🕛 Czas trwania projektu: 1 rok +
📌 Zadania:
- NER, ekstrakcja informacji, klasyfikacja tekstu i uczenie się metryk;
- Modelowanie tematyczne tekstów medycznych;
- Ogromna klasyfikacja wieloklasowa (hierarchie do 100 tys. klas);
- Tworzenie i przeglądanie zbiorów danych;
- LLM i szybka inżynieria.
🎯 Wymagane umiejętności:
- ponad 5 lat w nauce o danych;
- silne umiejętności techniczne w nauce danych/uczeniu maszynowym;
- Solidna znajomość #Python;
- Doświadczenie w tworzeniu oprogramowania: DDD, framework development, OOP;
- Doskonałe umiejętności #NLP, biegła znajomość biblioteki #Transformers;
- Znajomość relacyjnych i nierelacyjnych baz danych (PostgreSQL / MongoDB);
- Doświadczenie z usługami Cloud Computing (#AWS);
- Znajomość #Linux/#Unix/# Środowiska powłoki;
- Doskonałość w czytaniu najnowocześniejszych artykułów naukowych i umiejętność wdrażania ich metodologii od podstaw lub dostosowywania istniejącego kodu do konkretnych wymagań naszych projektów;
- Kreatywność i sposób myślenia badawczego.
🎯 Dodatkowym atutem będzie:
- Doświadczenie w projektach z zakresu opieki zdrowotnej/medycznej/fintech;
- Doświadczenie w inżynierii Prompt;
- Umiejętności przywódcze i doświadczenie w kierowaniu małym zespołem DS;
- Znajomość domeny #medycznej.
🌍 Lokalizacja klienta: #USA
🇬🇧 Język: #angielski (wyższy średniozaawansowany +)
🙌 Korzyści:
- Konkurencyjne wynagrodzenie i dodatki;
- 10 dni kalendarzowych płatnych urlopów ;
- 5 dni chorobowych;
- Elastyczny grafik.