Starszy inżynier uczenia maszynowego w STAR

Szukam Cię! Poszukujemy starszego inżyniera uczenia maszynowego, który dołączy do naszej organizacji zajmującej się planowaniem i optymalizacją produktów. Inżynier uczenia się Asamachine, jesteś doświadczonym inżynierem oprogramowania z doświadczeniem w uczeniu maszynowym. Skoncentrujesz się na projektowaniu, wdrażaniu i wytwarzaniu najnowocześniejszych algorytmów optymalizacji i planowania, takich jak ramy alokacji budżetu dla cyfrowych kampanii marketingowych. Jesteś doświadczonym praktykiem uczenia maszynowego i programistą Pythona i już wcześniej umieszczałeś modele w środowiskach produkcyjnych. Będziesz Dołącz do naszego zespołu Model Infrastructure i pracuj nad automatyzacją naszego Modelowania Marketing Mix i modeli atrybucji używanych w procesach planowania i optymalizacji w naszych agencjach. Umiejętności i doświadczenie, które możesz wnieść do tej roli! Kwalifikacje i doświadczenie: Ponad 5 lat doświadczenia w projektowaniu i produkcji modeli uczenia maszynowego i aplikacji AI; Biegła znajomość Pythona i duże zainteresowanie ogólnymi zasadami inżynierii oprogramowania; Praktyczna znajomość popularnych frameworków Pythona (Numpy, Pandas itp.) – doświadczenie z frameworkami głębokiego uczenia się, takimi jak Tensorflow lub PyTorch isaplus; Solidne podstawy matematyczne i znajomość statystyki Bayesa – znajomość modeli ekonometrycznych (takich jak MMM) isaplus, ale nie wymagana); Zrozumienie koncepcji inżynierii danych, potoków danych i procesów ETL/ELT – doświadczenie z frameworkami takimi jak Dagster, Airflow lub Spark isaplus; Doświadczenie w pracy z metodologiami Agile, takimi jak Scrum lub Kanban; Silne umiejętności rozwiązywania problemów i analitycznego myślenia, z naciskiem na dostarczanie praktycznych i innowacyjnych rozwiązań; oraz zdolność adaptacji i chęć podejmowania nowych technologii i wyzwań w szybko zmieniającym się i rozwijającym się środowisku. Mile widziane: doświadczenie z platformami chmurowymi (np. AWS, Azure, GCP) i technologiami konteneryzacji (np. Docker, Kubernetes); znajomość praktyk i narzędzi DevOps do ciągłego integracja i wdrażanie;Dobra wiedza na temat koncepcji inżynierii danych, potoków danych i procesów ETL/ELT;Zrozumienie zasad i najlepszych praktyk w zakresie cyberbezpieczeństwa, prywatności i zgodności;Dokładne zrozumienie zasad projektowania systemów, skalowalności i optymalizacji wydajności; i Przynajmniej podstawowa znajomość probabilistycznego uczenia maszynowego — doświadczenie z Pyro isabig plus. Jaki wpływ wywrzesz Wdrażaj, testuj i wdrażaj najnowocześniejsze zautomatyzowane modele marketingu mix, używając języka Python jako swojego podstawowego języka i platformy jako usługi środowisko to AWS; Kieruj rozwojem nowej biblioteki uczenia maszynowego Bayesa, przeznaczonej do automatyzacji MMM; Współpracuj z naszymi analitykami i inżynierami danych, aby zintegrować wyniki z naszym istniejącym stosem produktów; Stań się człowiekiem, jeśli chodzi o zastosowanie najnowocześniejszego uczenia maszynowego w pole optymalizacji i planowania; Pomyśl o alokacji budżetu, optymalizacji kampanii i optymalizacji reklamy pod kątem przychodów; orazPomóż w określeniu i obronie planu działania w zakresie automatyzacji modeli. Co zyskasz Niezależnie od stanowiska lub roli, wprowadziliśmy szeroki wachlarz korzyści, w tym elastyczną pracę (modele hybrydowe/zdalne) i hojne zasady dotyczące czasu wolnego (nielimitowane urlopy, zwolnienia chorobowe i rodzicielskie), aby ułatwić pracę wszyscy ludzie mają się rozwijać ai odnieś sukces wStar. Oprócz tego oferujemy bogaty pakiet nagród, przestrzeń stymulującą intelektualnie i twórczo, ubezpieczenie zdrowotne i wyjątkowe możliwości podróżowania. Twoje całościowe samopoczucie jest najważniejsze wStar. Dołączysz do ciepłego i tętniącego życiem międzynarodowego środowiska wypełnionego wpływowymi projektami, możliwościami rozwoju kariery, programami mentorskimi i szkoleniowymi, ciekawymi zajęciami sportowymi, warsztatami, networkingiem i spotkaniami na świeżym powietrzu.