Starszy inżynier danych w Pythonie w Nortal

Informacje ogólneNortal wita doświadczonego starszego inżyniera Pythona (danych), który dołączy do zespołu projektowego naszego klienta — międzynarodowego giganta branży wydobywczej! Firma na nowo wyobraża sobie i cyfryzuje proces wydobycia, korzystając z najnowszych i najbardziej innowacyjnych technologii informatycznych, aby tworzyć trwałą wartość w zintegrowanym łańcuchu wartości. Informacje o naszym kliencieNaszym klientem jest globalna firma wydobywcza posiadająca światowej klasy portfolio produktów, które są z którego codziennie korzysta miliard konsumentów. Nasz klient polega na danych i najnowocześniejszej analityce danych, aby usprawnić swoje działania. Wykorzystują również zaawansowane uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję do optymalizacji swoich procesów. O projekcie Naszym klientem jest gigantyczna korporacja zatrudniająca 90 000 pracowników na całym świecie. Posiadają własny innowacyjny dział IT obsługujący cały cykl rozwoju produktów wykorzystywanych przez organizację. Będziesz pracować w międzynarodowym zespole ekspertów, aby opracowywać zaawansowane rozwiązania programowe, które mają bezpośredni wpływ na niemal każdy aspekt współczesnego życia. Będziesz wykorzystywać innowacyjne praktyki i najnowsze technologie, aby dostarczać bezpieczne i zrównoważone produkty klientom na całym świecie. Analityka danych to nowa dyscyplina w dziale technicznym i zrównoważonym rozwoju naszego klienta. Firma będzie generować więcej danych niż kiedykolwiek wcześniej i musi zbudować systemy, które będą to wspierać i podejmować lepsze decyzje. Obowiązki Ścisła współpraca z kierownikiem ds. inżynierii danych w celu opracowania skutecznych strategii pozyskiwania danych dostosowanych do celów biznesowych Zdefiniowanie i wdrożenie solidnego pozyskiwania danych wzorce i procesy zapewniające wydajny i niezawodny przepływ danych do platformy danych organizacjiTworzyj i utrzymuj inżynierię danych wielokrotnego użytku lub potoki ETL i bazę kodu przy użyciu Python, PySpark, Databricks, Airflow, REST API i platformy chmurowej Azure Projektuj i wdrażaj niezawodne interfejsy API danych przy użyciu frameworków Python takie jak FastAPI lub Flask i wdrażaj je w Azure App ServiceWspółpracuj z zespołami wielofunkcyjnymi, aby zrozumieć wymagania dotyczące danych i zapewniać skalowalne rozwiązania do inżynierii danychProjektuj i wdrażaj architektury danych wsadowych i strumieniowych wykorzystujące usługi w chmurze Azure, takie jak Azure Data Factory i Azure DatabricksWkład w rozwój i wdrażanie Apache Airflow w usłudze Azure Kubernetes Service (AKS)Zapewnij przestrzeganie najlepszych praktyk inżynierii oprogramowania, w tym kontroli wersji, testowania i procesów ciągłej integracji/ciągłego wdrażania (CI/CD).Bierz udział w przeglądach kodu, dyskusjach technicznych i sesjach wymiany wiedzy w ramach zespółKwalifikacjeDobre doświadczenie w języku programowania PythonPotwierdzone doświadczenie z Apache Airflow i jego wdrożeniami w Azure Kubernetes ServicePraktyczne doświadczenie z frameworkami Python, takimi jak FastAPI lub Flask i wdrażaniem interfejsów API REST w Azure App ServiceDoskonałe zrozumienie podstawowych koncepcji i zasad inżynierii danych Solidne doświadczenie z usługami w chmurze Azure, w tym Azure Data Factory i Azure Databricks Biegłość w pisaniu kodu PySpark do przetwarzania i transformacji danych Umiejętność projektowania i wdrażania skalowalnych potoków i bazy kodu inżynierii danych wielokrotnego użytku Dobra znajomość inżynierii oprogramowaniapraktyki programistyczne, w tym kontrola wersji, testowanie i ciągła integracja/ciągłe wdrażanie (CI/CD) Doświadczenie w projektowaniu architektur danych wsadowych i strumieniowych przy użyciu usług platformy chmurowej Azure Skuteczne umiejętności rozwiązywania problemów i umiejętność rozwiązywania złożonych problemów związanych z inżynierią danych Zaangażowanie w ciągłe uczenie się i bycie na bieżąco z trendami branżowymi i najlepszymi praktykami w zakresie inżynierii danych Silne umiejętności komunikacji i współpracy ze znajomością języka angielskiego Możliwość efektywnej pracy w środowisku zespołowym, zapewniania szkoleń i dokumentowania procesów Mile widziane: Znajomość narzędzi Pythona, takich jak Pytest, tox, poezja, Znajomość frameworków testowych w Pythonie lubisz pytest i narzędzia do budowania typu tox i poezja Doświadczenie w budowaniu potoków CI/CD i pracy z systemami kontroli wersji opartymi na Git Znajomość technologii konteneryzacji takich jak Docker i Kubernetes Oferty Nortal Rodzinne środowisko i indywidualne podejście do każdego specjalisty Bezpośrednia współpraca z klientami z Europy i USA oraz ich innowacyjne produktyKonkurencyjne wynagrodzenie i regularne przeglądy Równowaga między życiem zawodowym a prywatnym, na którą zasługujesz: 24 dni robocze płatnych urlopówRefundacja edukacji, dofinansowane zajęcia językowe, certyfikaty „Benefit Cafe z różnymi kategoriami, takimi jak sport, wypoczynek, książki, paliwo itp. Opieka zdrowotna: 10 płatnych zwolnień lekarskich , ubezpieczenie medyczne na żądanie, szczepieniaPrzytulne miejsce pracy i możliwości WFHEkscytujące wydarzenia i piękne prezenty dla Twojej rodziny Pokaż więcej Pokaż mniej Посадовий рівень Старший середній рівень Тип зайнятості Повний робочий д ень Посадові обов'язки Інформаційні технології Галузі ІТ-послуги та ІТ Консалтинг