Publikuj oferty pracy
Zatrudniaj bez prowizji
5 wyświetleń
Tesco Technology
Tesco to wiodący międzynarodowy sprzedawca detaliczny, zatrudniający ponad 330 000 pracowników.
Z naszego oprogramowania codziennie korzystają miliony ludzi w kilku krajach. Niezależnie od tego, czy chodzi o kasy i strony internetowe, z których korzystają nasi klienci, czy też systemy, z których korzystają nasi współpracownicy i partnerzy, odegrasz swoją rolę w utrzymaniu ich jak dobrze naoliwionej maszyny. A kiedy pojawia się problem biznesowy? Ty i kreatywne umysły w naszym zespole staniecie przed wyzwaniem rozwiązania tego problemu.
Jako Tech Hub współpracujemy w ramach grupy Tesco Technology Hubs zlokalizowanych w Wielkiej Brytanii, Polsce, Węgrzech i Indiach.
Co najbardziej lubią nasi koledzy w Tesco:
Zespół Data Science skupia się na modelowaniu złożonych problemów biznesowych i wdrażanie produktów danych na dużą skalę. Nasza praca obejmuje wiele obszarów, w tym sklepy fizyczne, Internet, łańcuch dostaw, marketing i karty klubowe. Pracujemy w kilku domenach i typach problemów: online, ceny, bezpieczeństwo, realizacja, dystrybucja, własność, IoT i wizja komputerowa to tylko niektóre.
O zespole
Zespół ds. wizji komputerowej jest na stosunkowo wczesnym etapie, ale szersza grupa zajmująca się analityką danych ma ugruntowaną pozycję i odnosi duże sukcesy w Tesco. Daje nam to wsparcie grupy o ugruntowanej pozycji, gdy staramy się skalować wizję komputerową. Będziesz częścią tej grupy i będziesz miał okazję poznawać inne osoby i projekty w dziedzinie nauki o danych poprzez wydarzenia retro, konferencje i wydarzenia społeczne dotyczące całej nauki o danych.
Będziesz częścią zespołu technicznego składającego się zarówno z analityków danych, jak i inżynierów oprogramowania.
Co więcej, członkowie naszego zespołu spędzają 10% tygodnia na nauce i rozwoju osobistym. Wielokrotna współpraca akademicka wzbogaca wiedzę zespołu; wydarzenia mające na celu wymianę wiedzy odbywają się regularnie. Co więcej, zapewniamy doskonałą równowagę między życiem zawodowym a prywatnym, dni pracy zespołowej i swobodną, ale wciągającą kulturę pracy.
Praca hybrydowa
Obecnie w Tesco Technology pracujemy w modelu hybrydowym . Uwielbiamy pracować w domu, ale uwielbiamy także kontaktować się, współpracować i wprowadzać innowacje osobiście z naszymi kolegami. Spotykamy się w naszym biurze w Krakowie przez 2 dni w tygodniu.
Korzyści
Tesco to zróżnicowany i ekscytujący pracodawca, którego misją jest bycie #aplacetogeton i zapewnianie możliwości rozwoju kariery wszystkim naszym współpracownikom. Jeśli zdecydujesz się dołączyć do naszej firmy, zapewnimy Ci (dla wszystkich):
Korzyści dla kolzalecenia dotyczące wyłącznie zatrudnienia na podstawie umowy o pracę:
Jeśli tak brzmi ekscytująco, chętnie wysłuchamy Twojej opinii.
Będziesz potrzebować – Kluczowe
wymagania:
Ładnie posiadać:
Tesco to firma wiodący międzynarodowy sprzedawca detaliczny, zatrudniający ponad 330 000 pracowników.
Z naszego oprogramowania codziennie korzystają miliony ludzi w kilku krajach. Niezależnie od tego, czy chodzi o kasy i strony internetowe, z których korzystają nasi klienci, czy też systemy, z których korzystają nasi współpracownicy i partnerzy, odegrasz swoją rolę w utrzymaniu ich jak dobrze naoliwionej maszyny. A kiedy pojawia się problem biznesowy? Ty i kreatywne umysły w naszym zespole staniecie przed wyzwaniem rozwiązania tego problemu.
Jako Tech Hub współpracujemy w ramach grupy Tesco Technology Hubs zlokalizowanych w Wielkiej Brytanii, Polsce, Węgrzech i Indiach.
Co najbardziej lubią nasi koledzy w Tesco:
Zespół Data Science skupia się na modelowaniu złożonych problemów biznesowych i wdrażanie produktów danych na dużą skalę. Nasza praca obejmuje wiele obszarów, w tym sklepy fizyczne, Internet, łańcuch dostaw, marketing i karty klubowe. Pracujemy na kilku domenach i typach problemów: online, ceny, bezpieczeństwo, realizacja, dystrybucjaibution, nieruchomości, IoT i wizja komputerowa to tylko niektóre z nich.
O zespole
Zespół ds. wizji komputerowej jest na stosunkowo wczesnym etapie, ale szersza grupa zajmująca się analityką danych ma ugruntowaną pozycję i odnosi duże sukcesy w Tesco. Daje nam to wsparcie grupy o ugruntowanej pozycji, gdy staramy się skalować wizję komputerową. Będziesz częścią tej grupy i będziesz miał okazję poznawać inne osoby i projekty w dziedzinie nauki o danych poprzez wydarzenia retro, konferencje i wydarzenia społeczne dotyczące całej nauki o danych.
Będziesz częścią zespołu technicznego składającego się zarówno z analityków danych, jak i inżynierów oprogramowania.
Co więcej, członkowie naszego zespołu spędzają 10% tygodnia na nauce i rozwoju osobistym. Wielokrotna współpraca akademicka wzbogaca wiedzę zespołu; wydarzenia mające na celu wymianę wiedzy odbywają się regularnie. Co więcej, zapewniamy doskonałą równowagę między życiem zawodowym a prywatnym, dni pracy zespołowej i swobodną, ale wciągającą kulturę pracy.
Praca hybrydowa
Obecnie w Tesco Technology pracujemy w modelu hybrydowym . Uwielbiamy pracować w domu, ale uwielbiamy także kontaktować się, współpracować i wprowadzać innowacje osobiście z naszymi kolegami. Spotykamy się w naszym biurze w Krakowie przez 2 dni w tygodniu.
Korzyści
Tesco to zróżnicowany i ekscytujący pracodawca, którego misją jest bycie #aplacetogeton i zapewnianie możliwości rozwoju kariery wszystkim naszym współpracownikom. Jeśli zdecydujesz się dołączyć do naszej firmy, zapewnimy Ci (dla wszystkich):
Świadczenia dla współpracowników wyłącznie na podstawie umowy o pracę:
Jeśli brzmi to ekscytująco, chętnie o tym usłyszymy.
,[Tworzenie aplikacji z wykorzystaniem naszych możliwości widzenia komputerowego (np. analiza danych obrazu i wideo), Praca nad skalowaniem i zwiększaniem dojrzałości naszych możliwości widzenia komputerowego, systemów oprogramowania i procesów programistycznych, jednocześnie badając wartość naszych przypadków użycia. , Opracowywanie architektur systemów umożliwiających wdrażanie i skalowanie aplikacji z komponentami brzegowymi i chmurowymi, które przyjmują strategiczne podejście do równoważenia kosztów mocy obliczeniowej, przepustowości i wysiłku rozwojowego. ] Wymagania: Python, Docker, Azure, DevOps, Computer Vision, PyTorch, MLOps, OpenCV, TensorFlow