Starszy inżynier uczenia maszynowego (inżynier generatywnej AI) w Revenue Grid

Revenue Grid to platforma analizy przychodów, która pomaga firmom identyfikować wycieki przychodów i zapobiegać im na każdym etapie procesu generowania przychodów. Revenue Grid zatrzymuje przychody, automatycznie przechwytując wszystkie istotne działania sprzedażowe, analizując dane za pomocą sztucznej inteligencji, wdrażając zmiany w procesach sprzedaży za pomocą sygnałów Revenue Signals i mierząc skuteczność tych zmian. Jako wizjonerski starszy inżynier uczenia maszynowego dołącz do naszego dedykowanego zespołu badawczo-rozwojowego, aby być pionierem sztucznej inteligencji technologie w domenie Sales Automation. Twoja rola będzie kluczowa w przekształcaniu minimalnie opłacalnych produktów (MVP) w pełnoprawne rozwiązania produkcyjne, udzielaniu wskazówek początkującym inżynierom i kształtowaniu przyszłości oprogramowania do analizy sprzedaży na podstawie Twoich spostrzeżeń technicznych. Umiejętności i kwalifikacje: - Silna pasja do sztucznej inteligencji dzięki zaangażowanie w tworzenie innowacyjnych rozwiązań skupionych wokół LLM do zastosowań praktycznych. - Tytuł licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki, sztucznej inteligencji lub pokrewnej dziedziny. - Praktyczne doświadczenie z Langchain oraz wdrażanie i monitorowanie rozwiązań opartych na LLM w środowiskach chmurowych. - Doświadczenie w pracy z wektorowymi i grafowymi bazami danych (Weaviate, Pinecope, Neo4j itp.). - Biegłość w tworzeniu oprogramowania ze znajomością projektowania i wdrażania aplikacji opartych na sztucznej inteligencji. - Praktyczne doświadczenie z platformami chmurowymi (Azure, AWS, GCP) ) i znajomość ich możliwości w zakresie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.- Pasja do rozwiązywania problemów w obszarze generatywnej sztucznej inteligencji, zdolna do napędzania innowacji i rozwoju produktów.- Doświadczenie z RAG, ReAct i innymi podejściami do tworzenia rozwiązań opartych na LLM. Obowiązki:- Kieruj projektowaniem i rozwojem aplikacji opartych na sztucznej inteligencji do automatyzacji sprzedaży, przenosząc MVP do skalowalnych rozwiązań produkcyjnych. - Mentoruj młodszych inżynierów, promując kulturę doskonałości technicznej i innowacji opartych na współpracy. - Podejmuj wpływowe decyzje techniczne i przyczyniaj się do strategicznego kierunku naszej sztucznej inteligencji rozwiązania.Korzyści i korzyści: - Przyjazne, nieformalne środowisko sprzyjające wymianie wiedzy i otoczeniu ludzi o otwartych umysłach. - Możliwość dołączenia do zespołu profesjonalistów w firmie znanej na całym świecie ze swoich najnowocześniejszych produktów. - Nielimitowane wakacje. - Świetne ubezpieczenie medyczne po pomyślnym przejściu okresu próbnego. - Biuro w pobliżu stacji metra Olimpiiska. - Możliwość pracy zdalnej.