Publikuj oferty pracy
Zatrudniaj bez prowizji
5 wyświetleń
Tesco Technology
Tesco to wiodący międzynarodowy sprzedawca detaliczny, zatrudniający ponad 330 000 pracowników.
Z naszego oprogramowania codziennie korzystają miliony ludzi w kilku krajach. Niezależnie od tego, czy chodzi o kasy i strony internetowe, z których korzystają nasi klienci, czy też systemy, z których korzystają nasi współpracownicy i partnerzy, odegrasz swoją rolę w utrzymaniu ich jak dobrze naoliwionej maszyny. A kiedy pojawia się problem biznesowy? Ty i kreatywne umysły w naszym zespole staniecie przed wyzwaniem rozwiązania tego problemu.
Jako Tech Hub współpracujemy w ramach grupy Tesco Technology Hubs zlokalizowanych w Wielkiej Brytanii, Polsce, Węgrzech i Indiach.
Co najbardziej lubią nasi koledzy w Tesco:
Zespół Data Science skupia się na modelowaniu złożonych problemów biznesowych i wdrażanie produktów danych na dużą skalę. Nasza praca obejmuje wiele obszarów, w tym sklepy fizyczne, Internet, łańcuch dostaw, marketing i karty klubowe. Pracujemy w kilku domenach i typach problemów: online, ceny, bezpieczeństwo, realizacja, dystrybucja, własność, IoT i wizja komputerowa to tylko niektóre.
O zespole
Zespół ds. wizji komputerowej jest na stosunkowo wczesnym etapie, ale szersza grupa zajmująca się analityką danych ma ugruntowaną pozycję i odnosi duże sukcesy w Tesco. Daje nam to wsparcie grupy o ugruntowanej pozycji, gdy staramy się skalować wizję komputerową. Będziesz częścią tej grupy i będziesz miał okazję poznawać inne osoby i projekty w dziedzinie nauki o danych poprzez wydarzenia retro, konferencje i wydarzenia społeczne dotyczące całej nauki o danych.
Będziesz częścią zespołu technicznego składającego się zarówno z analityków danych, jak i inżynierów oprogramowania.
Co więcej, członkowie naszego zespołu spędzają 10% tygodnia na nauce i rozwoju osobistym. Wielokrotna współpraca akademicka wzbogaca wiedzę zespołu; wydarzenia służące wymianie wiedzy odbywają się regularnie. Co więcej, zapewniamy doskonałą równowagę między życiem zawodowym a prywatnym, dni pracy zespołowej i swobodną, ale wciągającą kulturę pracy.
Praca hybrydowa
Obecnie w Tesco Technology pracujemy w modelu hybrydowym . Uwielbiamy pracować w domu, ale uwielbiamy także kontaktować się, współpracować i wprowadzać innowacje osobiście z naszymi kolegami. Spotykamy się w naszym biurze w Krakowie przez 2 dni w tygodniu.
Korzyści
Tesco to zróżnicowany i ekscytujący pracodawca, który stara się być #aplacetogeton i zapewnia możliwości rozwoju kariery wszystkim naszym współpracownikom. Jeśli zdecydujesz się dołączyć do naszej firmy, zapewnimy Ci (dla wszystkich):
Korzyści dla kolzalecenia dotyczące wyłącznie zatrudnienia na podstawie umowy o pracę:
Jeśli tak brzmi ekscytująco, chętnie wysłuchamy Twojej opinii.
Będziesz potrzebować – Kluczowe wymagania:
Miło jest mieć:
Tesco to wiodący międzynarodowy sprzedawca detaliczny, zatrudniający ponad 330 000 pracowników.
Z naszego oprogramowania codziennie korzystają miliony ludzi w kilku krajach. Niezależnie od tego, czy chodzi o kasy i strony internetowe, z których korzystają nasi klienci, czy też systemy, z których korzystają nasi współpracownicy i partnerzy, odegrasz swoją rolę w utrzymaniu ich jak dobrze naoliwionej maszyny. A kiedy pojawia się problem biznesowy? Ty i kreatywne umysły w naszym zespole staniecie przed wyzwaniem rozwiązania tego problemu.
