Starszy inżynier ML w MANGOPAY

Naszą misją w Mangopay jest wspieranie infrastruktury płatniczej i operacji płatniczych największych i najbardziej ekscytujących rynków i platform na świecie.

Dostarczamy rynkom i platformom potężne modułowe rozwiązania płatnicze i regulacyjne. Od 2013 roku umożliwiliśmy sukces niektórym z największych marek w handlu elektronicznym, handlu detalicznym i najnowocześniejszych platformach, takich jak Vinted, Rakuten, Chrono24, La Redoute, Wallapop i ponad 2500+. 

Nasz zespół liczący ponad 400 pracowników jest rozproszony po całej Europie i ma biura w Berlinie, Dublinie, Luksemburgu, Londynie, Madrycie, Paryżu i Warszawie. W środowisku, w którym kwitną rynki i przedsięwzięcia fintech, aktywnie poszukujemy wyjątkowych osób, które sprostają wyzwaniom w naszej branży i przyczynią się do naszego rozwoju. Nasze zaangażowanie na rzecz różnorodności jest niezachwiane i dążymy do promowania dobrego samopoczucia pracowników, włączenia społecznego i równych szans. Dołączenie do Mangopay oznacza, że ​​będziesz częścią dynamicznego, elastycznego i szybko rozwijającego się zespołu.

Mangopay poszukuje starszego inżyniera oprogramowania ML z doświadczeniem w MLOps, który dołączy do jednego z zespołów inżynieryjnych naszego działu ryzyka. Nasz zespół jest odpowiedzialny za nowoczesne usługi zapobiegania oszustwom skierowane do klientów, pomagając sprzedawcom internetowym w różnych sektorach, takich jak handel elektroniczny, podróże, kryptowaluty i pożyczki, w maksymalizacji zarządzania ryzykiem i inwestycji w pozyskiwanie klientów. Zmierzysz się z szeroką gamą przypadków użycia, przejmując na własność różne fragmenty kodu i kierując ich kierunkiem. Tworzymy środowisko współpracy, w którym każdy odgrywa kluczową rolę.

Dbamy o równe szanse zatrudnienia, dlatego wszyscy wykwalifikowani kandydaci otrzymają równe traktowanie bez względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć, orientację seksualną, postrzeganie lub tożsamość płciową, pochodzenie narodowe, wiek, stan cywilny status chronionego weterana lub status niepełnosprawności.

Wymagane:

• Co najmniej 3 lata doświadczenia zawodowego w MLOps lub inżynierii danych.
• Średnia znajomość języka Python, w tym stosu naukowego: Pandas, Numpy i Scikit-learn.
• Średnio zaawansowane zrozumienie chmury obliczeniowej. Znajomość usług uczenia maszynowego (np. AWS SageMaker, Azure ML, GCP Vertex AI).
• Biegłość w pracy z AWS, GCP lub Azure Cloud.
• Biegłość w technologiach konteneryzacji, takich jak Docker, z podstawową znajomością platform orkiestracji kontenerów, takich jak Kubernetes.
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego.

Miło jest mieć:

Znajomość

• Kafka/PySpark/PyFlink.
• Co najmniej jedno narzędzie do orkiestracji i planowania, takie jak Dagster, Prefect lub Airflow.
• Narzędzie do modelowania danych, takie jak DBT/Dataform.
• Jedna z platform danych opartych na chmurze (Snowflake, BigQuery, Databricks).

Naszą misją w Mangopay jest wspieranie infrastruktury płatniczej i operacji płatniczych największych i najbardziej ekscytujących rynków i platform na świecie.

Dostarczamy rynkom i platformom potężne modułowe rozwiązania płatnicze i regulacyjne. Od 2013 roku umożliwiliśmy ssukces największych marek w handlu elektronicznym, handlu detalicznym i najnowocześniejszych platformach, takich jak Vinted, Rakuten, Chrono24, La Redoute, Wallapop i ponad 2500+ innych. 

Nasz zespół liczący ponad 400 pracowników jest rozproszony po całej Europie i ma biura w Berlinie, Dublinie, Luksemburgu, Londynie, Madrycie, Paryżu i Warszawie. W środowisku, w którym kwitną rynki i przedsięwzięcia fintech, aktywnie poszukujemy wyjątkowych osób, które sprostają wyzwaniom w naszej branży i przyczynią się do naszego rozwoju. Nasze zaangażowanie na rzecz różnorodności jest niezachwiane i dążymy do promowania dobrego samopoczucia pracowników, włączenia społecznego i równych szans. Dołączenie do Mangopay oznacza, że ​​będziesz częścią dynamicznego, elastycznego i szybko rozwijającego się zespołu.

Mangopay poszukuje starszego inżyniera oprogramowania ML z doświadczeniem w MLOps, który dołączy do jednego z zespołów inżynieryjnych naszego działu ryzyka. Nasz zespół jest odpowiedzialny za nowoczesne usługi zapobiegania oszustwom skierowane do klientów, pomagając sprzedawcom internetowym w różnych sektorach, takich jak handel elektroniczny, podróże, kryptowaluty i pożyczki, w maksymalizacji zarządzania ryzykiem i inwestycji w pozyskiwanie klientów. Zmierzysz się z szeroką gamą przypadków użycia, przejmując na własność różne fragmenty kodu i kierując ich kierunkiem. Tworzymy środowisko współpracy, w którym każdy odgrywa kluczową rolę.

Dbamy o równe szanse zatrudnienia, dlatego wszyscy wykwalifikowani kandydaci otrzymają równe traktowanie bez względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć, orientację seksualną, postrzeganie lub tożsamość płciową, pochodzenie narodowe, wiek, stan cywilny status chronionego weterana lub status niepełnosprawności.

,[Tworzyj, automatyzuj i optymalizuj przepływy pracy w zakresie uczenia maszynowego, w tym integrację potoków CI/CD., Współpracuj z inżynierami platform w celu ustanowienia infrastruktury niezbędnej do wydajnego wykonywania procesów MLOps., Współpracuj z analitykami danych w celu automatyzacji modelu szkolenia, dostrajanie i wdrażanie., Zapewnianie zgodności ze standardami bezpieczeństwa danych i prywatności., Sugerowanie innowacyjnych ulepszeń naszych inicjatyw AI] Вимоги: Python, MLOps, inżynieria danych, pandy, scikit-learn, uczenie maszynowe, AWS SageMaker, Azure ML, GCP, AI, Azure Cloud, Kubernetes, Docker, Kafka, PySpark, Airflow, modelowanie danych, dbt, Snowflake, BigQuery, Databricks Oferty dla: Płatne dni bez usługi, Prywatna opieka zdrowotna: Medicover, Abonament Sport, Program Tutti Frutti, przyjęcie świąteczne .