Starszy inżynier Pythona (Django). w Waverley Software

2 września 2024 r

Starszy inżynier Pythona (Django)

Харків, Львів, віддалено

Klient jest zaangażowany we wspieranie kolejnego pokolenia innowatorów poprzez zapewnianie krytycznego wsparcia na najwcześniejszych etapach podróży. Mając świadomość, że przełomowe pomysły często zaczynają się od nieprzetestowanych teorii, program zachęca do szybkiego eksperymentowania, akceptując nieodłączne ryzyko i niepewność, które towarzyszą eksploracji niezbadanych terytoriów. Wspierając te wczesne poszukiwania, klient chce rozwijać innowacyjne koncepcje, zanim staną się atrakcyjne dla tradycyjnych fundatorów, kierując najbardziej obiecujące pomysły w kierunku ostatecznej niezależności.

Ta inicjatywa koncentruje się nie tylko na indywidualnych projektach, ale także nadaje priorytet równoległym wysiłkom technologicznym i związanym z budowaniem pola. W ten sposób wywiera szerszy wpływ i poszerza przestrzeń możliwości dla innowatorów. Uważa się, że rozwiązywanie złożonych problemów wymaga podejścia zorientowanego na społeczność, w którym niezbędne są szerokie eksperymenty i zbiorowe uczenie się. Poprzez ten program klient stara się zbudować prężny ekosystem, który wspiera i przyspiesza rozwój rozwiązań transformacyjnych.

O projekcie:

Projekt jest pierwszą globalną platformą zaprojektowaną specjalnie dla biologów, której celem jest uporządkowanie światowych zbiorów danych biomedycznych. Budujemy ekosystem współpracy, w którym badacze mogą łatwo znajdować, udostępniać i pracować z danymi, stymulując innowacje i przyspieszając odkrycia naukowe. W przeciwieństwie do tradycyjnych, izolowanych wysiłków badawczych, produkt promuje współpracę interdyscyplinarną, wykorzystując wysokiej jakości zbiory danych i zaawansowane narzędzia obliczeniowe, takie jak uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja. W tej białej księdze opisano, w jaki sposób ma pokonać kluczowe wyzwania stojące przed społecznością naukową, zyskać pozycję platformy opartej na zasadach przestrzegającej zasad FAIR, Open Science i Open Source, a ostatecznie stać się ważnym źródłem informacji dla badaczy na całym świecie.

Opis stanowiska:

Poszukujemy utalentowanego inżyniera Pythona z mocnymi podstawami infrastruktury Django i AWS. Idealny kandydat będzie biegły w budowaniu i utrzymywaniu aplikacji internetowych, pracy z bazami danych i wdrażaniu skalowalnych rozwiązań opartych na chmurze. Znajomość uczenia maszynowego i NLP będzie dodatkowym atutem.

Kluczowe obowiązki:

• Tworzenie i utrzymywanie aplikacji internetowych przy użyciu Django.
• Projektuj i zarządzaj bazą danych Postgres
• Projektuj i wdrażaj API dla części frontendowej
• Organizuj przechowywanie dużych zbiorów danych przy użyciu infrastruktury AWS.
• Korzystaj z usług AWS do wdrażania aplikacji i zarządzania nimi.
• Wprowadź przeszukiwanie zbiorów danych i ich metainformacji na podstawie pytań użytkowników.
• Współpracuj z zespołami interdyscyplinarnymi, aby zapewnić bezproblemowe wdrażanie i integrację aplikacji.

Niezbędne kwalifikacje:

• ponad 6 lat doświadczenia w tworzeniu oprogramowania komercyjnego
• ponad 4 lata doświadczenia w programowaniu w języku Python
• Duże doświadczenie z Django, Django ORM i Django DRF.
• Biegłość w pracy z Postgres
• Doświadczenie z usługami AWS, w tym EC2/ECS, VPC, Lambda, DynamoDB, Cognito, S3/Data Lakes i API Gateway. Znajomość boto3.
• Solidna znajomość narzędzi do wirtualizacji: Venv i Docker.
• Możliwość projektowania i wdrażania skalowalnych, bezpiecznych aplikacji.
• Co najmniej średniozaawansowany poziom języka angielskiego (w mowie i piśmie)

Mile widziane kwalifikacje:

• Doświadczenie w pracy ze frameworkiem FastAPI .
• Doświadczenie z LLM i podejściem RAG. Znajomość baz danych przechowujących wektory (np. Redis, PG_Vector) i wyszukiwania podobieństw.
• Znajomość portalu HuggingFace i transformatorów SDK
• Znajomość zadań związanych z uczeniem się bez nadzoru, w tym grupowaniem danych, wykrywaniem anomalii i przetwarzaniem wstępnym.
• Licencjat z informatyki, inżynierii lub dziedziny pokrewnej (lub równoważne doświadczenie).