Starszy inżynier uczenia maszynowego w Mobica Limited w Mobica Limited

Opis stanowiska

Poszukujemy inżyniera uczenia maszynowego z pasją, który opracuje niezawodne rozwiązania rzeczywistych problemów na dużą skalę, które mają bezpośredni wpływ na biznes. Powinieneś mieć udokumentowane doświadczenie w inżynierii ML i pracy nad modelem produktu przy użyciu Scruma.

Jako inżynier uczenia maszynowego oczekuje się od Ciebie kompleksowego prowadzenia projektów – od koncepcji po operacjonalizację, wykazując się zrozumieniem pełnego cyklu życia modelu uczenia maszynowego.

Poszukujemy kandydatów, którym podoba się środowisko akademickie i współpraca, w którym rozwijamy i dzielimy się nowymi umiejętnościami, jesteśmy mentorami oraz udostępniamy wiedzę i oprogramowanie społecznościom analitycznym i inżynieryjnym.

Jeśli to Ty, będziesz pracować w zespole sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego (AIML) w globalnej firmie zajmującej się handlem detalicznym. Wraz z kolegami z zespołu w Portland, Bostonie, Chinach i Polsce dołączysz do globalnej organizacji pracującej nad rozwiązywaniem problemów związanych z uczeniem maszynowym na dużą skalę. 

Będziesz projektować i wdrażać skalowalne aplikacje, które wykorzystują modele predykcyjne i programy optymalizacyjne, aby podejmować decyzje oparte na danych, które przyniosą niesamowity wpływ na biznes. Będziesz także mieć swój wkład w tworzenie podstawowych zaawansowanych platform i narzędzi analitycznych oraz uczenia maszynowego, które umożliwią rozwój modeli predykcyjnych i optymalizacyjnych. 

Kwalifikacje

• Ponad 4 lata odpowiedniego doświadczenia zawodowego
• Umiejętność pisania solidnego, łatwego w utrzymaniu i rozszerzalnego kodu w języku Python
• Doświadczenie z SQL i Spark
• Znajomość stosowanych metod nauki o danych i algorytmów uczenia maszynowego
• Doświadczenie w przetwarzaniu danych z danymi ustrukturyzowanymi i nieustrukturyzowanymi
• Doświadczenie w architekturze chmury i technologie (najlepiej Amazon Web Services, Kubernetes i Docker) oraz koncepcje MLOps będą dodatkowym atutem.
• Znajomość matematyki, statystyki lub informatyki.
• Znajomość zasad architektury rozwiązań i projektowania technicznego
• Umiejętności skutecznej komunikacji (z członkami zespołu, biznesem i w kodzie)

Dodatkowe Informacje

Oferujemy

• Konkurencyjny pakiet wynagrodzeń
• Elastyczne godziny pracy
• Możliwość pracy z domu
• Programy szkoleniowe i mentorskie
• Możliwość rozwijania umiejętności technologicznych
• Różnorodność projektów opartych na najnowocześniejszych technologiach
• Prywatna opieka medyczna i ubezpieczenie na życie

Oświadczenie o różnorodności i włączeniu

Naszym celem jest rekrutowanie, rozwijanie i zatrzymywanie najbardziej utalentowanych ludzi, jakich możemy znaleźć, pochodzące z różnych środowisk i kultur. Integracja i równość to kamienie węgielne naszej społeczności Mobica i duża część tego, co czyni nas tak wspaniałymi we współpracy. Tutaj poświęcenie i wyniki są cenione i nagradzane niezależnie od narodowości, płci, wieku, przekonań religijnych lub innych cech osobistych. Tutaj celebruje się różnorodność i każdy należy do niej.

„Korzyści wynikające z posiadania zróżnicowanej siły roboczej z różnych środowisk, rekrutowanej i rozwijanej wyłącznie na podstawie umiejętności, to dla mnie podstawowe przekonanie, dlatego przyłączam się do innych członków Mobicawiodącą rolę w promowaniu zaangażowania w uznawanie równych szans i praw naszych utalentowanych jednostek. Każdy Mobikanin może oczekiwać, że będzie traktowany z godnością i szacunkiem, niezależnie od cech osobistych i przekonań.”

