Starszy inżynier backendu Pythona/naukowiec zajmujący się danymi w Ralabs

Poszukujemy starszego inżyniera zaplecza Pythona/naukowca danych, który dołączy do projektu związanego z Fintech. 

Klient

Klient pochodzi z USA. Projekt wspiera logikę biznesową związaną z finansami i podatkami i odnosi sukcesy na rynku amerykańskim. 

Pomysł na projekt?

Miałby on na celu wdrożenie AI/ML w produkcie badawczo-rozwojowym w celu optymalizacji pracy ręcznej To. Na podstawie danych historycznych i innych dostarczonych danych wejściowych ten nowy produkt wskaże najlepsze opcje dla klientów SA w zakresie ich uprawnień do ulgi podatkowej na badania i rozwój.

Kogo szukamy dla?

Szukamy dojrzałego inżyniera z praktycznym doświadczeniem w AI/ML/LLM, dobrą znajomością języka Python oraz umiejętnością zarządzania wieloma usługami i projektowania integracji oraz interfejsów API REST . Wiedza specjalistyczna w zakresie szybkiego rozwoju LLM jest koniecznością.

Jaka jest wielkość i struktura zespołu?

Zespół składa się z CTO i PO, więc możesz spodziewać się bliskiej komunikacji z klientem. Mamy wspólne wsparcie z innymi wewnętrznymi programistami z podprojektów (+4 osoby) i Kierownikiem Projektu.

W przypadku projektu mamy PM, Senior Elixir Engineers, Senior Frontend i Środkowy PHP/SQL z naszej strony.

Godziny pracy?

Mamy stand-up codziennie o 18:00 i raz w tygodniu planujemy w piątek o 19:00 (czasu UA)

Ile etapów rozmowy kwalifikacyjnej składa się z rozmów kwalifikacyjnych?

- Rozmowa z Rekruterem - do 30 min.;

- Rozmowa techniczna - do 1 godz.

- Rozmowa z klientem w języku angielskim - do 1 godz.

p>

Wymagania:

• ponad 4 lata doświadczenia w pracy z językiem Python;
• biegłość w Flasku lub FastAPI;
• Znajomość usług Azure (Cognitive Services, Cosmos DB, Blob Storage, SQL Database);
• Doświadczenie z bazami danych NoSQL i SQL;
• Wiedza potoków CI/CD, Docker;
• Bezpieczny rozwój API i integracja usług innych firm;
• Testowanie jednostkowe i integracyjne, optymalizacja wydajności;
• Umiejętność TensorFlow lub PyTorch;
• Znajomość technik i bibliotek NLP;
• Doświadczenie w ekstrakcji danych, ich wstępnym przetwarzaniu i procesach ETL;
• Wdrażanie modeli na Azure, przy użyciu Azure ML ;
• Budowanie, szkolenie i wdrażanie modeli AI/ML;
• Umiejętności w zakresie analizy i wizualizacji danych (pandy, matplotlib);
• Zaawansowany poziom języka angielskiego.

Zadania:

• Komunikacja z klientem w sprawie wymagań (zbieranie, wyjaśnianie, usuwanie blokad );
• Bezpośrednia komunikacja z zespołem programistów i klientami;
• Udział w planowaniu sprintów i ocenie zadań;
• Zapewnianie przywództwa technicznego;
• Zapewnienie optymalnej wydajności.