Współpracujemy i wspieramy się
  • Są tu wspaniali koledzy, którzy są podzieleni na małe zespoły < /li>
  • Możemy się rozwijać i uczyć nowych rzeczy

Informacje dodatkowe

Praca hybrydowa
Niedawno przeszliśmy na pracę hybrydową. Uwielbiamy pracować w domu, ale uwielbiamy też kontaktować się i współpracowaćg i wprowadzanie innowacji osobiście z naszymi kolegami. Spotykamy się w naszym biurze w Krakowie przez 2 dni w tygodniu.

Korzyści

Tesco to zróżnicowany i ekscytujący pracodawca, który stara się być #aplacetogeton i zapewnia możliwości determinujące karierę wszystkim naszym współpracownikom . Jeśli zdecydujesz się dołączyć do naszej firmy, zapewnimy Ci:

  • Stałą umowę od ręki – na znak naszego zaufania w Twoje możliwości
  • Do 20% rocznej premii do wynagrodzenia – tylko dla współpracowników zatrudnionych na umowę o pracę – w oparciu o wyniki indywidualne i biznesowe
  • MacBook jako Twoje narzędzie do praca
  • Prywatna opieka zdrowotna (LuxMed)
  • Kawiarnia i Multisport
  • Możliwości uczenia się < /b>- certyfikowane platformy szkoleń technicznych i edukacyjnych, takie jak Udemy, Pluralsight i O'reily.
  • Bonus za polecenie
  • Pomoc w relokacji


Jeśli to brzmi ekscytujące, chętnie wysłuchamy Twojej opinii.

Tesco stara się celebrować różnorodność i każdy jest w Tesco mile widziany. Jako pracodawca pewny niepełnosprawności, dokładamy wszelkich starań, aby zapewnić w pełni włączający i dostępny proces rekrutacji, zapewniający kandydatom możliwość rozwoju i informowania nas o wszelkich uzasadnionych dostosowaniach, których mogą wymagać.

, [Uczestniczenie w dyskusjach grupowych na temat projektu i architektury systemu, Praca z zespołami ds. produktów w celu komunikowania i przekładania potrzeb na wymagania techniczne, Współpraca z naszymi analitykami danych, inżynierami oprogramowania i zespołami ds. produktów w całym cyklu życia oprogramowania, Dostarczanie wysokiej jakości kodu i rozwiązań, wprowadzanie rozwiązań do produkcji, przeprowadzanie przeglądów kodu w celu optymalizacji wydajności technicznej rozwiązań do nauki danych., wspieranie systemów produkcyjnych, rozwiązywanie incydentów i przeprowadzanie analizy przyczyn źródłowych, ciągłe poszukiwanie sposobów ewolucji i ulepszania naszej technologii, procesów i praktyk, dzielenie się wiedzę z szerszą społecznością inżynierską, Stosowanie praktyk SDLC do tworzenia i wydawania solidnego oprogramowania] Вимоги: Python, uczenie maszynowe, Splunk, Apache Spark, Azure, MLOps Інструменти: . Korzyści: Projekty międzynarodowe, Prywatna opieka medyczna, Abonament sportowy, Małe zespoły, Bezpłatna kawa, Stołówka, Parking dla rowerów, Pokój zabaw, Telefon komórkowy, Bezpłatny parking, Nowoczesne biuro, Zakaz ubioru, Prysznic.

Przetłumaczone przez Google

Brak doświadczenia
Pełny etat
Czy chcesz znaleźć odpowiednią pracę?
Nowe oferty pracy w Twoim Telegram
Subskrybuj
używamy cookies
Akceptować