Gary Butters
Dyrektor generalny

Opis stanowiska

Poszukujemy inżyniera uczenia maszynowego z pasją, który opracuje niezawodne rozwiązania rzeczywistych problemów na dużą skalę, które mają bezpośredni wpływ na biznes. Powinieneś mieć udokumentowane doświadczenie w inżynierii ML i pracy nad modelem produktu przy użyciu Scruma.

Jako inżynier uczenia maszynowego oczekuje się od Ciebie kompleksowego prowadzenia projektów – od koncepcji po operacjonalizację, wykazując się zrozumieniem pełnego cyklu życia modelu uczenia maszynowego.

Poszukujemy kandydatów, którym podoba się środowisko akademickie i współpraca, w którym rozwijamy i dzielimy się nowymi umiejętnościami, jesteśmy mentorami oraz udostępniamy wiedzę i oprogramowanie społecznościom analitycznym i inżynieryjnym.

Jeśli to Ty, będziesz pracować w zespole sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego (AIML) w globalnej firmie zajmującej się handlem detalicznym. Wraz z kolegami z zespołu w Portland, Bostonie, Chinach i Polsce dołączysz do globalnej organizacji pracującej nad rozwiązywaniem problemów związanych z uczeniem maszynowym na dużą skalę. 

Będziesz projektować i wdrażać skalowalne aplikacje, które wykorzystują modele predykcyjne i programy optymalizacyjne, aby podejmować decyzje oparte na danych, które przyniosą niesamowity wpływ na biznes. Będziesz także mieć swój wkład w tworzenie podstawowych zaawansowanych platform i narzędzi analitycznych oraz uczenia maszynowego, które umożliwią rozwój modeli predykcyjnych i optymalizacyjnych. 

Kwalifikacje

• Ponad 4 lata odpowiedniego doświadczenia zawodowego
• Umiejętność pisania solidnego, łatwego w utrzymaniu i rozszerzalnego kodu w języku Python
• Doświadczenie z SQL i Spark
• Znajomość stosowanych metod nauki o danych i algorytmów uczenia maszynowego
• Doświadczenie w przetwarzaniu danych z danymi ustrukturyzowanymi i nieustrukturyzowanymi
• Doświadczenie w architekturze chmury i technologie (najlepiej Amazon Web Services, Kubernetes i Docker) oraz koncepcje MLOps będą dodatkowym atutem.
• Znajomość matematyki, statystyki lub informatyki.
• Znajomość zasad architektury rozwiązań i projektowania technicznego
• Umiejętności skutecznej komunikacji (z członkami zespołu, biznesem i w kodzie)

Dodatkowe Informacje

Oferujemy

• Konkurencyjny pakiet wynagrodzeń
• Elastyczne godziny pracy
• Możliwość pracy z domu
• Programy szkoleniowe i mentorskie
• Możliwość rozwijania umiejętności technologicznych
• Różnorodność projektów opartych na najnowocześniejszych technologiach
• Prywatna opieka medyczna i ubezpieczenie na życie

Oświadczenie o różnorodności i włączeniu

Naszym celem jest rekrutowanie, rozwijanie i zatrzymywanie najbardziej utalentowanych ludzi, jakich możemy znaleźć, pochodzące z różnych środowisk i kultur. Integracja i równość to kamienie węgielne naszej społeczności Mobica i duża część tego, co czyni nas tak wspaniałymi we współpracy. Tutaj poświęcenie i wyniki są cenione i nagradzane niezależnie od narodowości, płci, wieku, przekonań religijnych lub innych cech osobistychtiki. Tutaj celebruje się różnorodność i każdy należy do niej.

„Korzyści płynące z posiadania zróżnicowanej siły roboczej z różnych środowisk, rekrutowanej i rozwijanej wyłącznie na podstawie umiejętności, to dla mnie podstawowe przekonanie, dlatego przyłączam się do innych członków kierownictwa Mobica w promowaniu zaangażowania uznawać równe szanse i prawa naszych utalentowanych jednostek. Każdy Mobikanin może oczekiwać, że będzie traktowany z godnością i szacunkiem, niezależnie od cech osobistych i przekonań.”

Gary Butters
Dyrektor generalny