Publikuj oferty pracy
Zatrudniaj bez prowizji
4 wyświetlenia
Tesco Technology
Informacje o stanowisku:
Poszukujemy doświadczonego inżyniera uczenia maszynowego, który dołączy do naszego rosnącego zespołu inżynierii danych. Będziesz współpracować z innymi inżynierami, analitykami danych, menedżerami produktów, inżynierami systemów i specjalistami ds. analityki, aby pomóc w dostarczaniu cennych i innowacyjnych wyników dla naszych klientów. Będziesz pracować w naszych zespołach inżynierii i analityki danych oraz pomiędzy nimi, dostarczając skalowalne produkty, które poprawiają sposób, w jaki obsługujemy naszych klientów i prowadzimy naszą działalność.
Ta rola będzie odpowiednia dla osoby z wcześniejszym doświadczeniem w pracy jako inżynier ML lub inżynier oprogramowania.
O zespole:
W ramach Tesco Data Science & Analytics pomagamy naszym klientom i społecznościom, w których działamy, uzyskać jak największą wartość z danych. Budujemy i obsługujemy platformy danych Tesco, projektujemy i konstruujemy dane na tych platformach, zapewniamy możliwości i narzędzia społeczności analitycznej w całym Tesco oraz opracowujemy produkty związane z danymi na dużą skalę.
Nasz zespół Data Science jest zaangażowany w szeroką gamę projektów obejmujących łańcuch dostaw, logistykę, sklepy i Internet. Należą do nich projekty z obszarów optymalizacji operacji, wspomagania decyzji handlowych (np. prognozowania i optymalizacji zasięgu), online (np. wyszukiwania i rekomendacji) oraz Intelligent Edge (np. widzenia komputerowego). Nasi inżynierowie uczenia maszynowego współpracują z naszymi analitykami danych, pomagając we wszystkim, od opracowywania narzędzi i platform, optymalizacji kodu po wdrażanie rozwiązań na krawędzi, w chmurze i środowiskach Big Data.
Opis firmy:
Tesco to wiodący międzynarodowy sprzedawca detaliczny, zatrudniający ponad 330 000 pracowników.
Z naszego oprogramowania codziennie korzystają miliony ludzi w kilku krajach. Niezależnie od tego, czy chodzi o kasy i strony internetowe, z których korzystają nasi klienci, czy też systemy, z których korzystają nasi współpracownicy i partnerzy, odegrasz swoją rolę w utrzymaniu ich jak dobrze naoliwionej maszyny. A kiedy pojawia się problem biznesowy? Ty i kreatywne umysły w naszym zespole staniecie przed wyzwaniem rozwiązania tego problemu. W zespole inżynierii oprogramowania będziesz mieć szansę pracować nad aplikacjami i usługami, na których opiera się Tesco. Twoja praca poprawi doświadczenia zakupowe naszych klientów i efektywność naszej działalności. A jeśli chodzi o pomysły, jesteśmy tak samo ambitni jak Ty. Przynieś więc swoje innowacyjne, niespotykane wcześniej rozwiązania i zobacz, jak ożywają w Tesco.
Jako Tech Hub współpracujemy w ramach grupy Tesco Technology Hubs zlokalizowanych w Wielkiej Brytanii, Polsce, Węgrzech i Indiach.
Co najbardziej lubią nasi koledzy w Tesco:
Informacje dodatkowe
Praca hybrydowa
Niedawno przeszliśmy na pracę hybrydową. Uwielbiamy pracować w domu, ale uwielbiamy też kontaktować się i współpracowaćosobiście wprowadzamy innowacje i współpracujemy z naszymi kolegami. Spotykamy się w naszym biurze w Krakowie przez 2 dni w tygodniu.
Korzyści
Tesco to zróżnicowany i ekscytujący pracodawca, który stara się być #aplacetogeton i zapewnia możliwości determinujące karierę wszystkim naszym współpracownikom . Jeśli zdecydujesz się dołączyć do naszej firmy, zapewnimy Ci:
Jeśli to brzmi ekscytujące, chętnie wysłuchamy Twojej opinii.
Tesco stara się celebrować różnorodność i każdy jest w Tesco mile widziany. Jako pracodawca pewny niepełnosprawności, dokładamy wszelkich starań, aby zapewnić w pełni włączający i dostępny proces rekrutacji, zapewniający kandydatom możliwość rozwoju i informowania nas o wszelkich uzasadnionych dostosowaniach, których mogą wymagać.
Masz doświadczenie w inżynierii oprogramowania lub inżynierii ML i dobrze rozumiesz programowanie (Python), uczenie maszynowe i MLOps oraz wdrażanie rozwiązań z zakresu analityki danych do produkcji.
Kluczowe wymagania:
Informacje o stanowisku:
Poszukujemy doświadczonego inżyniera uczenia maszynowego, który dołączy do naszego rosnącego zespołu inżynierii danych. Będziesz współpracować z innymi inżynierami, analitykami danych, menedżerami produktów, inżynierami systemów i specjalistami ds. analityki, aby pomóc w dostarczaniu cennych i innowacyjnych wyników dla naszych klientów. Będziesz pracować w naszych zespołach inżynierii i analityki danych oraz pomiędzy nimi, dostarczając skalowalne produkty, które poprawiają sposób, w jaki obsługujemy naszych klientów i prowadzimy naszą działalność.
