Starszy, średni analityk danych w Argo, torgovelna merezha

Nasza firma aktywnie się rozwija i w związku z tym mamy przyjemność zaprosić do naszego zespołu Senior/Middle Data Scientist! ARGO od ponad 30 lat ubiera Ukraińców w najbardziej znane marki świata. Zależy nam na tym, aby każdy kupujący znalazł coś dla siebie, dlatego oferujemy szereg najlepszych marek na każdy gust: Benetton, EQUILIBRI, Jack&Jones, LEE Cooper, Mango, OVS, OXXO, Parfois, Piazza Italia, Timeout, Vero Moda Więcej szczegółów o nas: https://argo.com.ua/ua/about/Firma oferuje: Pracę w stabilnej firmie; Możliwość rozwoju zawodowego; Godne wynagrodzenie Regularne godziny pracy; Komfortowe biuro w centrum miasta; Ciekawe zadania i wyzwania zawodowe Główne obowiązki na stanowisku: Projektowanie i wdrażanie architektury systemów Przetwarzanie, przygotowanie i analiza danych; Rozwój i testowanie modeli uczenia maszynowego oraz ich wdrażanie. Zastosowanie metod statystycznych; analiza i interpretacja danych, poszukiwanie wzorców i wniosków w celu poprawy jakości modeli; Automatyzacja i szablonowanie powtarzalnych zadań. Rozwój i wsparcie algorytmów dla systemów rekomendacyjnych. Współpraca z zespołami cross-funkcjonalnymi w celu wdrożenia rozwiązań zestawy potwierdzające słuszność decyzji biznesowych Życzymy kandydatowi: Ponad 3 lata udokumentowanego doświadczenia komercyjnego; Ponad 5 lat Pythona, R i pokrewnych pakietów takich jak Scikit — Learn, Shap, Pandas Wysoki poziom wiedzy w języku SQL (CTE , funkcje okienne); Silna wiedza matematyczna (preferowany stopień naukowy z informatyki lub matematyki); Doświadczenie z dużymi zbiorami danych, analizą statystyczną, algorytmami uczenia maszynowego i tworzeniem modeli; Doskonałe umiejętności komunikacyjne umożliwiające efektywną interakcję z interesariuszami (zarówno technicznymi, jak i nietechnicznymi). Nature) Dodatkowym atutem będzie: Umiejętność identyfikowania obiecujących scenariuszy w celu stworzenia dodatkowej wartości biznesowej; Doświadczenie w handlu detalicznym; Znajomość frameworków i bibliotek sztucznej inteligencji, takich jak TensorFlow, PyTorch lub Langchain; Doświadczenie z zestawem narzędzi Scientific Python (NumPy, pandas, Scikit — Learn, Keras / TensorFlow lub PyTorch); Doświadczenie w technologiach przetwarzania dużych zbiorów danych takich jak Hadoop, Spark czy Hive; Doświadczenie w badaniach statystycznych i testach A/B; pożądany poziom wynagrodzenia!