Starszy inżynier danych w Pythonie w TurnKey Labs

Starszy inżynier danych w języku Python

віддалено

Lokalizacja: Europa

Informacje o Produkt

W firmie Turquoise sprawiamy, że ceny usług opieki zdrowotnej stają się prostsze, bardziej przejrzyste i tańsze dla wszystkich. Uruchomiliśmy już naszą skierowaną do konsumentów witrynę internetową, która umożliwia każdemu wyszukiwanie i porównywanie stawek ubezpieczenia szpitalnego – coś, co nigdy wcześniej nie było możliwe. Obecnie udostępniamy pakiet nowych produktów dla dostawców, płatników i pacjentów, aby usprawnić transakcję związaną z opieką zdrowotną. Chcemy zmienić sposób działania branży od środka.

Jesteśmy  startupem z serii B wspieranym przez najlepsze VC. Co ważniejsze, jesteśmy grupą wszechstronnie utalentowanych ludzi (dorabiających jako autorzy, basisci, instruktorzy improwizacji, szefowie kuchni, lingwiści i miłośnicy ciekawostek), których wielką pasją jest ulepszanie opieki zdrowotnej. Chętnie znajdziemy ambitnych, ale wszechstronnych członków zespołu, którzy dołączą do nas w tej misji.

Z naszego produktu korzystają szpitale, firmy ubezpieczeniowe i inne firmy płacące za opiekę zdrowotną w USA.

Naszym bezpośrednim celem jest dalsze tworzenie i ulepszanie naszych produktów.

Obowiązki

• Projektowanie i tworzenie rozwiązań do przetwarzania setek terabajtów danych dotyczących płatności za opiekę zdrowotną – między innymi o roszczeniach, stawkach umownych i danych demograficznych .
• Rozszerzaj i ulepszaj nasze rozwiązania w zakresie platform danych i hurtowni danych – pozyskiwanie, przechowywanie, przetwarzanie, optymalizacja danych itp.
• Sporządzaj projekty wewnętrznej i zewnętrznej dokumentacji technicznej.
• Płynnie realizuj sporadyczne codzienne zadania małego, rozwijającego się startupu.

Wymagania

• Ponad 5 lat doświadczenia w pisaniu Pythona i SQL na poziomie zaawansowanym (GC, GIL, wielowątkowość, zapytania optymalizacja).
• Doświadczenie w przetwarzaniu co najmniej 1 TB danych jednocześnie przy użyciu platformy Spark
• Doświadczenie w pracy z PySpark jest koniecznością
• Doświadczenie w pracy w przypadku dużych zbiorów danych, hurtowni danych (Redshift/Trino/etc. lub Postgresql), Airflow, Boto3 i Terraform jest zaletą, ale nie wymogiem.
• Ustalasz priorytety zadań, mając na uwadze zmieniające się potrzeby biznesowe.
• Profesjonalna komunikacja szczegółów technicznych w prostych słowach
• Umiejętność efektywnej pracy w środowisku zdalnym.
• Dobre umiejętności rozwiązywania problemów.

Korzyści z pracy

• Plan opcji na akcje.
• Roczny zasiłek z zakresu nauki i rozwoju (1200 USD).
• Pakiet zdrowia i dobrego samopoczucia.
• Praca zdalna.