Starszy inżynier Pythona/ML w Ralabs

Starszy inżynier Python/ML

віддалено

Poszukujemy starszego inżyniera Python/ML , który dołączy do Fintech - projekt powiązany.

Klient

Klient pochodzi z USA. Projekt wspiera logikę biznesową związaną z finansami i podatkami i odnosi sukcesy na rynku amerykańskim.

Pomysł na projekt?

Miał on na celu wdrożenie AI/ML w produkcie badawczo-rozwojowym, aby zoptymalizować pracę ręczną To. Na podstawie danych historycznych i innych dostarczonych danych wejściowych ten nowy produkt wskaże najlepsze opcje dla klientów SA w zakresie ich uprawnień do ulgi podatkowej na działalność badawczo-rozwojową.

Kogo szukamy?

Poszukujemy dojrzałego inżyniera z praktycznym doświadczeniem w zakresie AI/ML /LLM, dobrą znajomość języka Python oraz możliwość zarządzania wieloma usługami i projektowania integracji oraz interfejsów API REST. Wiedza specjalistyczna w zakresie szybkiego rozwoju LLM jest koniecznością.

Jaka jest wielkość i struktura zespołu?

Zespół składa się z CTO i PO, więc możesz się spodziewać dużo bliskiej komunikacji z klientem. Mamy wspólne wsparcie z innymi wewnętrznymi programistami z podprojektów (+4 osoby) i Kierownikiem Projektu.

W przypadku projektu mamy z naszej strony PM, starszych inżynierów Elixir, starszego frontendowca i środkowego PHP/SQL.

Godziny pracy?

Mamy stand-up codziennie o 18:00 i raz w tygodniu w piątek o 7:00 12:00 (czasu UA)

Ile etapów składa się z rozmowy kwalifikacyjnej?

— Rozmowa z Rekruterem – do 30 minut.;

— Rozmowa techniczna – do 1 godz.;

— Wywiad z klientem – do 1 godz.

Wymagania:

• ponad 6 lat doświadczenia w pracy z językiem Python;
• Biegła znajomość Flask lub FastAPI;
• Doświadczenie z usługami Azure (Cognitive Services, Cosmos DB, Blob Storage, SQL Database);
• Doświadczenie z bazami danych NoSQL i SQL;
• Znajomość potoków CI/CD, Docker;
• Bezpieczny rozwój API i integracja usług stron trzecich;
• Testowanie jednostkowe i integracyjne, optymalizacja wydajności;
• Biegła znajomość TensorFlow lub PyTorch;
• Znajomość technik i bibliotek NLP;
• Doświadczenie w ekstrakcji danych, ich wstępnym przetwarzaniu i procesach ETL;
• Wdrażanie modeli na platformie Azure przy użyciu Azure ML;
• Tworzenie, szkolenie i wdrażanie modeli AI/ML;
• Umiejętności analizy i wizualizacji danych (pandy, matplotlib);
• Zaawansowany poziom języka angielskiego.

Obowiązki:

• Komunikacja z klientem na temat wymagań (zbieranie, wyjaśnianie, usuwanie blokad );
• Bezpośrednia komunikacja z zespołem programistów i klientami;
• Udział w planowaniu sprintów i ocenie zadań;
• Zapewnij przywództwo techniczne;
• Zapewnienie optymalnej wydajności.