Starszy badacz uczenia maszynowego w EPAM Systems, Inc.

Opis starszego badacza uczenia maszynowego

Poszukujemy doświadczonego starszego badacza uczenia maszynowego , który dołączy do naszego zespołu.

Idealny kandydat będzie skupiał się na opracowywaniu i wdrażaniu najnowocześniejszych modeli wielkojęzycznych (LLM) dostosowanych do potrzeb przemysłu naftowego i gazowego. Ta rola obejmuje współpracę z zespołami interdyscyplinarnymi w celu projektowania, opracowywania i wdrażania rozwiązań opartych na LLM, które rozwiązują wyzwania specyficzne dla branży, optymalizują wydajność oraz zapewniają zgodność z prywatnością i bezpieczeństwem danych.

Opcja zdalna dotyczy wyłącznie Kandydatów, którzy będą pracować z dowolnej lokalizacji na Ukrainie.

Obowiązki

• Opracowywanie i wdrażanie najnowocześniejszych LLM dostosowanych do potrzeb przemysł naftowy i gazowy
• Współpraca z zespołami wielofunkcyjnymi w celu definiowania i rozwiązywania problemów biznesowych przy użyciu rozwiązań LLM
• Projektowanie, rozwijanie i wdrażanie aplikacji opartych na LLM w różnych obszarach ropy i gazu, takie jak poszukiwania i wydobycie
• Przeprowadź dogłębną analizę danych i inżynierię funkcji w celu zwiększenia wydajności LLM
• Dostosuj wstępnie wyszkolone LLM lub opracuj niestandardowe modele pod kątem konkretnych wyzwań branżowych
• Bądź na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami w badaniach LLM i integruj je z istniejącymi modelami
• Zapewnij młodszym badaczom i inżynierom danych opiekę mentorską w zakresie rozwoju LLM
• Zapewnij zgodność z prywatnością danych i standardy bezpieczeństwa podczas cyklu życia rozwoju LLM

Wymagania

• Ponad 3 lata doświadczenia w uczeniu maszynowym i modelach dużego języka (LLM)
< li> Silna wiedza na temat przetwarzania języka naturalnego, generowania tekstu i ekstrakcji informacji
• Doświadczenie z Pytorch, szkolenia na platformie On-Prem/Azure i interaktywne środowiska szkoleniowe
• Biegłość w numpy i innych odpowiednie narzędzia do analizy danych
• Wykazana umiejętność inżynierii funkcji i optymalizacji modeli uczenia maszynowego
• Znajomość praktyk w zakresie prywatności i bezpieczeństwa danych przy opracowywaniu modeli
• Umiejętność współpracy w środowisko zespołu interdyscyplinarnego
• Doskonałe umiejętności rozwiązywania problemów i zdolność krytycznego myślenia

Miło jest mieć

• Kwalifikacje z geologii , Fizyka
• Wcześniejsze doświadczenie w przemyśle naftowym i gazowym
• Opublikowane badania w odpowiednich dziedzinach uczenia maszynowego

Oferujemy

• Pracuj według elastycznego harmonogramu zdalnie lub w dowolnym z naszych wygodnych biur lub przestrzeni coworkingowych na Ukrainie
• Otrzymuj niezbędny sprzęt do wykonywania swoich zadań zawodowych
• Zmień projekty i stosy technologiczne w ramach EPAM
• Zdobądź doświadczenie w różnych obszarach biznesowych (ubezpieczenia, handel elektroniczny, opieka zdrowotna, finanse, podróże, media, sztuczna inteligencja i inne)
• Rozważ opcje relokacji w ponad 30 krajach na całym świecie
• Weź udział w programach wolontariackich, charytatywnych i społecznościach (zarówno technicznych, jak i opartych na zainteresowaniach)
• Możesz zaplanować indywidualną ścieżkę kariery wspólnie ze swoim menadżerem
• Otrzymuj regularne informacje zwrotne od współpracowników
• Ulepsz swoje English za darmo z certyfikowanymi nauczycielami (kluby mówienia, kursy przygotowujące do rozmowy kwalifikacyjnej z klientem itp.)
• Uzyskaj możliwość odbycia bezpłatnych szkoleń i certyfikacji w zakresie AWS, GCP lub Azure Clouds
• Skorzystaj wewnętrzny program szkoleń e-learningowych (ponad 18 200 specjalistycznych programów szkoleniowych i mentoringowych)
• Uzyskaj dostęp do kont firmowych w LinkedIn Learning, Get Abstract i innych zasobach partnerów
• Studiuj w Szkole Architektury Rozwiązań EPAM z instruktorzy, którzy są praktykującymi architektami
• Rozwijaj się jako lider, dołącz do szkoły zarządzania dostawami, zarządzania zasobami, szkoły Leadership Essentials i nie tylko
• Weź udział w społecznościach wewnętrznych (ponad 500 spotkań, dyskusje techniczne, burze mózgów sesje, wydarzenia online i konferencje rocznie)
• Urlopy i zwolnienia lekarskie (w tym zwolnienia lekarskie bez zaświadczeń lekarskich)
• Szeroka oferta programów Dobrowolnego Ubezpieczenia Medycznego zapewniająca zarówno opiekę medyczną, jak i różnorodne opcje profilaktyczne (w tym zajęcia sportowe)
• Ubezpieczenie medyczne dla członków rodziny w stawkach korporacyjnych
• Wsparcie firmy podczas ważnych wydarzeń życiowych (poród lub adopcja, ślub itp.)
< li> Wsparcie komfortu psychicznego: zniżki na usługi specjalistów lub trenerów zdrowia psychicznego, szkolenia tematyczne
• Program E-kids - bezpłatny program nauki języka programowania dla dzieci EPAMerów