Starszy inżynier danych w Pythonie w TurnKey Labs

Lokalizacja: Europa

Informacje o produkcie

W Turkusowy, sprawiamy, że ceny usług opieki zdrowotnej stają się prostsze, bardziej przejrzyste i tańsze dla wszystkich. Uruchomiliśmy już naszą skierowaną do konsumentów witrynę internetową, która umożliwia każdemu wyszukiwanie i porównywanie stawek ubezpieczenia szpitalnego – coś, co nigdy wcześniej nie było możliwe. Obecnie udostępniamy pakiet nowych produktów dla dostawców, płatników i pacjentów, aby usprawnić transakcję związaną z opieką zdrowotną. Chcemy zmienić sposób działania branży od środka.

Jesteśmy startupem z serii B wspieranym przez najlepsze VC. Co ważniejsze, jesteśmy grupą wszechstronnie utalentowanych ludzi (dorabiających jako autorzy, basisci, instruktorzy improwizacji, szefowie kuchni, lingwiści i miłośnicy ciekawostek), których wielką pasją jest ulepszanie opieki zdrowotnej. Chętnie znajdziemy ambitnych, ale wszechstronnych członków zespołu, którzy dołączą do nas w tej misji.

Z naszego produktu korzystają szpitale, firmy ubezpieczeniowe i inne firmy, które płacą za opieki zdrowotnej w USA.

Naszym bezpośrednim celem jest dalsze tworzenie i ulepszanie naszych produktów.

Obowiązki

• Twórz i twórz rozwiązania do przetwarzania setek terabajtów danych dotyczących płatności związanych z opieką zdrowotną – między innymi o roszczeniach, stawkach umownych i danych demograficznych.
• Rozszerzaj i ulepszaj nasze rozwiązania w zakresie platform danych i hurtowni danych — pozyskiwanie, przechowywanie, przetwarzanie, optymalizacja danych itp.
• Tworzenie wewnętrznej i zewnętrznej dokumentacji technicznej.
• Płynne wykonywanie sporadycznych codziennych zadań małego, rozwijającego się startupu.
< /ul>

Wymagania

• Ponad 5 lat doświadczenia w pisaniu Pythona i SQL na poziomie zaawansowanym (GC, GIL, wielowątkowość, optymalizacja zapytań).
• Doświadczenie w przetwarzaniu co najmniej 1 TB danych jednocześnie przy użyciu platformy Spark
• Doświadczenie w pracy z PySpark jest koniecznością
• Doświadczenie w pracy z dużymi zbiory danych, hurtownie danych (Redshift/Trino/etc. lub Postgresql), Airflow, Boto3 i Terraform to zaleta, ale nie wymóg.
• Twoisz priorytety zadań, mając na uwadze zmieniające się potrzeby biznesowe.
• Ekspertowe przekazywanie szczegółów technicznych w prosty sposób warunki
• Możliwość efektywnej pracy w środowisku zdalnym.
• Dobre umiejętności rozwiązywania problemów.

Korzyści z pracy

• Plan opcji na akcje.
• Roczne świadczenie z zakresu nauki i rozwoju (1200 USD).
• Pakiet zdrowia i dobrego samopoczucia.
• Praca zdalna.