Starszy/średni analityk danych w ARGO - torgivelna merezha / ARGO - retail network

Nasza firma aktywnie się rozwija i w związku z tym mamy przyjemność zaprosić do naszego zespołu Senior/Middle Data Scientist!ARGO od ponad 30 lat ubiera Ukraińców w najsłynniejsze marki świata. Zależy nam na tym, aby każdy kupujący znalazł coś dla siebie, dlatego oferujemy szereg najlepszych marek na każdy gust: Benetton, EQUILIBRI, Jack&Jones, LEE Cooper, Mango, OVS, OXXO, Parfois, Piazza Italia, Timeout, Vero Moda .Więcej szczegółów o nas: https://argo.com.ua/ua/about/Firma oferuje: Pracę w stabilnej firmie Możliwość rozwoju zawodowego Godne wynagrodzenie Regularne godziny pracy Komfortowe biuro w centrum miasta Ciekawe zadania i wyzwania zawodowe Główne obowiązki na stanowisku: Projektowanie i wdrażanie architektury systemów Przetwarzanie, przygotowanie i analiza danych Rozwój i testowanie modeli uczenia maszynowego oraz ich wdrażanie Wsparcie istniejących modeli Stosowanie metod statystycznych metody analizy i interpretacji danych, poszukiwanie wzorców i wniosków w celu poprawy jakości modeli, automatyzacja i szablonowanie powtarzalnych zadań, rozwój i wsparcie algorytmów dla systemów rekomendacyjnych, współpraca z zespołami cross-funkcjonalnymi przy wdrażaniu rozwiązań, prowadzenie kompleksowych analiz statystycznych. na dużych zbiorach danych w celu potwierdzenia prawidłowości podejmowania decyzji biznesowych Życzymy kandydatowi: 3+ lat udokumentowanego doświadczenia komercyjnego, 5+ lat Pythona, R i pokrewnych pakietów takich jak Scikit - Learn, Shap, Pandas, Wysoki poziom wiedzy w języku SQL (CTE, funkcje okienkowe); Silna wiedza matematyczna (wykształcenie preferowane w zakresie informatyki lub matematyki); Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych, analizą statystyczną, algorytmami uczenia maszynowego i tworzenia modeli; Doskonałe umiejętności komunikacyjne umożliwiające efektywną interakcję z interesariuszami ( zarówno o charakterze technicznym, jak i nietechnicznym). Zaletą będzie: Umiejętność identyfikacji obiecujących scenariuszy tworzenia dodatkowych wartości w biznesie; Doświadczenie w obszarze handlu detalicznego; Znajomość frameworków i bibliotek sztucznej inteligencji, takich jak TensorFlow, PyTorch czy Langchain ; Doświadczenie z narzędziami Scientific Python (NumPy, pandas, Scikit – Learn, Keras/TensorFlow lub PyTorch); Doświadczenie z technologiami przetwarzania big data takimi jak Hadoop, Spark czy Hive; Doświadczenie w badaniach statystycznych i testach A/B; Doświadczenie w wizualizacji danych narzędzia i metody Czekamy na Twoje CV z wymaganym poziomem wynagrodzenia!