Starszy inżynier danych w języku Python (SK-1256) w Nortal

Starszy inżynier danych Python (SK-1256) Київ, Львів, віддалено Nortal wita doświadczonego starszego inżyniera danych Pythona, aby dołączył do zespołu projektowego naszego klienta — międzynarodowego giganta branży wydobywczej! Firma na nowo wyobraża sobie i cyfryzuje proces wydobycia, wykorzystując najnowsze i najbardziej innowacyjne technologie IT, aby tworzyć trwałą wartość w zintegrowanym łańcuchu wartości. O naszym kliencie Naszym klientem jest globalna firma wydobywcza posiadająca światowej klasy portfolio produktów, z których codziennie korzysta miliard konsumentów. Nasz klient polega na danych i najnowocześniejszej nauce o danych, aby usprawnić swoje działania. Wykorzystują także zaawansowane uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję do optymalizacji swoich procesów. O projekcie Naszym klientem jest ogromna korporacja zatrudniająca 90 000 pracowników na całym świecie. Posiadają własny innowacyjny dział IT obsługujący cały cykl rozwoju produktów wykorzystywanych przez organizację. Będziesz pracować w międzynarodowym zespole ekspertów, aby opracowywać zaawansowane rozwiązania programowe, które mają bezpośredni wpływ na niemal każdy aspekt współczesnego życia. Będziesz wykorzystywać innowacyjne praktyki i najnowsze technologie, aby dostarczać bezpieczne i zrównoważone produkty klientom na całym świecie. Analityka danych to nowa dyscyplina w dziale technicznym i zrównoważonym naszego klienta. Firma będzie generować więcej danych niż kiedykolwiek wcześniej i musi zbudować systemy, które będą to wspierać i podejmować lepsze decyzje. Misja Ścisła współpraca z kierownikiem ds. inżynierii danych w celu opracowania skutecznych strategii pozyskiwania danych zgodnych z celami biznesowymi Zdefiniowanie i wdrożenie solidnych wzorców i procesów pozyskiwania danych w celu zapewnienia wydajnego i niezawodnego przepływu danych do platformy danych organizacji Rozwijanie i utrzymywanie potoków inżynierii danych lub ETL i bazy kodu wielokrotnego użytku przy użyciu języka Python, PySpark, Databricks, Airflow, REST API i platforma chmurowa Azure Projektuj i wdrażaj niezawodne interfejsy API danych przy użyciu frameworków Python, takich jak FastAPI lub Flask, i wdrażaj je w Azure App Service Współpracuj z zespołami wielofunkcyjnymi, aby zrozumieć wymagania dotyczące danych i zapewnić skalowalne rozwiązania inżynierii danych Projektuj i wdrażaj architektury danych wsadowych i strumieniowych wykorzystujące usługi w chmurze Azure, takie jak Azure Data Factory i Azure Databricks. Udział w opracowywaniu i wdrażaniu usługi Apache Airflow on Azure Kubernetes Service (AKS). Zapewnienie zgodności z najlepszymi praktykami inżynierii oprogramowania, w tym kontrolą wersji, testowaniem i ciągłą integracją/ciągłym wdrażaniem (CI. /CD) Udział w przeglądach kodu, dyskusjach technicznych i sesjach wymiany wiedzy w zespole Wymagania: Dobre doświadczenie w języku programowania Python Udokumentowane doświadczenie z Apache Airflow i jego wdrożeniami w usłudze Azure Kubernetes Service Praktyczne doświadczenie z frameworkami Python, takimi jak FastAPIor Flask i wdrażaniem REST Interfejsy API w usłudze Azure App Service Dobra znajomość podstawowych koncepcji i zasad inżynierii danych Solidne doświadczenie z usługami w chmurze Azure, w tym Azure Data Factory i Azure Databricks Biegłość w pisaniu kodu PySpark do przetwarzania i transformacji danych Możliwość projektowania i wdrażania skalowalnych potoków inżynierii danych oraz dźwięku bazowego kodu wielokrotnego użytkuzrozumienie praktyk tworzenia inżynierii oprogramowania, w tym kontrola wersji, testowanie i ciągła integracja/ciągłe wdrażanie (CI/CD) Doświadczenie w projektowaniu architektur danych wsadowych i strumieniowych przy użyciu usług platformy chmurowej Azure Skuteczne umiejętności rozwiązywania problemów i zdolność rozwiązywania złożonych problemów związanych z inżynierią danych Zaangażowanie w ciągłą pracę nauka i bycie na bieżąco z trendami branżowymi i najlepszymi praktykami inżynierii danych Silne umiejętności komunikacji i współpracy ze znajomością języka angielskiego Możliwość efektywnej pracy w środowisku własnym, zapewniania szkoleń i procesów dokumentowania Mile widziane: Znajomość narzędzi Pythona, takich jak Pytest, tox, poezja Znajomość testowania Pythona frameworki takie jak pytest i narzędzia do budowania, takie jak tox i poezja Doświadczenie w budowaniu potoków CI/CD i pracy z systemami kontroli wersji opartymi na Git Znajomość technologii konteneryzacji takich jak Docker i Kubernetes Nortal oferuje rodzinne środowisko i indywidualne podejście do każdego specjalisty Bezpośrednia współpraca z klientami z Europy i USA i ich innowacyjne produkty Konkurencyjne wynagrodzenie i regularne przeglądy Równowaga między życiem zawodowym a prywatnym, na którą zasługujesz: 24 dni robocze płatnych urlopów Zwrot kosztów edukacji, finansowane zajęcia językowe, certyfikaty „Benefit Cafe z różnymi kategoriami, takimi jak sport, wypoczynek, książki, paliwo itp. Opieka zdrowotna: 10 płatnych zwolnienia lekarskie, ubezpieczenie medyczne na żądanie, szczepienia Przytulne miejsce pracy i możliwości WFH Ekscytujące wydarzenia i piękne prezenty dla Twojej rodziny Pomoc w relokacji do Polski na żądanie W Twoim CV prosimy o zgodę naszej firmy na wykorzystanie Twoich danych osobowych.