Starszy inżynier ds. automatyzacji kontroli jakości (Javascript / maszynopis) w Luxoft

Opis projektu:Podstawową działalnością naszego klienta jest obsługa giełdy energii elektrycznej dla Europy Środkowo-Zachodniej, Wielkiej Brytanii i krajów nordyckich.Firma rozwija własną platformę chmurową, która umożliwia działalność operacyjną przedsiębiorstwa.Platforma mająca na celu zarządzanie lokalną elastycznością handlu pomiędzy Dostawca usług elastycznych i OSP/OSD wspierający integrację odnawialnych źródeł energii i reagowania na zapotrzebowanie z siecią oraz koordynujący potrzeby w zakresie elastyczności OSP i OSD. Dołączysz do zwinnego zespołu odpowiedzialnego za rozwój, testowanie, konfigurację i wdrażanie platformy rynkowej hostowanej w chmurze (AWS) , GCP) i w oparciu o klaster Kubernetes. Obowiązki: Przekładanie wymagań funkcjonalnych na przypadki testowe, które będą rozwijane równolegle z implementacją funkcjonalności Opracowywanie i utrzymywanie testów automatycznych zorganizowanych w CICD Udział w definicji potoków CICD w gitlabie (w celu wsparcia wykonywania automatycznych testów na różnych środowiskach) Wspieranie właściciela produktu i kierownika projektu w tworzeniu, opisywaniu, udoskonalaniu historii użytkowników / zadań zarządzanych w rejestrze produktu Obowiązkowy opis umiejętności: Magister inżynier w zakresie tworzenia oprogramowania ze znaczącym doświadczeniem zawodowym w SaaS, najlepiej w branży energetycznej lub obszar finansów;Minimum 4+ lata doświadczenia zawodowego w zakresie automatycznych testów oprogramowania;Doświadczenie z rozwiązaniami hostowanymi w chmurze:Przyzwyczajony do pracy w środowisku Agile/Scrum;Dobre umiejętności komunikacji i prezentacji (ustnej i pisemnej);Znajomość mikrousług i architektur sterowanych zdarzeniami zasady i powiązane wzorce projektowe;SCM i CICD: gitlab;Język: JavaScript/Maszynopis;Schemat testów automatycznych: Cypress.ioCucumber lub podobny framework BDD;Dostęp do danych (systemy przechowywania/przesyłania wiadomości): SQL, Kafka, Elasticsearch Umiejętności, które warto mieć: Testowanie wydajności; Orkiestracja kontenerów i skalowalność: Docker, Kubernetes; Skrypt: powłoka, makefile; Kompilacja: npm; Serwer aplikacji: NodeJS; Framework Robot lub podobny; Postman; Testowanie w Pythonie; System operacyjny: Linux