Starszy inżynier uczenia maszynowego w STAR

Szukamy Ciebie! Poszukujemy starszego inżyniera ds. uczenia maszynowego, który dołączy do naszej organizacji zajmującej się produktami Planowanie i optymalizacja. Jako inżynier uczenia maszynowego jesteś doświadczonym inżynierem oprogramowania z doświadczeniem w uczeniu maszynowym. Skoncentrujesz się na projektowaniu, wdrażaniu i tworzeniu najnowocześniejszych algorytmów optymalizacji i planowania, takich jak nasze ramy alokacji budżetu dla cyfrowych kampanii marketingowych. Jesteś doświadczonym praktykiem uczenia maszynowego i programistą Pythona, który już wcześniej umieszczał modele w środowiskach produkcyjnych .Dołączysz do naszego zespołu ds. infrastruktury modeli i będziesz pracować nad automatyzacją naszego modelowania marketingu mix oraz modeli atrybucji stosowanych w procesach planowania i optymalizacji w naszych agencjach. Umiejętności i doświadczenie, które możesz wnieść na to stanowisko! Kwalifikacje i doświadczenie: Ponad 5 lat doświadczenia w projektowaniu i tworzeniu modeli uczenia maszynowego i aplikacji AI; Biegła znajomość języka Python i duże zainteresowanie ogólnymi zasadami inżynierii oprogramowania; Praktyczna znajomość popularnych frameworków Python (Numpy, Pandas itp.) – doświadczenie w głębokich frameworki do nauki, takie jak Tensorflow lub PyTorch będą dodatkowym atutem; Solidne podstawy matematyczne i znajomość statystyki Bayesa – znajomość modeli ekonometrycznych (takich jak MMM); Zrozumienie koncepcji inżynierii danych, potoków danych i procesów ETL/ELT – doświadczenie z takimi frameworkami jak Dagster, Airflow lub Spark będzie dodatkowym atutem;Doświadczenie w pracy z metodologiami Agile, takimi jak Scrum czy Kanban;Wysoko rozwinięte umiejętności rozwiązywania problemów i analitycznego myślenia, z naciskiem na dostarczanie praktycznych i innowacyjnych rozwiązań; oraz Możliwość dostosowania i chęć podejmowania nowych technologii i wyzwań w szybko zmieniającym się i rozwijającym się środowisku. Mile widziane: Doświadczenie z platformami chmurowymi (np. AWS, Azure, GCP) i technologiami konteneryzacji (np. Docker, Kubernetes); Znajomość praktyk DevOps oraz narzędzia do ciągłej integracji i wdrażania;Dobra znajomość koncepcji inżynierii danych, potoków danych i procesów ETL/ELT;Zrozumienie zasad i najlepszych praktyk w zakresie cyberbezpieczeństwa, prywatności i zgodności;Dokładne zrozumienie zasad projektowania systemów, skalowalności i optymalizacji wydajności; Przynajmniej podstawowa znajomość probabilistycznego uczenia maszynowego – doświadczenie z Pyro będzie dużym plusem. Jaki wpływ wywrzesz Wdrażaj, testuj i wdrażaj najnowocześniejsze zautomatyzowane modele marketingu mix, używając języka Python jako podstawowego języka i platformy środowisko usługi to AWS;Kierowanie rozwojem nowej biblioteki Bayesa do uczenia maszynowego przeznaczonej do automatyzacji MMM;Współpracuj z naszymi analitykami i inżynierami danych, aby zintegrować wyniki z naszym istniejącym stosem produktów;Bądź lub zostań osobą, do której możesz się udać jeśli chodzi o zastosowanie najnowocześniejszego uczenia maszynowego w dziedzinie optymalizacji i planowania; Pomyśl o alokacji budżetu, optymalizacji kampanii i optymalizacji tekstu reklamy pod kątem przychodów; Pomóż zdefiniować i bronić planu działania w zakresie automatyzacji modeli. Co robisz? ll GetBez względu na stanowisko lub rolę, oferujemy szeroką gamę benefitów, w tym elastyczny czas pracy (modele hybrydowe/zdalne) oraz hojne zasady dotyczące czasu wolnego (nielimitowane urlopy, zwolnienia chorobowe i rodzicielskie) dla maby wszyscy ludzie mogli prosperować i odnosić sukcesy w Star. Oprócz tego oferujemy bogaty pakiet nagród, przestrzeń stymulującą intelektualnie i twórczo, ubezpieczenie zdrowotne i wyjątkowe możliwości podróżowania. Twoje całościowe samopoczucie jest najważniejsze w Star. Dołączysz do ciepłego i tętniącego życiem międzynarodowego środowiska wypełnionego wpływowymi projektami, możliwościami rozwoju kariery, programami mentorskimi i szkoleniowymi, ciekawymi zajęciami sportowymi, warsztatami, networkingiem i spotkaniami na świeżym powietrzu. Pokaż więcej Pokaż mniej Посадовий рівень Старший середній рівень Тип зайнятості Повний робочий день Посадові обов’язки Інженерія і Інформаційні технології Галузі ІТ-послуги та ІТ Консалтинг