Starszy inżynier MLOps w N-iX

N-iX poszukuje starszego inżyniera MLOps, który dołączy do zespołu. Nasz klient jest wiodącym światowym dostawcą wysokiej jakości licencjonowanych zdjęć, filmów i muzyki. Firma pomaga inspirować grafików, dyrektorów kreatywnych, montażystów wideo, filmowców, twórców stron internetowych i innych kreatywnych specjalistów, dostarczając różnorodne treści firmom, agencjom marketingowym i organizacjom medialnym na całym świecie.

Wymagania

• Ponad 2 lata doświadczenia w programowaniu w domenie ML (tworzenie potoków uczenia i wnioskowania, zarządzanie wdrażaniem modeli)
< li> MLOps np. MLflow, SageMaker (koniecznie) 
• Ogólna inżynieria danych 
• Głębokie uczenie się, hosting LLM, multimodalny LLM 
• Doświadczenie we wdrażaniu AWS, AWS SageMaker (koniecznie), AWS Skała macierzysta. 
• Praktyczne doświadczenie z nowoczesnymi bibliotekami i frameworkami uczenia maszynowego, np. TensorFlow lub Pytorch 
• Znajomość podstaw CS, takich jak systemy rozproszone, systemy baz danych, systemy operacyjne, algorytmy i struktury danych. Praktyczne doświadczenie w kodowaniu i debugowaniu przy użyciu nowoczesnych metod dostarczania oprogramowania w celu tworzenia usług przy użyciu języków opartych na Pythonie, Go lub JVM (Java, Kotlin). 
• Doświadczenie w budowaniu i posiadaniu wysoce dostępnych, odpornych na awarie systemów zaplecza korzystających z usług przechowywania w chmurze. 
• Doświadczenie w tworzeniu oprogramowania do administrowania bazami danych lub doświadczenie z devopsem dla baz danych będzie dodatkowym atutem. 

N-iX poszukuje starszego inżyniera MLOps, który dołączy do zespołu. Nasz klient jest wiodącym światowym dostawcą wysokiej jakości licencjonowanych zdjęć, filmów i muzyki. Firma pomaga inspirować grafików, dyrektorów kreatywnych, montażystów wideo, filmowców, twórców stron internetowych i innych kreatywnych specjalistów, dostarczając różnorodne treści firmom, agencjom marketingowym i organizacjom medialnym na całym świecie.

,[Przyczyń się do wdrażania usług na dużą skalę i charakteryzujących się niskimi opóźnieniami, eleganckich abstrakcji, udostępnianych bibliotek i niezawodnych interfejsów API. , Współpracuj z innymi zespołami inżynieryjnymi, dostawcami, aby opracowywać niezawodne i skalowalne rozwiązania szerokiego zakresu problemów. , Przeglądaj pracę innych i przekazuj wzmacniające i konstruktywne informacje zwrotne, aby spełnić wysokie standardy jakości. ] Narzędzia: MLOps, MLflow, Inżynieria danych, AWS, AWS SageMaker, Uczenie maszynowe, TensorFlow, PyTorch, System operacyjny, Struktury danych, Python, Go, Java, Kotlin, Chmura, Pamięć masowa Інструменти: .