Jako Tech Hub współpracujemy w ramach grupy Tesco Technology Hubs zlokalizowanych w Wielkiej Brytanii, Polsce, Węgrzech i Indiach.
Co najbardziej lubią nasi koledzy w Tesco:
Zespół Data Science skupia się na modelowaniu złożonych problemów biznesowych i wdrażanie produktów danych na dużą skalę. Nasza praca obejmuje wiele obszarów, w tym sklepy fizyczne, Internet, łańcuch dostaw, marketing i karty klubowe. Pracujemy nad kilkoma domenami i typami problemów: online, ceny, bezpieczeństwo, realizacja, dystrybucja, własność, IoT,i wizja komputerowa to tylko niektóre z nich.
O zespole
Zespół ds. wizji komputerowej jest na stosunkowo wczesnym etapie, ale szersza grupa zajmująca się analityką danych ma ugruntowaną pozycję i odnosi duże sukcesy w Tesco. Daje nam to wsparcie grupy o ugruntowanej pozycji, gdy staramy się skalować wizję komputerową. Będziesz częścią tej grupy i będziesz miał okazję poznawać inne osoby i projekty w dziedzinie nauki o danych poprzez wydarzenia retro, konferencje i wydarzenia społeczne dotyczące całej nauki o danych.
Będziesz częścią zespołu technicznego składającego się zarówno z analityków danych, jak i inżynierów oprogramowania.
Co więcej, członkowie naszego zespołu spędzają 10% tygodnia na nauce i rozwoju osobistym. Wielokrotna współpraca akademicka wzbogaca wiedzę zespołu; wydarzenia służące wymianie wiedzy odbywają się regularnie. Co więcej, zapewniamy doskonałą równowagę między życiem zawodowym a prywatnym, dni pracy zespołowej i swobodną, ale wciągającą kulturę pracy.
Praca hybrydowa
Obecnie w Tesco Technology pracujemy w modelu hybrydowym . Uwielbiamy pracować w domu, ale uwielbiamy także kontaktować się, współpracować i wprowadzać innowacje osobiście z naszymi kolegami. Spotykamy się w naszym biurze w Krakowie przez 2 dni w tygodniu.
Korzyści
Tesco to zróżnicowany i ekscytujący pracodawca, który stara się być #aplacetogeton i zapewnia możliwości rozwoju kariery wszystkim naszym współpracownikom. Jeśli zdecydujesz się dołączyć do naszej firmy, zapewnimy Ci (dla wszystkich):
Świadczenia dla współpracowników wyłącznie na podstawie umowy o pracę:
Jeśli brzmi to ekscytująco, chętnie o tym usłyszymy.
,[Tworzenie aplikacji z wykorzystaniem naszych możliwości widzenia komputerowego (np. analiza danych obrazu i wideo), Praca nad skalowaniem i zwiększaniem dojrzałości naszych możliwości widzenia komputerowego, systemów oprogramowania i procesów programistycznych, jednocześnie badając wartość naszych przypadków użycia. , Opracowywanie architektur systemów umożliwiających wdrażanie i skalowanie aplikacji z komponentami brzegowymi i chmurowymi, które przyjmują strategiczne podejście do równoważenia kosztów mocy obliczeniowej, przepustowości i wysiłku rozwojowego. ] Narzędzia: Python, Docker, Azure, DevOps, Computer Vision, PyTorch, MLOps, OpenCV, TensorFlow Obsługiwane rozwiązania: Subskrypcja sportowa, Prywatna opieka zdrowotna, Budżet konferencyjny, Małe zespoły, MacBook, Równowaga między życiem zawodowym a prywatnym, Wsparcie flub relokacja, Premia za polecenie pracownika, Pluralsight, Udemy dla biznesu, Pokój zabaw, Atmosfera startupowa, Brak dress code’u, Nowoczesne biuro, Bezpłatny parking, Bezpłatne napoje, Wewnętrzne hacki, Darmowa kawa, Parking dla rowerów.