Szukamy wykwalifikowanego starszego inżyniera MLOps w Europie, który dołączy do naszego zespołu. Nasz klient to wiodąca firma zajmująca się przetwarzaniem danych, będąca liderem odpowiedzialnego marketingu. Specjalizują się w ułatwianiu przejrzystego targetowania na poziomie treści i pomiarów na różnych platformach. Koncentrują się na utrzymaniu standardów przydatności, aby minimalizować ryzyko cyfrowe, maksymalizować inwestycje i przestrzegać odpowiedzialności społecznej w reklamie.
Jako starszy inżynier MLOps będziesz wdrażać infrastrukturę uczenia maszynowego, aby zrozumieć, o czym są setki milionów filmów .
Co ze sobą zabierasz:
- Licencjat lub tytuł magistra w dziedzinie informatyki lub pokrewnej dziedziny z ponad 6-letnim doświadczeniem zawodowym;
- Biega znajomość języka Python i SQL (w szczególności Snowflake/Big Query);
- solidna znajomość Dockera, Terraforma i Kubernetesa;
- biegłość w stosie AWS. Mile widziane doświadczenie z GCP;
- Znajomość przetwarzania danych (Apache Kafka, Pandas, DBT);
- Doświadczenie w zakresie operacji uczenia maszynowego;
- Doświadczenie z systemy rozproszone i zrozumienie, jak działają modele uczenia maszynowego;
- język angielski – średniozaawansowany lub wyższy.
Miło to mieć:
- Serwer wnioskowania Triton, wagi i odchylenia, transformatory;
- mocne podstawy w zakresie struktur danych, algorytmów i projektowania oprogramowania;
- doświadczenie w zakresie dokładnych standardów testowania i przeglądu kodu /practices;
- Doskonałe umiejętności komunikacji werbalnej i pisemnej.
To jest Twoja misja:
- Projektuj i twórz wielkoskalowe aplikacje i systemy do pozyskiwania, przetwarzania i przechowywania wielu terabajtów danych z YouTube, TikTok, Facebooka i innych mediów społecznościowych;
- Wdrażaj infrastrukturę uczenia maszynowego;
- Wdrażaj, monitoruj i utrzymuj skalowalne potoki danych i modele uczenia maszynowego, zapewniając jednocześnie ich wydajność, skalowalność i niezawodność;
- Bądź na bieżąco z najnowszymi trendami i postępami w operacjach uczenia maszynowego i powiązanych technologiach;
- Oceniaj i wdrażaj nowe narzędzia i techniki, aby zwiększać wydajność i skuteczność procesów MLOps.
Twojekorzyści:< /p>
- Wszyscy w Avenga mogą rozwijać się zawodowo dzięki naszemu programowi mentorskiemu;
- Firma zapewnia rozszerzone możliwości szkoleń i certyfikacji;
- Wspieramy wolność zawodową poprzez oferując bezpłatne kursy języka angielskiego i hiszpańskiego od A1 do C2;
- Avenga dba o swoich pracowników, pełne wsparcie zapewnią Ci nasi Partnerzy HR;
- Oferujemy atrakcyjne polecenie program premiowy;
- W naszym zespole każdy starannie dba o równowagę między życiem zawodowym a prywatnym, dlatego zapewniamy 21 dni w roku bezpłatnych urlopów.