Ta rola będzie odpowiednia dla osoby z wcześniejszym doświadczeniem w pracy jako inżynier ML lub inżynier oprogramowania.
O zespole:
W ramach Tesco Data Science & Analytics pomagamy naszym klientom i społecznościom, w których działamy, uzyskać jak największą wartość z danych. Budujemy i obsługujemy platformy danych Tesco, projektujemy i konstruujemy dane na tych platformach, zapewniamy możliwości i narzędzia społeczności analitycznej w całym Tesco oraz opracowujemy produkty związane z danymi na dużą skalę.
Nasz zespół Data Science jest zaangażowany w szeroką gamę projektów obejmujących łańcuch dostaw, logistykę, sklepy i Internet. Należą do nich projekty z obszarów optymalizacji operacji, wspomagania decyzji handlowych (np. prognozowania i optymalizacji zasięgu), online (np. wyszukiwania i rekomendacji) oraz Intelligent Edge (np. widzenia komputerowego). Nasi inżynierowie uczenia maszynowego współpracują z naszymi analitykami danych, pomagając we wszystkim, od opracowywania narzędzi i platform, optymalizacji kodu po wdrażanie rozwiązań na krawędzi, w chmurze i środowiskach Big Data.
Opis firmy:
Tesco to wiodący międzynarodowy sprzedawca detaliczny, zatrudniający ponad 330 000 pracowników.
Z naszego oprogramowania codziennie korzystają miliony ludzi w kilku krajach. Niezależnie od tego, czy chodzi o kasy i strony internetowe, z których korzystają nasi klienci, czy też systemy, z których korzystają nasi współpracownicy i partnerzy, odegrasz swoją rolę w utrzymaniu ich jak dobrze naoliwionej maszyny. A kiedy pojawia się problem biznesowy? Ty i kreatywne umysły w naszym zespole staniecie przed wyzwaniem rozwiązania tego problemu. W zespole inżynierii oprogramowania będziesz mieć szansę pracować nad aplikacjami i usługami, na których opiera się Tesco. Twoja praca poprawi doświadczenia zakupowe naszych klientów i efektywność naszej działalności. A jeśli chodzi o pomysły, jesteśmy tak samo ambitni jak Ty. Przynieś więc swoje innowacyjne, niespotykane wcześniej rozwiązania i zobacz, jak ożywają w Tesco.
Jako Tech Hub współpracujemy w ramach grupy Tesco Technology Hubs zlokalizowanych w Wielkiej Brytanii, Polsce, Węgrzech i Indiach.
Co najbardziej lubią nasi koledzy w Tesco:
Informacje dodatkowe
Praca hybrydowa
Niedawno przeszliśmy na pracę hybrydową. Uwielbiamy pracować w domu, ale uwielbiamy też kontaktować się i współpracowaćg i wprowadzanie innowacji osobiście z naszymi kolegami. Spotykamy się w naszym biurze w Krakowie przez 2 dni w tygodniu.
Korzyści
Tesco to zróżnicowany i ekscytujący pracodawca, który stara się być #aplacetogeton i zapewnia możliwości determinujące karierę wszystkim naszym współpracownikom . Jeśli zdecydujesz się dołączyć do naszej firmy, zapewnimy Ci:
Jeśli to brzmi ekscytujące, chętnie wysłuchamy Twojej opinii.
Tesco stara się celebrować różnorodność i każdy jest w Tesco mile widziany. Jako pracodawca pewny niepełnosprawności, dokładamy wszelkich starań, aby zapewnić w pełni włączający i dostępny proces rekrutacji, zapewniający kandydatom możliwość rozwoju i informowania nas o wszelkich uzasadnionych dostosowaniach, których mogą wymagać.
, [Uczestniczenie w dyskusjach grupowych na temat projektu i architektury systemu, Praca z zespołami ds. produktów w celu komunikowania i przekładania potrzeb na wymagania techniczne, Współpraca z naszymi analitykami danych, inżynierami oprogramowania i zespołami ds. produktów w całym cyklu życia oprogramowania, Dostarczanie wysokiej jakości kodu i rozwiązań, wprowadzanie rozwiązań do produkcji, przeprowadzanie przeglądów kodu w celu optymalizacji wydajności technicznej rozwiązań do nauki danych., wspieranie systemów produkcyjnych, rozwiązywanie incydentów i przeprowadzanie analizy przyczyn źródłowych, ciągłe poszukiwanie sposobów ewolucji i ulepszania naszej technologii, procesów i praktyk, dzielenie się wiedzę z szerszą społecznością inżynierską, Stosowanie praktyk SDLC do tworzenia i wydawania solidnego oprogramowania] Вимоги: Python, uczenie maszynowe, Splunk, Apache Spark, Azure, MLOps Інструменти: . Korzyści: Projekty międzynarodowe, Prywatna opieka medyczna, Abonament sportowy, Małe zespoły, Bezpłatna kawa, Stołówka, Parking dla rowerów, Pokój zabaw, Telefon komórkowy, Bezpłatny parking, Nowoczesne biuro, Zakaz ubioru, Prysznic.