Starszy inżynier uczenia maszynowego/naukowiec ds. danych w Impressit

Impressit poszukuje inżyniera uczenia maszynowego/naukowca danych, który dołączy do zespołu AI/ML pracującego nad w pełni autonomiczną platformą handlową AI. Czego się spodziewasz? — Biegłość w PyTorch lub TensorFlow w zakresie głębokiego uczenia się. — Dobre umiejętności programowania w Pythonie. — Kompetencje inSQL w zakresie manipulacji danymi i wykonywania zapytań. — Znajomość z bazami danych NoSQL. — Podstawowe możliwości eksploracji tekstu w celu przetwarzania danych nieustrukturyzowanych. — Znajomość programowania obiektowego (OOP), programowania funkcjonalnego i programowania proceduralnego. — Wyższy średniozaawansowany lub wyższy poziom języka angielskiego. — Licencjat lub wyższy, z preferencją dla znajomości matematyki i obliczeń ilościowych pola.Co będziesz robić? — Koncentruje się na rozwoju modelu z alternatywnymi danymi nieustrukturyzowanymi. — Nadal potrzebne jest klasyczne zrozumienie danych ustrukturyzowanych. — Zakres prac może obejmować, ale nie ogranicza się do: narzędzia przesiewowego AIStock przy użyciu modelowania Bayesa itp., optymalizacji portfela AI przy użyciu uczenia się ze wzmocnieniem, Przewidywanie trendów AIStock za pomocą prognozowania PyTorch itp. — Połącz ocenę modelu klasycznego z metrykami oceny handlu finansowego, takimi jak Sharp, obrót, kondycja, zwroty, wypłata, marża, długa liczba, krótka liczba, alokacje sektorowe/podbranżowe itp. — Twórz własne, zastrzeżone pakiety, które w dłuższej perspektywie nie są zależne od platform typu open source, zarówno w przypadku wysokowydajnego szkolenia, jak i wnioskowania. A co z naszymi korzyściami? —Duży czas urlopu: 24 dni w roku;—Budżet na profesjonalną edukację i szkolenia;—Pełne odszkodowanie podatkowe;—Wydarzenia integracyjne WOW;—Biuro w centrum Lwowa;—Płatne zwolnienia lekarskie;Weare czeka na Ciebie, aby dołączyć do naszego zespołu WOW!