Starszy inżynier Pythona w UKEESS Software House

UKEESS Software House poszukujeStarszy inżynier Pythonana pełen etat (w biurze we Lwowie lub z możliwością współpracy zdalnej na Ukrainie).

Jeśli szukasz możliwości podjęcia pracy w branży Machine Learning - ta oferta pracy jest dla Ciebie. Pomożemy Ci na Twojej drodze od programowania w Pythonie do uczenia maszynowego.

O kliencie i projekcie:

To jeden z największych zasobów na świecie za badania historii rodziny i digitalizację DNA (klient z USA). Za pomocą tej usługi możesz zbudować swoje drzewo genealogiczne, zbadać swoją genealogię, poznać ciekawe fakty o swoich przodkach i znaleźć krewnych na podstawie ponad 60 miliardów zdigitalizowanych zapisów archiwalnych (+ liczba ta stale rośnie). Ponadto za pomocą analizy DNA można na przykład znaleźć krewnych, określić pochodzenie etniczne, cechy fizyczne itp. (obecnie istnieje prawie 100 definicji na podstawie analizy DNA). Ogólnie rzecz biorąc, nasz klient jest uważany za największego w swojej niszy biznesowej!

O zespole:

Będziesz częścią zespołu Data Science pracującego nad utworzeniem indeksu wyszukiwania dla wszystkich obrazów (treści) na stronie. Zespół wykorzystuje modele Computer Vision i NLP do wyszukiwania nazwisk, dat i powiązań z różnych źródeł, takich jak spisy ludności, akty urodzenia, artykuły prasowe itp.

Jeden z naszych zespołów dostarcza swoje modele naszemu zespołowi w postaci pakietów Pythona za pośrednictwem repozytorium modeli. Tworzymy i wykorzystujemy dane w AWS przy użyciu Terraform i Pythona do wyodrębniania obrazów, przepuszczania ich przez modele i zwracania wyodrębnionych danych w postaci komunikatów JSON. Nasze projekty przetwarzają miliony obrazów dziennie. Koncentrujemy się na przepustowości, kosztach i obsłudze błędów. 

Doświadczenie z CI/CD (np. Jenkins, Git)

Preferowane będą:

• Praktyczne doświadczenie z uczeniem maszynowym

• Doświadczenie w operacjach u klienta, w tym w monitorowaniu, analizie kosztów i rozwiązywaniu problemów produkcyjnych

• Doświadczenie z frameworkami takimi jak PyTorch, TsensorFlow lub Keras

• Znajomość narzędzi do konteneryzacji i orkiestracji (np. Docker, Kubernetes)

• Licencjat w odpowiedniej dziedzinie lub równoważne doświadczenie

Co oferujemy nowemu współpracownikowi?

• Konkurencyjne wynagrodzenie (oparte na danych rynkowych, ale zależy także od poziomu technicznego kandydata)

• Elastyczny grafik pracy

• Coroczny płatny urlop

• Darmowe lekcje języka angielskiego (online)

• Ubezpieczenie zdrowotne lub dwie alternatywy do wyboru

• Indywidualne plany rozwoju zawodowego i osobistego

• Brak biurokracji i mikrozarządzania

• Nowoczesne, komfortowe biuro (miejsce na grilla, kuchnia, salon itp.)

• Zagraniczne wyjazdy służbowe (po wojnie)

• Parking na terenie oraz stacja ładowania samochodów elektrycznych

• Prezenty firmowe, święta i rozrywka

• Zajęcia sportowe: tenis stołowy, piłka nożna, trening

Wyślij nam swoje CV i poznajmy się! ;)

—--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Zespół UKEESS Software House poszukuje Starszy inżynier Pythona aby dołączyć do naszego zespołu na pełen etat (zdalnie na Ukrainie lub w biurze we Lwowie).

Jeśli szukasz szansy na zmianę technologii na potrzeby uczenia maszynowego, jest to szansa dla Ciebie. Pomożemy Ci w Twojej podróży od programowania w języku Python do inżynierii uczenia maszynowego.

O Kliencie i Projekcie:

Naszym klientem jest największa na świecie sieć DNA z USA. Daje to wyjątkową okazję do pracy z ponad 60 miliardami zdigitalizowanych globalnych rekordów historycznych, 100 milionami drzew genealogicznych i ponad 18 milionami osób w ich rosnącej bazie danych. Nasi klienci pomagają ludziom odkrywać historie rodzinne i zdobywać praktyczne spostrzeżenia na temat ich zdrowia i dobrego samopoczucia.

