Następna praca

Starszy inżynier ML (bankowość) w Oschadbank

Opublikowano ponad 30 dni temu

4 wyświetlenia

Oschadbank

Oschadbank

0
0 recenzji
Brak doświadczenia
Kyiv
Pełny etat

Przetłumaczone przez Google

MÓJ BANK JEST MOIM WSPARCIEM. 400">MOI LUDZIE.  MÓJ BIZNES. MOJA WOLNOŚĆ. sfera)Kluczowe zadania:rozwój, szkolenie i walidacja modeli ML/DL dla kluczowych zastosowań bankowości;budowa i optymalizacja potoków inżynierii funkcji dla dużych danych tabelarycznych i dokumentów nieustrukturyzowanych;konfigurowanie wyszukiwania hiperparametrycznego (Optuna / Ray Tune), powtarzalne eksperymenty;przygotowanie modeli do produkcji: optymalizacja wnioskowania, formatowanie (ONNX/torchscript), integracja z M

MÓJ BANK JEST MOIM WSPARCIEM. 400">MOI LUDZIE.  MÓJ BIZNES. MOJA WOLNOŚĆ.

sfera)

Kluczowe zadania:

  • rozwój, szkolenie i walidacja modeli ML/DL dla kluczowych zastosowań bankowości;
  • budowa i optymalizacja potoków inżynierii funkcji dla dużych danych tabelarycznych i dokumentów nieustrukturyzowanych;
  • konfigurowanie wyszukiwania hiperparametrycznego (Optuna / Ray Tune), powtarzalne eksperymenty;
  • przygotowanie modeli do produkcji: optymalizacja wnioskowania, formatowanie (ONNX/torchscript), integracja z MLOps;
  • udział w projektowaniu i wdrażaniu rurociągów monitorujących, wykrywanie dryftów, przekwalifikowanie;
  • współpraca z inżynierami danych (potoki danych, magazyn funkcji) i DevOps (CI/CD, infrastruktura);
  • mentoring zespołów ML i DS, udział w przeglądach kodu, pisanie dokumentacji technicznej.

Wymagania techniczne:

1.       Uczenie maszynowe i głębokie uczenie się:

  • Ponad 5 lat doświadczenia w ML/DL, z czego ponad 2 lata w produkcji;
  • PyTorch: budowanie modeli, niestandardowe warstwy/straty, podstawowe szkolenia rozproszone;
  • praktyczne doświadczenie z XGBoost / CatBoost / LightGBM w produkcji;
  • inżynieria funkcji i wybór funkcji dla danych w tabelach wielowymiarowych;
  • optymalizacja hiperparametrów (Optuna, Ray Tune);
  • podstawowe doświadczenie w monitorowaniu modeli, wykrywaniu dryftu, ponownym szkoleniu.

2.       MLOps i infrastruktura (na poziomie pewnej współpracy):

  • znajomość Docker/Kubernetes pod kątem konteneryzacji i orkiestracji usług ML;
  • doświadczenie z CI/CD dla ML (GitLab CI / GitHub Actions / Jenkins);
  • znajomość narzędzi do wersjonowania modeli i śledzenia eksperymentów (MLflow, DVC, W&B);
  • preferowane: doświadczenie z magazynem funkcji (Feast/analogi), serwowanie modeli (TorchServe, Triton, ONNX Runtime);
  • w chmurze lub lokalny stos ML (AWS SageMaker, Azure ML, GCP Vertex AI lub rozwiązania wewnętrzne).

3.       Inżynieria oprogramowania:

  • Python 3.10+ (poziom mocny): pisanie, architektura modułowa, czysty kod;
  • REST API (FastAPI), Pydantic, podstawowy stos asynchroniczny (asyncio / aiohttp);
  • praca z SQL (PostgreSQL, Oracle) i NoSQL/columnar (MongoDB, ClickHouse);
  • Git, przegląd kodu, testy jednostkowe/integracyjne (pytest / unittest).

4.       Produkcja i wydajność:

  • zrozumienie optymalizacji modelu: kwantyzacja, oczyszczanie, destylacja (jako plus);
  • Kompromis wsadowy z wnioskowaniem w czasie rzeczywistym, opóźnienie/przepustowość/koszt;
  • podstawowe doświadczenie w zakresie szkoleń rozproszonych (PyTorch DDP / Horovod);
  • monitorowanie i rejestrowanie (Prometheus, Grafana, ELK lub analogi).

Specyfika banku

  1. Przepisy i zgodność:
  • wyjaśnienie praktycznego doświadczenia (SHAP, LIME, znaczenie cech);
  • udział w procesach walidacji modeli/zarządzania ryzykiem modeli (testowanie historyczne, stabilność).

2. Bankowość (co najmniej 2-3 doświadczenia):

  • Biling kredytowy / ryzyko kredytowe;
  • Wykrywanie oszustw (online/w czasie zbliżonym do rzeczywistego);
  • AML / KYC;
  • Przewidywanie rezygnacji, następna najlepsza oferta / następna najlepsza akcja;
  • Kolekcje / windykacja strategie;
  • Nota kredytowa.

3. Bezpieczeństwo danych:

  • praca z PII, anonimizacja/maskowanie;
  • zrozumienie bezpiecznego wdrażania, szyfrowania, dostępu (OAuth2, JWT, RBAC – jako plus).

Umiejętności miękkie & Leadership

  • doświadczenie w pracy w zespołach wielofunkcyjnych (DS, DevOps, Risk, Business);
  • mentoring młodszych/średnich specjalistów ML/DS;
  • umiejętność wyjaśniania wyników modeli interesariuszom nietechnicznym;
  • aktywny udział w przeglądzie kodu, standaryzacji podejść do modelowania;
  • doświadczenie w pracy dla Agile/Scrum.

Gwarantujemy:

  • warunki do rozwoju zawodowego i kariery każdego pracownika;
  • oficjalne zatrudnienie z zachowaniem wszelkich gwarancji socjalnych zgodnie z Kodeksem pracy (płatne zwolnienie lekarskie, urlop od 29 dni kalendarzowych w roku);
  • bezpłatne ubezpieczenie zdrowotne dla wszystkich pracowników.

Wyślij swoje CV - dołącz do naszespółZAPISZ!


Zaoszczędź w mediach społecznościowych sieci:

Facebook       https://www.facebook.com/oschadbank/ 

Linkedin         https://www.linkedin.com/company/oschadbank/  

Instagram     https://www.instagram.com/oschadbank_official/ 

Tiktok               https://www.tiktok.com/@oschad 

Przetłumaczone przez Google

Brak doświadczenia
Kyiv
Pełny etat
Czy chcesz znaleźć odpowiednią pracę?
Nowe oferty pracy w Twoim Telegram
Subskrybuj
używamy cookies
Akceptować