Starszy inżynier MLOps w praktyce AI віддалено Mamy marzenie: zmieniać branże dzięki potędze technologii cyfrowej. Mając u boku zespół najwyższej klasy inżynierów, będziesz opracowywać przełomowe rozwiązania w firmie Intellias. Zakodujmy wspólnie przyszłość! Jaki projekt dla Ciebie mamy? Poszukujesz wykwalifikowanego i doświadczonego inżyniera MLOps z orientacją biznesową, który dołączy do naszego dynamicznego i innowacyjnego zespołu w Intellias. Inżynier AsanMLOps, będziesz odgrywać kluczową ro
Starszy inżynier MLOps w praktyce AI віддалено Mamy marzenie: zmieniać branże dzięki potędze technologii cyfrowej. Mając u boku zespół najwyższej klasy inżynierów, będziesz opracowywać przełomowe rozwiązania w firmie Intellias. Zakodujmy wspólnie przyszłość! Jaki projekt dla Ciebie mamy? Poszukujesz wykwalifikowanego i doświadczonego inżyniera MLOps z orientacją biznesową, który dołączy do naszego dynamicznego i innowacyjnego zespołu w Intellias. Inżynier AsanMLOps, będziesz odgrywać kluczową rolę w rozwoju i utrzymaniu infrastruktury i procesów wymaganych do wdrażania i zarządzania modelami uczenia maszynowego w produkcji. Co będziesz robić Wykonywanie i kierowanie technicznymi POC i projektami Doradztwo, fazy odkrywania i sugestie dotyczące realizacji projektów MLOps poprzez przestrzeganie najlepszych praktyk i najnowszych osiągnięć w tej dziedzinie Współpraca w zakresie przedsprzedaży i sprzedaży dodatkowej z resztą zespołu Uczestnictwo w wystąpieniach publicznych Czego potrzebujesz do tytułu magistra lub wyższego w informatyce, inżynierii i dziedzinach pokrewnych. Ponad 5 lat doświadczenia zawodowego w MLOps, inżynierii uczenia maszynowego lub na podobnym stanowisku. Silne umiejętności komunikacyjne i interpersonalne umożliwiające efektywną współpracę z zespołami interdyscyplinarnymi. Dobra umiejętność programowania w językach takich jak Python, Java lub Scala. Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu skalowalnych potoków uczenia maszynowego na potrzeby uczenia, sprawdzania i wdrażania modeli. Doświadczenie z jednym lub kilkoma frameworkami do orkiestracji przepływu pracy zorientowanymi na dane (KubeFlow, Airflow, Argo itp.). Doświadczenie z platformami chmurowymi, technologiami konteneryzacji oraz automatycznym testowaniem i monitorowaniem modeli uczenia maszynowego. Miło jest mieć: Doświadczenie we wdrażaniu modeli llm lokalnie Doświadczenie w projektach związanych z analizą danych Znajomość branży w handlu detalicznym, produkcji, opiece zdrowotnej, energetyce, finansach lub telekomunikacji Jak to jest pracować w Intellias W Intellias, gdzie technologia zajmuje centralne miejsce, ludzie zawsze są przed procesami. Naszym celem jest kultywowanie środowiska zorientowanego na technologię, które umożliwia jednostkom uwolnienie ich prawdziwego potencjału i osiągnięcie niezwykłych wyników. Nasze spersonalizowane świadczenia nie tylko traktują priorytetowo Twoje dobre samopoczucie, ale także wspierają Twój rozwój zawodowy, dzięki czemu ta szansa jest idealna dla entuzjastów technologii takich jak Ty.