Starszy inżynier MLOps w Pershiy Ukrayinskiy Mizhnarodniy Bank, AT / PUMB

KWALIFIKACJE I DOŚWIADCZENIE: Wymagane: · Wykształcenie wyższe finansowo-ekonomiczne, matematyczne lub informatyczne · Co najmniej 3-letnie doświadczenie w pracy na stanowisku Inżyniera MLOps/ML · Co najmniej 3-letnie doświadczenie w programowaniu w Pythonie, w tym . Data Science/Machine Learning stack · Doświadczenie z SQL/NoSQL przez co najmniej 3 lata (w tym pisanie zapytań, procedur i optymalizacja zapytań) · Doświadczenie w konfigurowaniu potoków CI/CD dla ML (w GitLab, Jenkins itp.), w tym tworzenie h. niestandardowych potoków · Doświadczenie w operacjonalizacji modeli uczenia maszynowego · Doświadczenie w pracy z narzędziami do konteneryzacji (np. Docker) i orkiestracji modeli uczenia maszynowego (AirfFlow, MLFLOW, KubeFlow) · Praktyczne doświadczenie w projektowaniu modeli danych podczas tworzenia i wdrażania Rozwiązania IT · Doświadczenie w rozwoju procesów ETL/ELT · Doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu modeli uczenia maszynowego w postaci REST API, Batch Process, Online High Performance · Dogłębna znajomość systemów operacyjnych Linux i Windows (w tym architektury , zasady itp.) · Równoważenie obciążenia ustawień, proxy zapytań i odporności aplikacji na błędy Pożądane: · Doświadczenie w bankowości lub finansach · Znajomość ekosystemu Hadoop, Spark · Doświadczenie z platformami chmurowymi (np. AWS, GCP, Azure) Obowiązki funkcjonalne : · Stworzenie i utrzymanie działającego środowiska DEV do zbiorowej pracy zespołu Data Science oraz uruchomienie modeli uczenia maszynowego z wybranym stackiem technologicznym na serwerze.· Ustalenie orkiestracji zadań do pracy modeli w eksploatacji przemysłowej .· Udział w integracji opracowanych modeli uczenia maszynowego z systemami Banku. · Konfigurowanie potoków CI/CD dla modeli uczenia maszynowego. (· Tworzenie serwisów internetowych z wykorzystaniem modeli uczenia maszynowego. · Przeprowadzenie operacjonalizacji modeli uczenia maszynowego do rozwiązywania odpowiednich zadań biznesowych · Wsparcie wdrożonych modeli uczenia maszynowego · Rozwój i utrzymanie modeli danych dla projektów Data Science · Wykonanie ładowania, przygotowania i transformacji niezbędnych danych do wdrożenia modeli Data Science do rozwiązywania odpowiednich zadań biznesowych, tworzenie odpowiednie zadania ETL Automatyzacja procesów pracy z danymi dla projektów Data Science Dlaczego FUIB Najlepszy pracodawca wśród instytucji finansowych Ukrainy według rankingu Forbesa Komfortowe warunki pracy Profesjonalny i przyjazny zespół · Ciągły rozwój i możliwości rozwoju zawodowego · Kompleksowe wsparcie pracowników · Ubezpieczenie medyczne.