Starszy inżynier uczenia maszynowego (GenAI, LAM, LLM) w Xenon7

Xenon7 jest wiodącym dostawcą rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji dla firm. Specjalizujemy się w wykorzystywaniu danych i sztucznej inteligencji do wprowadzania innowacji, optymalizacji operacji i ulepszania doświadczeń klientów. Nasz klient jest wiodącym dostawcą bezpiecznego, skalowalnego i intuicyjnego oprogramowania do analizy danych biomedycznych oraz aplikacji bioinformatycznych dla społeczności zajmujących się naukami przyrodniczymi i opieką zdrowotną. Celem jest wprowadzenie innowacji w produkcie poprzez wykorzystanie uczenia maszynowego, a dokładniej GenAI, LAM, LLM. Kogo szukamy Jesteś doświadczonym inżynierem uczenia maszynowego, którego pasją jest tworzenie i dostarczanie najnowocześniejszych rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji klasy korporacyjnej. Zaprojektowałeś i wdrożyłeś do produkcji wiele rozwiązań opartych na ML, które rozwiązują realne problemy biznesowe z wykorzystaniem technologii takich jak głębokie uczenie się, uczenie maszynowe czy generatywna sztuczna inteligencja. Możesz pracować samodzielnie, bez większego nadzoru, myśleć samodzielnie i wymyślać praktyczne, nieszablonowe pomysły. To kluczowe stanowisko w Inżynierii. Ty i Twój zespół zapewnicie przywództwo w zakresie sztucznej inteligencji nie tylko w dziale inżynierii, ale szerzej w całej firmie. Obowiązki Projektuj, buduj i produkuj solidne, wydajne rozwiązania w zakresie uczenia maszynowego, LLM i innych rozwiązań AI zgodnie z planem działania oraz integruj je z naszymi istniejącymi pakietami produktów. Twórz usługi pomocnicze w celu operacjonalizacji i automatyzacji rozwiązania, w tym testy jednostkowe i integracyjne, narzędzia CI/CD, możliwości monitorowania i potoki danych. Ściśle współpracuj z innymi zespołami inżynieryjnymi, menedżerem produktu i naszym dyrektorem technicznym, aby kształtować nasz plan działania w zakresie sztucznej inteligencji i tworzyć nowe, ekscytujące rozwiązania dla naszych klientów. Bądź na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami w dziedzinie sztucznej inteligencji i ewangelizuj je w firmie. Będziesz częścią małego zespołu tworzonego od podstaw, którego zadaniem będzie budowanie wiodących w branży możliwości sztucznej inteligencji dla naszego pakietu produktów. Stanowisko jest odległe, preferowany jest region EMEA. Wymagania Ponad 5 lat doświadczenia w tworzeniu oprogramowania. Co najmniej 3 lata głębokiego, intensywnego doświadczenia w zakresie uczenia maszynowego w środowisku produktowym, a nie w środowisku zorientowanym na badania. Solidne podstawy techniczne ze znajomością informatyki, najlepiej z tytułem magistra specjalizującym się w sztucznej inteligencji. Biegle posługujesz się językiem Python i stosem Data Science. Masz doświadczenie z technologiami i frameworkami ML oraz duże doświadczenie z co najmniej kilkoma z poniższych: Pytorch, Tensorflow/Keras, scikit, technologie przetwarzania danych na dużą skalę (SQL, hurtownie danych, Spark lub HDFS). Masz doświadczenie w zakresie generatywnej sztucznej inteligencji we wdrażaniu LLM, potoków RAG i agentów, np. GPT4, LangChain, LLama2, Mixtral lub podobne technologie. Potrafisz swobodnie projektować i wdrażać kompleksowy przepływ pracy ML w celu wdrażania modeli ML w środowisku produkcyjnym i monitorować je po produkcji. Może to obejmować pisanie potoków danych i inne zadania związane z inżynierią danych lub ML Ops. Są niezwykle zorientowani na klienta. Stworzyłeś produkty, które poruszyły igłę dla Twoich klientów. Praca w rozproszonym, zdalnym środowisku z komunikacją asynchroniczną jest dla Ciebie czymś naturalnym. Znajomość Javascript i node.js będzie dodatkowym atutemważne, ale niekonieczne. Doświadczenie w projektowaniu i budowie skalowalnych systemów rozproszonych; znajomość AWS (lub Azure/GCP) będzie dodatkowym atutem