Czego będziesz potrzebować: ponad 5 lat praktycznego doświadczenia z usługą Power BI. Biegła znajomość narzędzi takich jak DAX Studio, edytor tabelaryczny i zestaw narzędzi ALM. Dobra znajomość SQL i zarządzania bazami danych. Doświadczenie w tworzeniu zaawansowanych raportów i dashboardów. Udokumentowane doświadczenie we współpracy z klientami w zakresie identyfikacji i analizy wymagań. Umiejętność przygotowywania podsumowań wyników testów, przeprowadzania analiz i dokumentowania ustaleń. Do
Czego będziesz potrzebować:
- ponad 5 lat praktycznego doświadczenia z usługą Power BI.
- Biegła znajomość narzędzi takich jak DAX Studio, edytor tabelaryczny i zestaw narzędzi ALM.
- Dobra znajomość SQL i zarządzania bazami danych.
- Doświadczenie w tworzeniu zaawansowanych raportów i dashboardów.
- Udokumentowane doświadczenie we współpracy z klientami w zakresie identyfikacji i analizy wymagań.
- Umiejętność przygotowywania podsumowań wyników testów, przeprowadzania analiz i dokumentowania ustaleń.
- Doskonała znajomość języka angielskiego i polskiego (minimum poziom B2) umożliwiająca pracę z klientami globalnymi.
- Silne umiejętności analityczne umożliwiające wyciąganie logicznych wniosków i rozwiązywanie problemów.
- Umiejętności skutecznej komunikacji i współpracy w zespole.
Miło jest mieć:
- Znajomość innych komponentów Power Platform ( Power Apps, Power Automate).
- Doświadczenie z rozwiązaniami analitycznymi na platformie Azure (Databricks, Azure Synapse Analytics, Data Lake, Data Factory, Azure Stream Analytics).
- Znajomość metodyk Agile.
- Doświadczenie z systemami kontroli wersji Git.
,[Projektuj, modyfikuj i wdrażaj rozwiązania BI przy użyciu Power BI., Pomagaj klientom w analizie wymagań i tworzeniu procesów., Współpracuj z zespołami biznesowymi w celu bezproblemowej realizacji projektów., Twórz dokumentację techniczną i szkoleniową., Optymalizuj i ulepszaj istniejące rozwiązania BI.]
Wymagania: Power BI, DAX, Edytor tabelaryczny, ALM, SQL, Umiejętności komunikacyjne, Umiejętności analityczne, Power Apps, Power Automate, Databricks, Azure Synapse Analytics, Data Lake, Data Factory, Azure Stream Analytics, Agile, Git