Starszy programista Pythona w Onix-Systems

Starszy programista Pythona Кропивницький, віддалено Weare poszukuje starszego programisty Pythona z 5-letnim doświadczeniem komercyjnym. W ramach projektu opracowywany jest system pomagający w tworzeniu kosmetyków i podobnych produktów. Głównymi interesariuszami są firmy produkujące kosmetyki. System pomaga w procesie tworzenia formuł kosmetycznych (wybór surowców i składników, sprawdzanie ograniczeń i właściwości składników, przewidywanie właściwości składników itp. Wymagania: Python + aio: Znajomość języka programowania Python, w szczególności z asynchronicznymi frameworkami internetowymi, takimi jak aio MongoDB: Doświadczenie z MongoDB, bazą danych NoSQL, do przechowywania i zarządzania danymi zorientowanymi na dokumenty. PostgreSQL: Znajomość PostgreSQL, potężnej relacyjnej bazy danych typu open source, dla aplikacji wymagających przechowywania danych strukturalnych. API RESTful: Zrozumienie zasad projektowania i wdrażania API RESTful do tworzenia skalowalnych usług internetowych i interoperacyjność. Gino: Znajomość Gino, anasyncio ORM zbudowanego na bazie SQLAlchemy, do asynchronicznej interakcji z bazami danych PostgreSQL. Flask/Django: Doświadczenie z frameworkami internetowymi Flask i/lub Django do tworzenia aplikacji internetowych w Pythonie/RabbitMQ: Znajomość Celery do asynchronicznego planowania zadań i broker RabbitMQ asamessage dla rozproszonych kolejek zadań. SQLAlchemy: Zrozumienie SQLAlchemy ORM do pracy z relacyjnymi bazami danych, zwłaszcza PostgreSQL. Docker: Znajomość Dockera do konteneryzacji aplikacji, ułatwiająca wdrażanie i skalowalność. CI/CD: Doświadczenie w praktykach i narzędziach ciągłej integracji i ciągłego wdrażania, takich jak Jenkins, TravisCI lub GitLab CI. AWS/Azure/GCP: Znajomość platform chmurowych, takich jak Amazon Web Services, Microsoft Azure lub Google Cloud Platform, do wdrażania aplikacji i zarządzania nimi. GraphQL: Znajomość GraphQL, alternatywy dla API REST, może być korzystna w przypadku projektów wymagających bardziej elastycznego wyszukiwania danych. Testowanie jednostkowe/Pytest: Biegłość w pisaniu testów jednostkowych przy użyciu Pytest lub innych frameworków testowych, aby zapewnić niezawodność i łatwość konserwacji kodu. Architektura mikrousług: Zrozumienie architektury mikrousług i jej implementacji przy użyciu języka Python do tworzenia skalowalnych i modułowych aplikacji. Najlepsze praktyki w zakresie bezpieczeństwa: Świadomość typowych luk w zabezpieczeniach i najlepszych praktyk w zakresie zabezpieczania aplikacji internetowych, takich jak sprawdzanie poprawności danych wejściowych, uwierzytelnianie i mechanizmy autoryzacji. WebSockets: Znajomość WebSockets do tworzenia funkcji komunikacji w czasie rzeczywistym w aplikacjach internetowych. Git: Kontrola inwersji biegłości przy użyciu Git, w tym rozgałęzianie, łączenie i rozwiązywanie konfliktów.