O zespole:

Zrobisz tobądź częścią zespołu Data Science, który tworzy indeks wyszukiwania wszystkich obrazów (treści) witryny. Używamy modeli Computer Vision i NLP do wyszukiwania nazwisk, dat i powiązań z różnych źródeł, takich jak spisy ludności, akty urodzenia i artykuły z gazet.

Jeden z zespołów dostarcza swoje modele naszemu zespołowi w postaci pakietów Pythona za pośrednictwem repozytorium modeli. Tworzymy i obsługujemy potoki danych w AWS, używając Terraform i Python do pobierania obrazów, przetwarzania ich za pomocą modeli i zwracania wyodrębnionych danych w postaci komunikatów JSON. Nasze typowe projekty przetwarzają miliony obrazów dziennie. Koncentrujemy się na przepustowości, kosztach i obsłudze błędów.

Po zdobyciu nowej wiedzy będziesz odpowiedzialny za poznanie naszego wzorca wdrażania i przejęcie odpowiedzialności za tworzenie i obsługę kilku nowych rurociągi.

Do obowiązków będzie należeć:

• Tworzyj i optymalizuj skalowalne usługi zaplecza i interfejsy API przy użyciu Pythona

• Tworzyj bezpieczne, wydajne mikrousługi i potoki danych

• Współpraca z zespołami inżynieryjnymi, produktowymi i biznesowymi, aby zrozumieć wymagania i dostarczać skuteczne rozwiązania ML

Po zdobyciu obowiązkowej wiedzy:

• Przeprowadź analizę i wstępne przetwarzanie danych przy użyciu frameworków takich jak PyTorch, TensorFlow, Keras

• Utrzymuj i ulepszaj przepływy pracy MLOps, w tym wersjonowanie modeli, monitorowanie i ponowne szkolenie

• Projektuj, wdrażaj i wdrażaj modele i algorytmy ML w całym cyklu życia — od opracowania po produkcję

• Optymalizuj modele pod kątem wydajności, skalowalności i wnioskowania w czasie rzeczywistym w środowiskach produkcyjnych

• Bądź na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami w technologiach uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji.

Wymagania:

• ponad 5 lat doświadczenia w tworzeniu języka Python

• ponad 3 lata doświadczenia z AWS (w tym EC2, SQS, SNS, S3, Lambda)

• Doświadczenia komercyjne z Terraformem

• Rozległa wiedza i doświadczenie komercyjne z bazami danych SQL i NoSQL

• Doświadczenie z praktykami i narzędziami CI/CD (np. Jenkins, Git)

• Angielski: Co najmniej średnio zaawansowany (w mowie i piśmie)

Będzie plusem:

• Wiedza lub doświadczenie w zakresie ML

• Doświadczenie w operacjach skierowanych do klienta, w tym w monitorowaniu, analizie kosztów i rozwiązywaniu problemów produkcyjnych

• Doświadczenie z frameworkami takimi jak PyTorch, TensorFlow lub Keras

• Znajomość narzędzi do konteneryzacji i orkiestracji (np. Docker, Kubernetes)

• Licencjat w pokrewnej dziedzinie lub równoważne doświadczenie

Co oferujemy naszemu nowemu koledzeue?

• Konkurencyjne wynagrodzenie (oparte na danych rynkowych, ale także zależne od poziomu technicznego kandydata)

• Elastyczny harmonogram pracy

• 3 pakiety zdrowotne do wyboru

• Roczny płatny urlop i obchody świąt państwowych

• Bezpłatne zajęcia z języka angielskiego (online)

• Indywidualne podejście do rozwoju zawodowego

• Brak biurokracji i mikrozarządzania

• Nowoczesne, komfortowe wyposażenie biura (strefa grillowa, kuchnie, salony, ekspresy do kawy itp.)

• Zagraniczne wyjazdy służbowe (po wojnie)

• Na terenie obiektu parking i stacja ładowania prądu elektrycznego Samochody

• Prezenty firmowe, uroczystości i ciekawe zajęcia

• Zajęcia sportowe: ping-pong, piłka nożna, treningi

Załóżmy, że masz pasję do rozwiązywania trudnych problemów, budowania skalowalnych, niezawodnych systemów i kochasz pracę z najnowszymi technologiami w dynamicznym, elastycznym środowisku i jesteśmy podekscytowani perspektywą wywarcia znaczącego wpływu na produkty z ponad 3 milionami płatnych subskrybentów.

W takim razie chcemy z Tobą porozmawiać! ;-)