Starszy inżynier Pythona w Adaptiq

Kim jesteśmy:

Adaptiq to centrum technologiczne specjalizujące się w budowaniu, skalowaniu i wspieraniu zespołów badawczo-rozwojowych w celu tworzenia wysokiej klasy, szybkich -rozwój firm produktowych w wielu branżach. 

O produkcie:

Oparte na sztucznej inteligencji rozwiązanie do monitorowania i analizy transakcji Big Data, mające na celu wspieranie instytucji finansowych w zwalczaniu przestępstw gospodarczych, w tym prania pieniędzy oraz działalność finansująca terroryzm, handel narkotykami i handel ludźmi, a wszystko to szkodzi gospodarce światowej. Technologia ta umożliwia klientom zarządzanie ryzykiem, identyfikowanie operacji prania pieniędzy, radzenie sobie z wyzwaniami operacyjnymi i odkrywanie nowych możliwości rozwoju.

Informacje o roli:

Jako Jako programista backendowy w języku Python zaprojektujesz i wdrożysz skalowalny potok przetwarzania danych i uczenia maszynowego przy użyciu najnowocześniejszych technologii Big Data w dynamicznym, zwinnym środowisku. Eksploruj i dogłębnie zrozum nowe domeny technologiczne poprzez szybkie, samodzielne uczenie się. Wykazuj się silnymi umiejętnościami analitycznymi i rozwiązywania problemów, aby wspierać solidne i zrównoważone rozwiązania projektowe. Weź pełną odpowiedzialność za rozwój produktu na wszystkich etapach, w tym za przełożenie wymagań produktu na praktyczne projekty i zadania, rozwój, testowanie jednostkowe i rozwiązywanie problemów produkcyjnych.

Kluczowe obowiązki:

Projektowanie, opracowywanie i wdrażanie najnowocześniejszych rozwiązań

Będziesz odgrywać kluczową rolę w tworzeniu bezpieczniejszego środowiska finansowego i współpracować z najwybitniejszymi umysłami w dziedzinie sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i technologii finansowych.< /p>

Wymagane kompetencje i umiejętności:

ponad 3 lata praktycznego doświadczenia programistycznego;

Doświadczenie w tworzeniu produktów zorientowanych na dane przy użyciu Python;

Doświadczenie z rozproszonymi bazami danych, takimi jak Elasticsearch, MongoDB lub Redis;

Doświadczenie w tworzeniu architektury opartej na mikrousługach;

Doświadczenie w środowiskach kontenerowych, korzystanie z narzędzi takich jak Kubernetes i Helm;

Doświadczenie jako programista w środowisku Agile.

Miło jest mieć:

Biegła znajomość frameworków przetwarzania danych, takich jak Spark, Pandas, Hadoop lub Airflow;

Doświadczenie z frameworkami uczenia maszynowego, takimi jak SKLearn lub TensorFlow;

Znajomość RedHat OpenShift;

Doświadczenie w programowaniu przy użyciu języka Java.