Starszy inżynier ds. uczenia maszynowego (nr 1644) w N-iX

N-iX to globalna firma z ukraińskimi korzeniami, która pomaga firmom na całym świecie opracowywać skuteczne oprogramowanie. Założona w 2002 roku firma N-iX przeszła długą drogę i zwiększyła swoją obecność w ośmiu krajach w Europie, Stanach Zjednoczonych i Ameryce Łacińskiej. Dziś jesteśmy silną społecznością ponad 2000 profesjonalistów i niezawodnym partnerem dla światowych liderów branży i firm z listy Fortune 500.

N-iX szuka starszego inżyniera uczenia maszynowego, który może stać się częścią zespołu z siedzibą w Polsce.

Nasz Klient to firma z branży technologii finansowych z siedzibą w Kalifornii, jedna z wiodących firm w tej branży, oferująca usługę „kup teraz, zapłać później”.

Wymagania:

• ponad 3 lata doświadczenia w programowaniu w domenie ML (wymagana jest klasyczna znajomość podstaw ML, podejście do głębokiego uczenia się będzie dodatkowym atutem, ale nie jest wymagane)
• Praktyczne doświadczenie z nowoczesnymi bibliotekami i frameworkami uczenia maszynowego, np. PyTorch, scikit-learn, Ray
• Zrozumienie podstaw CS, takich jak systemy rozproszone, systemy baz danych, systemy operacyjne, algorytmy i struktury danych. Praktyczne doświadczenie w kodowaniu i debugowaniu przy użyciu nowoczesnych metod dostarczania oprogramowania w celu tworzenia usług przy użyciu języków opartych na Pythonie, Go lub JVM (Java, Kotlin)
• Doświadczenie w projektowaniu i posiadaniu wysoce dostępnych, odpornych na błędy systemów backendu korzystanie z usług przechowywania w chmurze
• Doświadczenie w tworzeniu oprogramowania do administrowania bazami danych lub doświadczenie z DevOps dla baz danych będzie plusem
• Praktyczna znajomość systemów OLAP, takich jak Snowflake, Redshift, BigQuery i formatów tabel, takich jak Apache Iceberg , Delta Lake to plus
• Wcześniejsze doświadczenie w inżynierii backendu to mocny plus
• Doświadczenie z AWS i/lub innymi dostawcami usług w chmurze, takimi jak Azure, GCP itp. jest plusem
• Co najmniej jedno z:
  
  • Doświadczenie w pracy w zespołach zajmujących się bazami danych, SRE lub infrastrukturą lub obsługiwałeś rozproszony system przechowywania danych, taki jak MySQL, Kafka, Cassandra lub inny
  • Doświadczenie w zakresie architektur zorientowanych na usługi (SOA)

Zadania:

• Weź udział we wdrażaniu usług o dużej skali i małych opóźnieniach, eleganckich abstrakcji, udostępnianych bibliotek i niezawodnych interfejsów API
• Współpracuj z innymi zespołami inżynieryjnymi i zewnętrznymi dostawcami, aby opracowywać niezawodne i skalowalne rozwiązania na szeroką gamę problemów
• Przeglądaj pracę innych i przekazuj wzmacniające i konstruktywne opinie, aby spełniać standardy wysokiej jakości