Starszy analityk danych NLP w Adaptiq

Poszukujemy starszego specjalisty ds. danych NLP, który dołączy do naszego zespołu Melingo. Melingo AI, spółka zależna Britannica, jest wiodącą firmą oferującą rozwiązania AI oparte na przetwarzaniu języka naturalnego (NLP). Produkty Melingo obejmują unikalne rozwiązania dla przedsiębiorstw do wyszukiwania danych, inteligentne wyszukiwarki, słowniki internetowe i zamiana tekstu na mowę (TTS). Melingo sprzedaje również na całym świecie unikalne rozwiązania dla przedsiębiorstw w zakresie lingwistyki komputerowej w różnych językach. Główne obszary działalności Melingo: technologia mowy, słowniki internetowe i różne narzędzia oparte na tych słownikach; zaawansowane wyszukiwarki oparte na analizie morfologicznej, zapytaniach w języku naturalnym, automatycznym tagowaniu, charakteryzacji/specyfikacji i routingu tekstów; inteligentna analiza tekstów zgodnie z potrzebami klientów w różnych językach. Obowiązki: Prowadzenie badań z wykorzystaniem różnych technik NLP Stosowanie technik NLP i analiz statystycznych w celu wyodrębnienia i walidacji danych Proponowanie nowych pomysłów i kierunków badań, ulepszeń, decyzji technicznych i najlepszych praktyk. Dzielenie się głęboką wiedzą i doświadczeniem z członkami zespołu w celu udoskonalania istniejących modeli. Pełne pokrycie (rozwój, utrzymanie i monitorowanie) całego cyklu życia utworzonych modeli. Praca nad potokami analizy danych. Dzielenie się wiedzą, pomysłami i nowymi podejściami z członkami zespołu. Bądź na bieżąco z najnowszymi odkryciami w stosowanej nauce o danych. Wymagania: ponad 3 lata. doświadczenie w tworzeniu oprogramowania dla systemów produkcyjnych i/lub infrastruktury/narzędzi wewnętrznych Rozległa znajomość języka Python Doświadczenie w pracy w systemie Linux Doświadczenie w głębokim uczeniu się związanym z NLP (z wykorzystaniem standardowych frameworków, takich jak TensorFlow, PyTorch, Hugging Face itp.) Doświadczenie w optymalizacji tekstowej sieci neuronowej (DeepSpeed, kwantyzacja, kompilacja grafów, CUDA) Wcześniejsze doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi (np. AWS, GCP, Docker, Kubernetes) Doświadczenie w narzędziach MLOps, data potokach lub inżynierii danychWysoki poziom języka angielskiegoDoświadczenie w pracy z LLM, szybka inżynieria – zaletaB.Sc. informatyki, inżynierii oprogramowania, elektrotechniki, matematyki, fizyki lub równoważne doświadczenie